AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 2 дн. назад
Записывает прямые трансляции DreamCamVR и скачивает сохранённые VR-записи в формате MP4 с сохранением метаданных.
Упрощает и дорабатывает код для ясности, согласованности и удобства сопровождения, сохраняя всю функциональность. Используйте, когда попросили
Скачивание видео с XVideos для offline-просмотра с помощью простого расширения для загрузки в один клик
Самосовершенствующаяся автоматизация браузера через auto-research loop. Итеративно выполняет задачу browsing, читает trace и улучшает навигационный skill (strategy.md), пока он не начнёт стабильно проходить. Поддерживает параллельные запуски по нескольким задачам с помощью sub-agents. Используйте для создания или улучшения skills автоматизации браузера для конкретных задач на сайтах.
Подключает dependency-cruiser в TypeScript-репозиторий, чтобы каждый пакет был deep module — реализация скрыта во вложенных папках и доступна только через файлы точки входа. Инициируется пользователем.
Применяется при контроле доступа к ресурсам приложения VTEX IO с помощью ролевых или ресурсных политик. Охватывает policies.json для ролевого контроля доступа (RBAC), политики service.json для ресурсного доступа, синтаксис VRN для принципалов, различие между доступом app-to-app и доступом пользователя/интеграции, а также директивы GraphQL @auth. Используйте при принятии решений о защите маршрутов и ограничении того, какие приложения, пользователи или интеграции имеют доступ.
Применяется для повышения наблюдаемости, диагностируемости и удобства эксплуатации сервисов VTEX IO в продакшене. Охватывает метрики, структурированное логирование, видимость сбоев, учёт ограничений скорости запросов (rate-limit) и проверки готовности к продакшену для backend-приложений. Используйте для мониторинга интеграций, диагностики ошибок или улучшения операционного качества сервисов VTEX IO до или после релиза.
Проведение issue и внешних PR через конечный автомат ролей триажа — категоризация, проверка, при необходимости допрос, и составление брифов, готовых для агента.
Руководство по разработке на Alpine.js для лёгких реактивных взаимодействий с Tailwind CSS и различными бэкенд-фреймворками.
Слой креативного направления (эстетического вкуса) для музыкальных клипов и коротких видеороликов в визуальной семье angelcore / cloud-trance / hyperpop. Формирует словарный запас эстетики конкретного жанра, систему настроения, цвета и света, а также грамматику монтажа, синхронизированную с ритмом, затем объединяет навыки ECC в области видео (video-editing, fal-ai-media, remotion-video-creation, motion-*, content-engine) в единый производственный конвейер. Используйте, когда задача заключается не просто в том, чтобы видео функционировало, а в том, чтобы оно ощущалось осмысленным; при создании музыкального клипа, фан-кама/монтажа, ролика, основанного на мудборде, или при выборе целостного визуального направления для AI-сгенерированных b-roll.
Внутренняя поддержка команд для динамического управления навыками (skills) для Rust-пакетов. Используйте только при явном вызове через /sync-crate-skills, /clean-crate-skills или /update-crate-skill.
Анализируйте кандидатов в «Day 1 Episodic Pivot» в стиле Stockbee на основе результатов отчетности, повышения прогнозов, слияний и поглощений (M&A), одобрений FDA/регуляторных органов, действий аналитиков, крупных контрактов, запусков продуктов, катализаторов шорт-сквиза или событий, связанных с темами/историями. Оценивайте качество катализатора вместе с разрывом цены/расширением диапазона, объемным шоком, контекстом пренебрежения/переоценки, ликвидностью и риском падения ниже минимума дня EP. Используйте, когда пользователь запрашивает кандидатов EP, эпизодические повороты, торговые идеи на день 1 по катализаторам, реакции на новостные события, меняющие правила игры, отложенные списки наблюдения EP или передачу данных в мониторинг PEAD.
Для пользователей, создающих меню или заставку кооперативной игры для двух игроков. Пользователи предоставляют имена двух игроков, название игры, целевой визуальный стиль и, опционально, изображения-референсы персонажей. Навык фиксирует идентификационные признаки, генерирует утверждаемое изображение на основе фиксированного меню с согласованными цветами, кнопками, иконками и типографикой, а затем использует утвержденный результат для воссоздания персонажа, текстового оформления интерфейса и инструкций по таймингу событий для финального видео. Он выводит заставку кооперативной игры с двумя персонажами, карточками игроков и анимацией взаимодействия с меню. Лучше всего подходит для концепций игр, меню с акцентом на персонажей и контента для социальных сетей; не подходит для разработки играбельных игр, сложных многостраничных интерфейсов, точного воспроизведения логотипов брендов или универсальных заставок без персонажей.
Проектирование и реализация систем next-best-action, которые предоставляют консультантам проактивные, приоритизированные рекомендации на основе данных о портфеле, жизненных ситуациях, рынке и событиях комплаенса. Используйте, когда пользователь спрашивает о создании оповещений для консультантов на основе событий, проектировании логики триггеров для отклонения портфеля или крупных движений денежных средств, приоритизации конкурирующих действий по портфелю клиентов, маршрутизации рекомендаций NBA нужному сотруднику, измерении коэффициента принятия NBA или автоматизации действий, обусловленных комплаенсом, таких как напоминания о ежегодном обзоре. Также срабатывает, когда пользователи упоминают 'next best action', 'advisor nudges', 'proactive outreach', 'what should I do for this client', 'event-driven triggers', 'action queue', 'client contact gap', 'RMD reminder' или 'advisor productivity tool'.
Сканирование навыков для извлечения сквозных принципов и их преобразование в правила — добавление, пересмотр или создание новых файлов правил.
Обучает разделению кода на основе маршрутов (route-based code splitting) для одностраничных приложений. Используется, когда разные маршруты загружают разные наборы функций и нужно избежать загрузки всего кода маршрутов заранее.
Используйте, когда пользователь хочет составить или адаптировать резюме, детализированное резюме для собеседований, мастер-резюме по карьере, карьерного коуча, коуча по собеседованиям, базу знаний о карьере, wiki для Obsidian/LLM, профессиональный шаблон DOCX, визуальное резюме в формате HTML/PDF, резюме, готовое для Canva или Figma, карточку оценки для ATS/рекрутеров, сопроводительное письмо, рекомендации для LinkedIn, подготовку к собеседованиям, краткое описание проектов для собеседований, руководство по техническому стеку, оценку соответствия вакансиям, проверку на удаление конфиденциальной информации или резюме карьерных достижений на основе контента LinkedIn, локальных документов проектов, Confluence, Jira, публичного GitHub, GitHub Enterprise, открытого исходного кода, фотографий профиля или вакансий. Активируется для составления резюме, адаптации, создания полной карьерной хронологии, описания ролей и обязанностей, метрик влияния, проверки ATS, сопоставления ключевых слов, генерации DOCX, работы с инструментами визуального дизайна, передачи в Canva/Figma, рендеринга в браузере/PDF, извлечения доказательств по проектам, рекурсивного анализа рабочего пространства, создания устойчивой карьерной памяти, аудита инструментов, поиска работы и подготовки к собеседованиям.
Быстрая проверка свежести данных. Используйте, когда пользователь спрашивает, актуальны ли данные, когда таблица обновлялась в последний раз, устарели ли данные или необходимо проверить актуальность данных перед их использованием.
Аудит кодовых баз на наличие распространенных уязвимостей безопасности, которые ИИ-ассистенты для программирования вносят в приложения, созданные методом «vibe coding». Проверяет наличие открытых API-ключей, сломанного контроля доступа (Supabase RLS, правила Firebase), отсутствующей валидации аутентификации, проблем с доверием на стороне клиента, небезопасных платежных потоков и многое другое. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о безопасности, хочет провести код-ревью, упоминает «vibe coding» или когда вы пишете или проверяете код, работающий с аутентификацией, платежами, доступом к базе данных, API-ключами, секретами или пользовательскими данными — даже если безопасность не упоминается явно. Также активируйте, когда пользователь говорит что-то вроде «это безопасно?», «проверь мой код», «аудируй это», «проведи ревью на уязвимости» или «могут ли меня взломать?».
Архивирует, экспортирует и подписывает (notarize) приложения macOS с помощью xcodebuild и asc. Используется, когда необходимо подготовить приложение macOS для распространения вне App Store с использованием подписи Developer ID и Apple notarization.
Лучшие практики использования ORM Laravel Eloquent, включая оптимизацию запросов, управление связями и избегание распространенных ошибок, таких как проблема N+1 запросов.
Автоматизируйте генерацию changelog на основе коммитов, PR и релизов в соответствии с форматом Keep a Changelog. Используйте при настройке рабочих процессов релизов, генерации примечаний к релизам или стандартизации соглашений о коммитах.
Проверяет код FastAPI на наличие паттернов маршрутизации, внедрения зависимостей, валидации и асинхронных обработчиков. Используйте при проверке приложений FastAPI, настройке APIRouter, использовании Depends() или моделей ответов.
Neo4j Visualization Library (NVL) — фреймворконезависимая библиотека визуализации графов для браузера.
Элитный навык генерации изображений для мобильных приложений, предназначенный для создания премиальных концепций экранов и пользовательских потоков, соответствующих нативным стандартам. Предназначен для продуктов iOS, Android и кроссплатформенных мобильных решений. Приоритет отдаётся чистой иерархии, комфортной читаемости текста, сильной согласованности между экранами, контролируемым цветовым палитрам, нестандартному креативному направлению, текстурированным поверхностям, композиции, основанной на изображениях, изысканной пользовательской иконографии и аккуратной рамке макета телефона. По умолчанию экраны должны отображаться внутри тонкого премиального макета iPhone или аналогичного устройства с видимой рамкой, при этом основное внимание остаётся на контенте самого приложения. Этот навык генерирует только изображения. Он не пишет код.
Фреймворк Apple FoundationModels для локальных LLM на устройстве — генерация текста, управляемая генерация с помощью @Generable, вызов инструментов и потоковая передача снимков в iOS 26+.
Оптовый поиск товаров — поиск поставщиков, переговоры, оптимизация минимального объема заказа (MOQ), анализ маржинальности
Рассчитывайте метрики риска портфеля, включая VaR, CVaR, Sharpe, Sortino и анализ просадок (drawdown). Применяйте при измерении риска портфеля, внедрении ограничений по риску или создании систем мониторинга рисков.
Система глубокого анализа квартальных отчетов технологических компаний и создания инвестиционных меморандумов с нескольких точек зрения (v3.0). Охватывает 16 основных модулей анализа (A-P), 6 перспектив инвестиционной философии, институциональные стандарты доказательной базы, антипредвзятую структуру и систему принятия решений. Используйте этот навык, когда пользователи упоминают темы, такие как анализ отчетности технологических компаний, интерпретация ежеквартальных/годовых отчетов, звонки по результатам (earnings call), анализ роста выручки, изменение маржинальности, guidance, модели оценки, DCF, обратный DCF, EV/EBITDA, PEG, Правило 40, анализ руководства, конкурентная среда, размер позиции, стоит ли покупать/продавать/увеличивать позицию в акции технологической компании, как интерпретировать последние результаты компании, глубокий анализ, многоугольная оценка, как великие инвесторы смотрят на компанию, вариантное мнение, ключевые силы, условия провала, структура собственности, исполнительная команда, экосистема партнеров, влияние макрополитики и т.д. Даже если пользователь просто просит «помоги посмотреть последние результаты NVDA», «как дела у META в этом квартале» или «стоит ли держать MSFT», этот навык должен быть активирован для предоставления всестороннего анализа отчетности и инвестиционного меморандума с нескольких точек зрения. Этот навык дополняет навык us-value-investing: us-value-investing фокусируется на четырехмерной оценке долгосрочной стоимости, тогда как этот навык фокусируется на глубоком разборе последних отчетов, комплексной оценке с разных инвестиционных философий и принятии решений по размеру позиции.
Организуйте рабочий процесс консультанта по сбору и предоставлению комплексного финансового плана: сбор данных, анализ денежных потоков, моделирование выхода на пенсию, анализ Монте-Карло, стратегия конвертации Roth и последовательность снятия средств, стратегия получения выплат по Social Security, цели в области образования и наследования, моделирование сценариев и приоритизированные рекомендации. Используйте, когда пользователь спрашивает о создании финансового плана, структурировании процесса планирования, моделировании выхода на пенсию или получения выплат по Social Security, стратегии конвертации Roth, анализе сценариев, приоритизации конкурирующих рекомендаций, подготовке презентации плана или решении о том, когда план требует обновления. Также активируйте при упоминании «комплексный финансовый план», «встреча по выявлению потребностей», «моделирование выхода на пенсию», «Монте-Карло», «конвертация Roth», «получение выплат по Social Security», «норма сбережений» или «находится ли мой клиент на правильном пути». Для потоков данных инструментов планирования, управления допущениями о состоянии рынка капитала или подключения программного обеспечения для планирования к CRM/PMS используйте financial-planning-integration.
Справочный навык для Zoom Team Chat. Используйте после маршрутизации в рабочий процесс чата при создании интеграций обмена сообщениями с привязкой к пользователю, разработке интерфейсов чат-ботов, использовании богатых карточек, кнопок, слэш-команд или вебхуков для чата.
Создание квизов и оценочных воронок, генерирующих квалифицированные лиды с конверсией 30-50%. Использовать, когда пользователь упоминает
Диагностика сопряжения узлов OpenClaw Android, iOS или macOS, кодов QR/настройки, маршрутов, аутентификации и сбоев подключения.
Создание и редактирование 3D-моделей в Blockbench с помощью MCP-инструментов. Используйте при построении геометрии из кубов, создании мешей, размещении сфер/цилиндров, редактировании вершин, выдавливании граней или организации моделей с помощью групп. Охватывает как моделирование в стиле Minecraft на основе кубов, так и свободное редактирование мешей.
Анализ оффсайтовой рекламы — когда отказаться, отслеживание ROI, влияние комиссий на маржу, атрибуция
Комплексный аудит безопасности и обнаружение уязвимостей для приложений на JavaScript/TypeScript в соответствии с OWASP Top 10. Используется, когда (1) пользователи говорят «аудит безопасности», «проверить на уязвимости», «проверка безопасности», «реализовать аутентификацию», «обезопасить этот код», (2) добавляется аутентификация, API-эндпоинты, загрузка файлов или обработка пользовательского ввода, (3) работа с секретами, учетными данными или конфиденциальными данными, (4) реализуются функции оплаты или интеграции с блокчейном, (5) проводятся проверки безопасности перед развертыванием. Проверяет наличие: захардкоженных секретов, уязвимостей инъекций, XSS/CSRF, нарушенного контроля доступа, небезопасной аутентификации, ограничения частоты запросов, уязвимостей зависимостей, раскрытия конфиденциальных данных.
Делает скриншоты «до» и «после» веб-страниц или элементов для визуального сравнения. Используйте, когда пользователь говорит «сделай скриншоты до и после», «сравнение скриншотов», «визуальная разница», «скриншоты PR», «сравни старое и новое» или нужно задокументировать изменения UI. Принимает два URL (file://, http://, https://) или два пути к изображениям.
Используйте, когда пользователь запрашивает поиск записи в реестре недвижимости Кореи по адресу, PNU, коду юридического района (legal-dong) или номеру участка.
Используйте этот навык, когда важны визуальное качество и дизайн-идентичность PDF. СОЗДАНИЕ (генерация с нуля):
Создание SEO content brief с исследованием ключевых слов, анализом поискового намерения и структурой контента. Охватывает анализ SERP, иерархию заголовков, целевые показатели объёма текста и стратегию внутренней перелинковки. Используется для: content briefs, SEO-текстов, стратегии блога, планирования контента, таргетинга ключевых слов. Триггеры: seo content brief, content brief, seo brief, keyword research, search intent, content strategy, blog brief, seo
Получение истории активности (звонки, письма, заметки, встречи, задачи) для записи CRM и формирование краткой справки перед звонком.
Схема и стиль запросов LobeHub Drizzle ORM. Используется для схем pgTable, индексов, объединений (joins), выводимых типов, db.select/db.query, полей схемы, внешних ключей, промежуточных таблиц или паттернов запросов postgres.
Анализирует положительные отзывы клиентов, чтобы выявить глубокие инсайты для рекламного текста. Используйте, когда пользователь предоставляет отзывы клиентов и хочет лучше понять свою аудиторию, извлечь VOC (voice of customer — голос клиента), найти язык, готовый для рекламы, или построить стратегию сообщений на основе реального языка клиентов. Срабатывает на любые запросы, содержащие "analyze these reviews", "what are customers saying", "find insights in these reviews", "VOC analysis" или любые вариации желания исследовать отзывы клиентов для получения входных данных для креативной стратегии. Результат всегда организуется по продуктам (если их несколько) и выделяет пять категорий инсайтов: болевые точки, триггерные моменты, возражения, трансформации и выделяющийся язык.
Выявляет API, склонные к ошибкам, опасные конфигурации и footgun-паттерны, провоцирующие ошибки безопасности. Используйте при рецензировании дизайна API, схем конфигурации, эргономики криптографических библиотек или оценке соответствия принципам «безопасно по умолчанию» и «pit of success». Триггеры: footgun, misuse-resistant, secure defaults, API usability, dangerous configuration.
MSW `.ui` — единая точка входа: дизайн + API компонентов + билдер + среда выполнения. Anchor/pivot/RectTransform, иерархия UIGroup/CanvasGroup, рецепты макетов (HUD/всплывающее окно/уведомление/меню/инвентарь/прокручиваемый список), полные таблицы API для ButtonComponent/TextGUIRendererComponent/SpriteGUIRendererComponent/ScrollLayoutGroup/GridView/TextInput/Slider/Mask/AvatarGUIRenderer + перечисления интерфейса (AlignmentType/TextOverflowMode/ImageType/FillAmount), паттерны среды выполнения `.mlua` (открытие-закрытие всплывающих окон, уведомления, полоса HP, GridView, перетаскивание, вкладки, перезарядка, метка имени в мире), ограничения UI-клиентской части (nil на сервере, отсутствие RPC), автоматическое связывание UUID `.ui`↔`.mlua` (запись + injectBindings), разрешение/безопасная область/касания. UIBuilder (msw_ui_builder.cjs): все типы узлов (пустой/панель/текст/спрайт/кнопка/ползунок/прокручиваемый макет/поле ввода/группа/маска/сетка/аватар/скелет и т. д.), добавление/замена/патчинг/удаление компонентов, 13 предустановок anchor + растяжение, автоматическая инъекция связываний UUID .mlua после записи.
Выявление необычных закономерностей, выбросов и аномалий в данных с использованием статистических методов, изолирующих лесов (isolation forests) и автоэнкодеров для обнаружения мошенничества и мониторинга качества.
Настройка этого репозитория для инженерных навыков (skills) — конфигурация трекера задач, словаря меток triage и структуры доменной документации. Запускается один раз перед первым использованием других инженерных навыков.
Библиотека дерева команд CLI для Golang с использованием spf13/cobra — cobra.Command, различия между RunE и Run, цепочка хуков PersistentPreRunE, валидаторы аргументов (NoArgs, ExactArgs, MatchAll, пользовательские), глобальные и локальные флаги, группы команд, ValidArgsFunction, RegisterFlagCompletionFunc, ShellCompDirective, кастомизация шаблонов использования/справки, генерация документации в формате man-page и markdown, а также тестирование с помощью SetArgs/SetOut/SetErr. Применяется при использовании или внедрении spf13/cobra, либо когда в кодовой базе импортируется `github.com/spf13/cobra`. Для настройки уровней конфигурации совместно с cobra см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-spf13-viper`. Для общей архитектуры CLI (структура проекта, коды выхода, обработка сигналов, шаблоны ввода-вывода) см. `samber/cc-skills-golang@golang-cli`.
Настраивает кампании мутационного тестирования mewt или muton — определяет цели, настраивает таймауты и оптимизирует длительные запуски. Использовать, когда пользователь упоминает mewt, muton, мутационное тестирование, или хочет настроить/оптимизировать кампанию мутационного тестирования.
Использовать при создании или редактировании любой функции AI в n8n: AI Agents, Text Classifier, Information Extractor, Sentiment Analysis, Summarization Chain, Basic LLM Chain, embeddings, vector stores, одиночных вызовов LLM, или генерации AI-медиа (изображение / аудио / видео) через встроенные ноды провайдера LangChain. Срабатывает на любую ноду @n8n/n8n-nodes-langchain.*,
Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или провести аудит раздела с таблицей сравнения — блока на странице (HTML-таблицы или её адаптивного аналога), сравнивающего продукты, методы или подходы, с возможным сопроводительным текстом. Также используйте, если пользователь упоминает «comparison table», «compare table», «feature matrix», «vs table», «side-by-side comparison», «competitor comparison», «traditional vs modern», «manual vs automated», «before and after», «old way vs new way», «alternatives comparison block» или «comparison section on landing page or blog». Этот навык предназначен для раздела внутри страницы, а не для полной структуры URL с альтернативами или вайрфрейма блог-поста — для планирования макета страницы, ключевых слов и стратегии целевых страниц PPC используйте alternatives-page-generator. Для правил структурированных данных на уровне всей страницы используйте schema-markup. Для блоков FAQ, связанных с таблицей, используйте faq-page-generator.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.