AI Skills

Используйте при запуске нового проекта с Maestro или когда файл контекста .maestro.md еще не существует. Запускайте один раз на проект.

Поиск по официальной документации PIG и обобщение ответов. Используется, когда пользователь задаёт технические вопросы, спрашивает о настройке, функциях, связанных с PIG CLOUD, PIG AI, pigx, или явно об этом просит.

Доступ к бесплатным стоковым фото Pixabay.

Квартальные и годовые операционные данные листинговых компаний через Longbridge Securities — выручка, чистая прибыль, EPS, ROE, валовая маржа и другие KPI в разбивке по отчётным периодам. Дополняет longbridge-fundamental детализацией трендов период-к-периоду. Примечание: в настоящее время возвращает данные только по акциям HK; символы US и A-share возвращают пустой результат. Триггеры:

Анализ P&L по опционам через Longbridge — диаграммы выплат, точки безубыточности, максимальная прибыль/убыток и чувствительность по «грекам» (Delta/Gamma/Theta/Vega) для одноногих и многоногих стратегий. Триггеры:

Анализ подразумеваемой волатильности опционов через Longbridge — сравнение IV vs HV, процентильный ранг IV, улыбка и skew волатильности, оценка ценообразования опционов, руководство по выбору стратегии. Триггеры:

Корректная реализация UI на основе узлов с помощью React Flow через пакет @xyflow/react. Применяйте при создании блок-схем, диаграмм, визуальных редакторов или приложений на основе узлов с использованием React. Охватывает узлы, рёбра, хендлы, пользовательские компоненты, управление состоянием и контроль области просмотра (viewport).

Данные по счёту только для чтения: ордера, исполнения и движение денежных средств — ордера за сегодня или исторические (с фильтром по символу / дате), детали отдельного ордера с историей статусов, исполнения за сегодня/исторические и движение денежных средств (депозиты, выводы, дивиденды, расчёты). Требуется вход в Longbridge. Только чтение — размещение ордеров недоступно. Триггеры:

Запрос структуры акций и акционеров — общее число акций, акции в обращении, ограниченные акции, топ-10 акционеров (в обращении и всего), крупные институциональные держатели, отношения контролирующего акционера / бенефициарного владельца. Количество акционеров и данные о залоге через Longbridge недоступны — проверяйте в filings. Триггеры:

Стратегия парного трейдинга / статистического арбитража через Longbridge Securities — тестирует коинтеграцию между двумя коррелированными активами методом Engle-Granger (ADF), вычисляет оптимальный коэффициент хеджа через OLS, рассчитывает Z-оценку спреда, период полураспада для возврата к среднему и генерирует сигналы входа/выхода (long spread при Z > 2, short spread при Z < -2, выход при |Z| < 0.5). Триггеры:

Сравнение по символам (2–5 акций) через Longbridge — оценка (PE / PB / PS / дивидендная доходность), текущая цена + изменение, последние финансовые KPI (выручка / чистая прибыль / ROE), капитализация. Выводится единой матрицей; отмечает предупреждения при разных валютах или отраслях. Триггеры:

Активы счёта, позиции по акциям и фондам, P&L, записи движения денежных средств, выписки по счёту, коэффициенты маржи, оценка покупательной способности, управление ордерами и регулярные инвестиции DCA через Longbridge (большинство требует разрешения Trade). Фреймворки: диагностика портфеля, ребалансировка, распределение активов, анализ риска (VaR/CVaR), атрибуция доходности и tax-loss harvesting.

Управление жизненным циклом разработки проекта со строгим трёхфазным workflow (investigate, proposal, implement), отслеживанием планов на основе файлов в docs/plan/, отслеживанием задач в docs/task/ и координацией нескольких агентов по принципу claim-before-work. Использовать при разработке функций, исправлении багов, рефакторинге, планировании, отслеживании прогресса или выполнении задач несколькими агентами в существующей кодовой базе.

Руководство по реализации на Bun для управляемых PMA бэкенд-сервисов и внутренних инструментов. Охватывает структуру проекта и продвижение до monorepo, обязательные quality gates, доступ к данным SQLite-first через Drizzle, HTTP-сервер на Hono, валидированную конфигурацию env, nsl-based маршрутизацию dev URL (в паре с pma-web), а также компиляцию автономного бинарника со встроенными assets и миграциями. Использовать при реализации, скаффолдинге или ревью бэкенд-сервиса на Bun в проекте под управлением PMA.

Диагностика портфеля через Longbridge — риск концентрации (вес топ-5), распределение по секторам/отраслям, валютная экспозиция, факторная экспозиция (крупная/малая капитализация, value/growth), риск попарной корреляции между активами и отклонение от бенчмарка. Триггеры:

Фреймворки количественных стратегий: парный трейдинг/коинтеграция, стратегии волатильностных режимов, сезонность/календарные эффекты, мультифакторные модели (IC/IR), факторные исследования и скрининг, корреляционный анализ, статистические методы (ADF/GARCH), оптимизация стратегий, моделирование исполнения, хеджирование и предсказание на основе ML (sklearn). Также предоставляет доступ через CLI для запуска индикаторных скриптов по K-line данным.

База знаний по финансовому регулированию — A-акции (лимиты цены 10% / 5% ST, расчёты T+1, правила коротких продаж, новые правила делистинга), HK (T+0 короткие продажи, без лимитов цены, лоты нестандартного размера / серый рынок, profit test, Insider Dealing Ordinance), US (правило PDT порог $25k, маржа Reg T, circuit breakers, правила SEC), регулирование криптовалют, основы трансграничного налогообложения. Триггеры:

Создаёт release checklist и GitHub issue для R-пакета. Используется, когда пользователь просит "

Использовать этот навык всякий раз, когда каким-либо образом задействован файл .pptx или .potx — как ввод, вывод или и то, и другое. Включает: создание слайд-дек, pitch-дек или презентаций; чтение, парсинг или извлечение текста из любого файла .pptx или .potx (даже если извлечённый контент будет использован в другом месте, например в письме или сводке); редактирование, изменение или обновление существующих презентаций; объединение или разделение слайдов.

Рейтинги institutions, консенсус-таргеты цены, прогнозы EPS/выручки, финансовый календарь, данные акционеров, держатели фондов, инсайдерские сделки (SEC Form 4), короткие позиции (short interest), отраслевые рейтинги, анализ peer group через Longbridge. Фреймворки: инвестиционные предложения, инициация покрытия, исследование акций, конкурентный анализ, финансовое планирование и DeFi/on-chain анализ.

Измерение риска и стресс-тестирование через Longbridge — расчёт VaR (историческое моделирование / параметрический), CVaR (expected shortfall), максимальная просадка, коэффициент Шарпа, коэффициент Кальмара, а также исторические сценарные стресс-тесты (кризис 2008, обвал COVID-2020, цикл повышения ставок 2022). Триггеры:

Экспертное руководство по разработке GraalVM native image с Java-фреймворками, оптимизации сборки и развёртыванию высокопроизводительных приложений

Подключает AI coding агентов (Claude Code, Cursor, VS Code, OpenAI Codex) к Grafana Cloud через сервер `mcp-grafana` Model Context Protocol. Устанавливает сервер через `go install`, генерирует токен сервис-аккаунта Grafana, настраивает `~/.claude/settings.json` или `~/.cursor/mcp.json` с блоком `command` + `env`, запускает `--disable-write` для более безопасных read-only сессий, переключается на SSE transport для командной

Настройка безопасного поведения агента вокруг PlanetScale MCP, Insights, рекомендаций по схеме и работы с репозиторием без автономных изменений в production.

Добавляет спекулятивное декодирование EAGLE-3 или draft-model на сервер Jetson vLLM, когда узким местом является TPOT.

Навык финансового анализа данных (на основе `bl mcp` и MCP-маркетплейса Alibaba Cloud Bailian `market-cmapi00073529`), охватывающий китайские акции A-класса, фонды, облигации и другие финансовые инструменты. Поддерживает отбор акций, фондов, управляющих фондами, запрос финансовых данных (чистая прибыль / выручка / ROE и др.), макро- и отраслевые временные ряды (ВВП / ИПЦ / данные производства и цен), поиск аналитических отчётов брокеров, поиск объявлений листинговых компаний A-класса. Используйте, когда пользователь спрашивает о следующем

Обучает preloading ресурсов для приоритизации критичных assets. Использовать, когда критичные ресурсы, такие как шрифты, hero-изображения или ключевые скрипты, обнаруживаются поздно в loading waterfall.

Оптимизация риска и доходности инвестиционных портфелей через Longbridge — построение портфелей с оптимальной риск-скорректированной доходностью на основе размера средств, риск-профиля (консервативный / сбалансированный / агрессивный) и инвестиционного горизонта. Распределение активов между акциями / облигациями / кэшем / commodities / альтернативами. Оценка эффективности текущего портфеля относительно efficient frontier. Триггеры:

Непрерывный мониторинг ротации секторов через Longbridge — отслеживание тренда за 6–12 месяцев по фазам экономического цикла (восстановление / перегрев / стагфляция / рецессия), определение лидирующих секторов для каждой фазы (восстановление→потребительский дискреционный сектор/финансы, перегрев→энергетика/материалы, стагфляция→здравоохранение/товары первой необходимости, рецессия→коммунальные услуги/облигации), выдача рекомендаций по распределению по секторам. Отличие

Моментальный снимок ротации секторов на рынках A-акций, HK и US — многофакторная оценка momentum, притока капитала и оценки стоимости в конкретный момент времени для ранжирования секторов по текущей силе цикла. Для непрерывного позиционирования по циклу на 6–12 месяцев и рекомендаций по распределению используйте longbridge-sector-monitor. Триггеры:

Лучшие практики анализа данных с использованием pandas, numpy, matplotlib, seaborn и Jupyter notebooks.

Настройка новой базы данных Prisma Postgres и подключение её к локальному проекту через Management API. Используйте при соответствующем запросе.

Используйте всегда, когда упоминается или уместен Prismic — включая вопросы, поиск информации, конфигурацию, настройки репозитория, моделирование контента, типы контента, слайсы, локализацию, превью, API-токены, вебхуки, синхронизацию локальных моделей или чтение документации Prismic. Загружайте при любом упоминании Prismic, даже для простых вопросов.

Вычислительная геометрия с Shapely — создание геометрических объектов, логические операции, измерения, предикаты

Превратите идею продукта в ручной процесс, с которого можно начать приносить пользу уже сегодня. Используйте, когда есть идея и нужно понять, как приносить ценность вручную, прежде чем писать код.

Предоставляет дополнительный контекст для сообщений на основе кодовой базы и контекста сообщения для повышения качества переводов.

Описывает, как разрабатывать Playwright: добавлять API, инструменты MCP, команды CLI и зависимости от вендоров.

Оптимизируйте резюме для позиций в области программной инженерии, управления продуктами (PM) и технических ролей

Обзор Prometheus и Grafana Cloud Metrics, включая язык запросов PromQL, Metrics Drilldown, алертинг, recording rules и паттерны интеграции. Используйте при работе с Prometheus, написании PromQL-запросов, настройке алертинга или обсуждении архитектуры метрик и лучших практик.

Анализ роста год к году по статьям отчёта о прибылях и убытках и финансовым показателям с использованием Octagon MCP. Используйте для получения YoY-роста выручки, роста себестоимости, роста валовой прибыли, роста операционной прибыли, роста чистой прибыли или сравнения финансовых показателей между отчётными периодами для любой публичной компании.

Справочник ценных бумаг US, доступных для overnight-торговли, и справочник брокеров-участников HK через Longbridge Securities. `security-list` охватывает только каталог overnight-торговли US (единственная категория, доступная через этот endpoint). `participants` — словарь broker_id ↔ название для HK. Для поиска не-US листинговых акций направляйте пользователя к `longbridge-quote`. Триггеры:

Используйте этот навык для любых задач, связанных с Roblox.

Исправляет корейские тексты, явно написанные ИИ, делая их естественными, как будто их написал человек. Выявляет и устраняет переводной стиль, клише ИИ, чрезмерное субстантивирование и пассивный залог, нарушение правила «троек», преувеличенное придание значения, шаблонные концовки, остатки чат-бота и другие характерные для корейского языка следы ИИ, такие как тире и изогнутые кавычки, классифицируя их по степени серьезности (S1/S2/S3). Сохраняя исходный смысл, текст переписывается. Если указана целевая длина (например, "1000자로", length=1000), текст расширяется или сокращается до нужного объема. Используется для запросов вроде "сделай так, чтобы не было видно ИИ", "напиши так, будто человек", "сделай естественно", "исправь переводной стиль", "исправь неестественные места", "подгони под N символов".

Написание, валидация и оптимизация PromQL для Prometheus / Grafana Mimir / Grafana Cloud Metrics. Охватывает `rate` vs `irate` vs `increase`, матчеры лейблов и regex, агрегацию `sum / avg / topk / by / without`, классический и native `histogram_quantile`, соотношения с защитой от деления на ноль, `absent` / `changes` для staleness, временные сдвиги и `predict_linear`, именование recording rules, математику SLO и burn-rate.

Руководство по разработке на платформе backend-as-a-service Convex: queries, mutations, actions и паттерны данных в реальном времени.

Общественные списки акций (Sharelist) через Longbridge Securities — просмотр популярных и личных списков, детали списков и их состав, создание/удаление/управление своими списками, добавление/удаление символов. Как публичный watchlist, на который могут подписываться другие пользователи. Операции чтения не требуют входа; операции записи (создание/удаление/добавление/удаление/сортировка) требуют входа. Триггеры:

coll_ai-video-generation — устанавливаемый навык для AI-агентов.

Лучшие практики и рекомендации по работе с Postgres. Охватывает проектирование схем, стратегии индексирования, оптимизацию запросов, миграции и типичные ошибки. Используйте при написании SQL, проектировании схем баз данных, оптимизации запросов или настройке базы данных Postgres.

Эксперт по фреймворку Astro со статической генерацией и паттернами частичной гидратации

Обучает паттерну PRPL для оптимизации начальной загрузки страницы. Используйте при разработке Progressive Web Apps или когда нужно продвигать критичные ресурсы, рендерить начальный маршрут, предварительно кэшировать остальные маршруты и подгружать их лениво по требованию.

Непрерывное профилирование приложений с Grafana Pyroscope и чтение результата в виде flame graphs. Охватывает три пути инструментирования — push через SDK языка (Go / Java / Python / Ruby / Node / .NET / Rust), автоинструментирование Alloy eBPF (без изменения кода, требует ядро 5.8+ с BTF) и SDK → приёмник Alloy — а также запросы ProfileQL, типы профилей (CPU / memory / allocations / goroutines / mutex).

Поиск недооценённых акций малой капитализации с ростом — выявляет упускаемые из виду компании малой/средней капитализации с высоким ростом (A-акции 专精特新, HK growth stocks, US small-cap growth) через скрининг по капитализации < 5–10 млрд, росту выручки > 30%, ROE > 15% и низкой институциональной доле владения. Триггеры:

Продакт-менеджер для создания PRD и выявления требований. Используйте, когда пользователь просит поговорить с Джоном или запрашивает продакт-менеджера.

Разработка с использованием Aurora DSQL — управление схемами, выполнение запросов, обработка миграций, диагностика планов запросов, загрузка данных и разработка приложений с помощью серверной распределенной SQL-базы данных. Охватывает аутентификацию IAM, многопользовательские паттерны, конвертацию схем MySQL-to-DSQL и PostgreSQL-to-DSQL, генерацию кода для замены внешних ключей, паттерны повторных попыток OCC, миграцию ORM (Django/Hibernate/Rails), операции DDL, объяснимость планов запросов, проверку совместимости SQL и пакетную загрузку данных. Активируется по таким фразам, как: DSQL, Aurora DSQL, создать таблицу DSQL, схема DSQL, миграция на DSQL, распределенная SQL-база данных, серверная PostgreSQL-совместимая база данных, план запроса DSQL, DSQL EXPLAIN ANALYZE, почему мой запрос DSQL работает медленно, внешний ключ DSQL, повторная попытка OCC DSQL, DSQL в нескольких регионах, загрузка в DSQL, загрузка CSV в DSQL, пакетная загрузка DSQL, aurora-dsql-loader.

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ цепочки поставок отрасли через Longbridge Securities — картирует структуру upstream / midstream / downstream для сектора, определяет ключевые узкие места, оценивает переговорную силу и прибыльность на каждом уровне и оценивает инвестиционную ценность ключевых компаний цепочки поставок с использованием данных Longbridge. Триггеры:

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Разрабатывайте стратегию продуктового маркетинга, включая позиционирование, месседжи и стратегию вывода на рынок. Используйте, когда пользователь говорит "positioning", "messaging framework", "go-to-market", "GTM strategy", "product marketing", "competitive positioning", "battlecard", "sales enablement", "launch plan" или спрашивает о том, как позиционировать или транслировать месседжи своего продукта на рынке.