AI Skills

Проверка и использование захвата CUDA graph в Megatron Bridge, включая локальные графы полной итерации и графы Transformer Engine с ограниченной областью для модулей attention, MLP и MoE.

Используется, когда пользователь просит URL документации WorkOS, термин или поле дашборда (Sign-in endpoint, initiate_login_uri, Redirect URI, переменные окружения `WORKOS_*`), либо реализует, отлаживает или мигрирует WorkOS — AuthKit, SSO/SAML, Directory Sync, RBAC, FGA, MFA, Vault, Audit Logs, Admin Portal, Pipes (Connected Apps), Feature Flags, Radar (обнаружение ботов/мошенничества), webhooks, Custom Domains, запуск команды `workos`

Анализ конкурентной среды — формирует исследовательскую основу конкурентной структуры, охватывающую рыночное позиционирование (пять сил Портера), сравнение с аналогами (PE/PB/ROE/рост выручки), оценку рыночной доли, оценку конкурентных преимуществ (моат) и выявление потенциальных дизрапторов. Триггеры:

Снапшот консенсус-прогнозов аналитиков по публичным компаниям через Longbridge — текущие консенсус-оценки выручки / EPS / целевой цены и распределение рейтингов аналитиков. Для направления пересмотра оценок, отслеживания beat/miss и сигналов PEAD используйте longbridge-earnings-revision. Триггеры:

Состав индекса или ETF через Longbridge Securities — список участников HSI / SPX / DJI / IXIC / CSI300 / отраслевого ETF с сортировкой по изменению, цене, обороту, притоку капитала, коэффициенту оборачиваемости или рыночной капитализации. Возвращает ранжированный список. Триггеры:

Создание разовых HTML-артефактов (лендинг, презентация, прототип).

CLI Cloudflare Workers для развёртывания, разработки и управления Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines и Secrets Store. Загружайте перед выполнением команд wrangler, чтобы обеспечить корректный синтаксис и следование лучшим практикам. Приоритет отдаётся данным из документации Cloudflare, а не предобученным знаниям.

Сохранение сериалов и фильмов с Tubi TV с поддержкой субтитров.

Профиль корпоративной структуры отдельной публичной компании через Longbridge Securities — институциональные/крупные акционеры, руководство и ключевой персонал, обзор компании (основание, число сотрудников, IPO, адрес), корпоративные действия (сплиты / дивиденды / права / бонусные акции) и отношения материнская/дочерние компании. Только чтение, один тикер за вызов. Триггеры:

Использование моделей компьютерного зрения для самопроверки скриншотов на соответствие замыслу дизайна. Выявляет проблемы с отступами, выравниванием, несоответствия цветов, баги адаптивности и пробелы в доступности. Используется при обзоре дизайнов, сравнении реализаций с макетами или предрелизном QA.

Управление проектами Google Apps Script.

Используется, когда пользователь спрашивает о сессиях WWDC, видео Apple Developer, транскриптах WWDC, ID сессий, технологиях, анонсированных на WWDC, или хочет, чтобы агент нашёл, сравнил, процитировал, суммировал или помог ориентироваться в контенте сессий WWDC. Получает актуальную документацию с wwdc.ai через llms.txt и markdown страниц. Поддерживается Superwall.com — самым быстрым способом добавить подписки и paywalls внутри приложения.

Wycheproof предоставляет тестовые векторы для валидации криптографических реализаций. Используется при тестировании криптографического кода на известные атаки и граничные случаи.

Отправка сообщений через SMS, WhatsApp, Email, Telegram, Instagram, Messenger или Voice с логикой выбора канала.

В какие токены крупнодержатели (whales) инвестируют через стратегию dollar-cost averaging (DCA)? Стратегии DCA на Jupiter от умных денег и фундаментальные показатели целевых токенов.

Сигналы входа с историческими показателями успеха. Использовать при принятии решения о том, открывать ли позицию.

Используется, когда задачи связаны с переписыванием URL Xget, ускорением работы с registry/пакетами/контейнерами/API, интеграцией Xget в Git, инструменты загрузки, менеджеры пакетов, сборку контейнеров, AI SDK, CI/CD, деплой, self-hosting, или адаптацией команд и конфигурации из раздела `Use Cases` актуального README в файлы, окружения, shell или base URL.

REST-сервер cuOpt — что он делает и как проходят запросы. Концепции предметной области, без развёртывания или клиентского кода.

Создание и управление датасетами на Hugging Face Hub. Поддерживает инициализацию репозиториев, определение конфигураций/системных промптов, потоковое обновление строк и SQL-запросы/трансформацию датасетов. Разработан для работы совместно с HF MCP-сервером в рамках комплексных рабочих процессов с датасетами.

Редактирование и улучшение статей путём реструктуризации разделов, повышения ясности и сокращения текста. Использовать, когда пользователь хочет отредактировать, пересмотреть или улучшить черновик статьи.

Рекомендации по созданию API-маршрутов в Expo Router с EAS Hosting

Обучает паттерну provider для передачи данных через дерево компонентов. Используйте, когда нескольким вложенным компонентам нужен доступ к одним и тем же данным, а prop drilling становится громоздким.

Настройка запуска задач NeMo AutoModel для интерактивных запусков, кластеров Slurm и облачного выполнения через SkyPilot.

Использовать, когда пользователь обращается к ноде Code, упоминает написание JavaScript или Python в n8n, либо когда речь идёт о любой пользовательской логике при проектировании workflow. Срабатывает на

Исследование ключевых слов и анализ рыночных возможностей для продавцов на Amazon. Получение подсказок автозаполнения (долгих ключевых слов), анализ конкурентной среды и оценка рыночных возможностей для любого ключевого слова на 12 маркетплейсах Amazon (US/UK/DE/FR/IT/ES/JP/CA/AU/IN/MX/BR). Ключ API не требуется. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает исследование товаров на Amazon, поиск товаров для продажи на Amazon, идеи ключевых слов для Amazon, анализ ниш, анализ конкуренции на Amazon, рыночные возможности на Amazon, сравнение ключевых слов Amazon, оценку целесообразности продажи товара, данные автозаполнения Amazon, сезонный спрос на товары Amazon или что-либо связанное с исследованием того, что продавать на Amazon — даже если они явно не говорят «исследование ключевых слов». Также активируйте, когда пользователь задает неопределенные вопросы, такие как «хороший ли это товар для продажи?», «какая конкуренция по X на Amazon?», «стоит ли продавать X или Y?», или «что люди ищут на Amazon?».

Используется только тогда, когда пользователь явно просит выполнить stage, commit, push и открыть pull request на GitHub одним потоком с помощью GitHub CLI (`gh`).

Используйте этот навык, когда задача явно связана с рабочим пространством YouMind, API YouMind или CLI youmind. Он помогает агентам искать, изучать и вызывать эндпоинты YouMind OpenAPI для работы с досками (boards), группами, файлами YouMind, подборками (picks), чатами и навыками YouMind.

Скачивание видео с Youporn для удобного просмотра в офлайне

Преобразование текста в речь с помощью сервиса GLM-TTS через команду `uvx zai-tts` для генерации аудио из текста. Используйте, когда (1) пользователь запрашивает аудио/голосовой вывод с

Анализ корпоративных событий через Longbridge Securities — фиксирует и классифицирует события, создающие ценовые дислокации: увеличение/уменьшение доли крупных акционеров, программы вознаграждения акциями, частные размещения, допэмиссии, байбэки, M&A/реструктуризацию, ребалансировку индексов и смены руководства. Объединяет отчётность, корпоративные действия и данные об акционерах для формирования событийных сигналов. Триггеры:

Анализ корреляции и коинтеграции нескольких активов через Longbridge Securities — расчёт матрицы корреляции доходностей Пирсона / Спирмена для 2–10 тикеров, скользящая 60-дневная корреляция, коинтеграция Энгла-Грейнджера (тест ADF на единичный корень) и период полураспада спреда (оценка AR(1)). Используется для декорреляции портфеля и предварительного отбора пар для парного трейдинга. Триггеры:

Основа отчёта об инициации покрытия — пятиэтапный процесс формирования отчёта институционального уровня: ① обзор компании ② позиционирование в отрасли ③ финансовое моделирование ④ анализ оценки ⑤ инвестиционный вывод. Охватывает описание бизнеса, конкурентные преимущества, финансовое состояние, оценочные мультипликаторы, целевую цену и факторы риска. Триггеры:

Основа анализа доходности DeFi — ставки кредитования (AAVE / Compound), доходность от предоставления ликвидности (LP), доходность стейкинга, стратегии yield farming и сравнение риск-скорректированной доходности. Longbridge предоставляет только спотовые цены на криптовалюты (суффикс `.HAS`); данные протоколов DeFi (APY/TVL) требуют WebSearch через DefiLlama/CoinGecko. Триггеры:

Рекомендации по разработке на Java Spring Boot с лучшими практиками создания надёжных, безопасных и поддерживаемых корпоративных приложений

Навык предварительного анализа отчётности — извлекает прошлые прогнозы компании, отслеживает события, суммирует вопросы и ответы с звонка по отчётности и формирует структурированный отчёт-превью (краткая сводка + DOCX) перед публикацией квартальных результатов компании. Поддерживает рынки US, HK и A-share. Триггеры:

Сканер событийных возможностей для A-share компаний через Longbridge — выявляет и анализирует события, способные создать ценовые дислокации: M&A / реструктуризация (вливание активов / обратное слияние), увеличение доли крупных акционеров / байбэки (позитивный сигнал), программы вознаграждения акциями (согласование интересов менеджмента), включение / исключение из индекса (принудительные пассивные потоки) и истечение lock-up (потенциальное давление продаж

Событийно-ориентированная инвестиционная стратегия — выявление и анализ корпоративных событий (M&A, спиноффы, байбэки, ребалансировка индексов, истечение lock-up), создающих ценовые дислокации. Схема: выявление события → оценка настроений → историческая реакция цены → определение размера позиции. Использует новости / отчётность / календарь Longbridge в качестве входных сигналов. Триггеры:

Основа факторных исследований для оценки эффективности отдельных факторов по A-акциям, HK и US акциям — информационный коэффициент (IC), информационный коэффициент риска (IR), бэктесты децильных портфелей и затухание IC (сериальная автокорреляция). Триггеры:

Фундаментальный факторный скрининг акций — отбор стоимостных или growth-акций по PE, PB, ROE, росту выручки, росту чистой прибыли и дивидендной доходности на рынках A-share, HK и US. Формирует таблицу кандидатов, ранжированную по сводному факторному баллу. Триггеры:

Пакетный запрос финансовых показателей по рынкам — выручка, чистая прибыль, ROE, коэффициент долга, свободный денежный поток, валовая маржа по одному или нескольким тикерам на рынках HK / US / A-share / SG. Поддерживает горизонтальное сравнение нескольких тикеров, аналогично скринингу на естественном языке. Триггеры:

Глубокий анализ финансовой отчётности публичных компаний через Longbridge — сверка между отчётами (IS↔BS↔CF), декомпозиция ROE по DuPont (ROE = чистая маржа × оборачиваемость активов × мультипликатор капитала), оценка качества прибыли (коэффициент начислений) и чек-лист из 10 признаков финансового мошенничества. Строится на исходных данных longbridge-financial-report. Триггеры:

Систематическая 100-балльная оценочная карта финансового здоровья публичных компаний через Longbridge — пять измерений: рентабельность (ROE / чистая маржа / валовая маржа), рост (выручка и чистая прибыль год к году), финансовое здоровье (коэффициент долга / коэффициент текущей ликвидности / покрытие процентов), качество денежного потока (операционный CF / чистая прибыль), операционная эффективность (оборачиваемость запасов и дебиторки в днях). Формирует итоговую карту. Триггеры:

Сигналы движения умных денег и структуры владения по отдельной акции через Longbridge Securities — институциональные портфели SEC 13F + изменения позиций (US), фонды и ETF, владеющие акцией, инсайдерские сделки по SEC Form 4 (только US), история короткого интереса по US и данные о позициях брокеров в HK (только HK). Только чтение. Рынки различаются по подкоманде. Триггеры:

Рекомендации по разработке с Drizzle ORM, лёгкой типобезопасной TypeScript ORM с SQL-подобным синтаксисом.

Рабочий процесс инспекции магазинов: оркестрация store list + store open + page visit + page screenshot для проверки состояния магазинов и скриншот-обхода. Подходит для регулярной проверки состояния страниц магазинов и массового скриншот-архивирования.

Пакетный скринер Грэма в стиле «cigar-butt» — прогоняет жёсткие фильтры Бенджамина Грэма (NCAV / net-net / defensive-investor) по индексу или рыночной вселенной и выдаёт ранжированный список кандидатов с NCAV ratio, PE, PB, дивидендной доходностью, покрытием долга, стабильностью прибыли за 5 лет, ценой покупки по Грэму и динамическим предупреждением о value-trap. Сначала Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; WebSearch закрывает реальные пробелы (PMI,

Руководство по работе с Knock CLI для управления workflows, шаблонами и другими ресурсами уведомлений в проекте Knock.

Диагностика отдельной акции в стиле Грэма «cigar-butt» (NCAV / net-net). Сочетает статическую 100-балльную оценку дешевизны (NCAV, PE, PB, дивидендная доходность, покрытие долга, стабильность прибыли) с динамическим слоем корректировок (отраслевой цикл, тренд прибыли, инсайдерская активность, траектория NCAV), чтобы отделить настоящие бумаги-bargains от value-trap. Данные берутся сначала из Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; далее fallback на W

Движок сигналов гармонических паттернов — на основе геометрии Фибоначчи распознаёт пятиточечную структуру XABCD, поддерживает паттерны Gartley, Bat (Летучая мышь), Butterfly (Бабочка), Crab (Краб), генерирует торговые сигналы в потенциальной зоне разворота (PRZ). Triggers:

Сравнение отраслевой оценки и анализ распределения через Longbridge — кросс-пирная матрица оценки (PE / PB / PS / дивидендная доходность), процентильный рейтинг по отрасли и премия/дисконт отдельной акции к отрасли. Триггеры:

Справочные данные по синтаксису фильтров тестов для всех комбинаций платформ и фреймворков: выражения VSTest --filter, фильтры MTP для MSTest/NUnit/xUnit v3/TUnit и перевод фильтров VSTest в MTP. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ напрямую — загружается навыками run-tests, mtp-hot-reload и migrate-vstest-to-mtp при необходимости синтаксиса фильтров.

Институциональные исследования и рейтинги аналитиков — распределение buy/hold/sell, консенсус-целевая цена, прогнозы EPS/выручки и история изменений рейтингов. ESG- и кредитные рейтинги через Longbridge недоступны. Триггеры:

Рыночная аналитика: скринер стратегий, рейтинги популярности, лидеры движения с корреляцией с новостями, аномалии котировок, состав индекса/ETF, утренние сводки, мониторинг катализаторов для watchlist, событийные стратегии, потоки средств ETF, ротация секторов, микроструктура рынка, анализ цепочек поставок, обзоры отраслей и анализ дизруптивных инноваций в стиле ARK.

Анализ микроструктуры рынка через Longbridge Securities — спред bid-ask, токсичность потока ордеров (давление крупных заявок), глубина ликвидности, влияние на цену и направление институциональных ордеров. Охватывает анализ аукциона открытия A-share и механику блочных сделок HK. Триггеры:

Комплексный сканер рынка — объединяет котировки в реальном времени, поток капитала (распределение крупных/средних/мелких заявок) и данные свечей для технического анализа по нескольким символам (MACD / RSI / полосы Боллинджера на основе OHLCV). Поддерживает пакетное сканирование нескольких символов. Триггеры:

Фреймворк стратегии на основе машинного обучения через Longbridge Securities — скользящее walk-forward обучение с инжинирингом признаков (MACD, RSI, ширина полос Боллинджера, темп изменения объёма) и классификатором scikit-learn (Random Forest / Gradient Boosting); переобучение каждые 60 дней, предсказание вероятности направления на 5 дней; оценивает винрейт, profit factor и коэффициент Шарпа. Только для справки — не инвестиц

Преобразует намерения на естественном языке в синтаксически корректные запросы Perfetto SQL и выполняет их к локальному файлу трассировки. Используйте этот навык для извлечения данных о slice, thread или памяти из трассировок Android Perfetto с помощью trace_processor.

Мультифакторная кросс-секционная стратегия отбора акций через Longbridge Securities — оценивает акции в индексе или пуле кандидатов по факторам стоимости (1/PE, 1/PB), моментума (доходность за 60 дней), качества (ROE) и низкой волатильности (60-дневная HV); стандартизирует в Z-оценки; композитирует с равными весами или IC-взвешиванием; строит длинный портфель TopN (группа с высоким score) и короткий портфель Bottom-N. Триггеры:

Агрегированные новости, регуляторные подачи и обсуждения сообщества Longbridge по отдельной акции — классифицированы на catalyst / regulatory / strategic / financial / opinion / other, с фактологическим кратким резюме и оценкой тональности. Обращается к WebSearch только при скудности или устаревании данных, с пометкой источника. Триггеры:

Лучшие практики интеграции и использования RNRepo — инфраструктуры Software Mansion для готовых сборок артефактов React Native библиотек, сокращающей время нативной сборки до 2 раз. Используется при настройке, конфигурации или устранении неполадок RNRepo в проекте React Native или Expo. Срабатывает на: 'RNRepo', 'rnrepo', 'slow builds', 'build times', 'prebuilt artifacts', 'prebuilt libraries', '@rnrepo/expo-config-p'.