AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 2 дн. назад
Руководство по настройке проектов LaunchDarkly в вашем коде. Помогает оценить ваш стек, выбрать правильный подход и интегрировать управление проектами, которое соответствует вашей архитектуре.

Подготавливайте датасеты и настраивайте обучение LoRA для обеспечения консистентности персонажей. Охватывает обучение для FLUX (AI-Toolkit, SimpleTuner, FluxGym) и SDXL (Kohya_ss) с пошаговыми инструкциями. Используйте при обучении пользовательских LoRA для персонажей.

Оценка внутренней стоимости акций и компаний с использованием DCF, моделей дисконтирования дивидендов, сопоставимых мультипликаторов и остаточного дохода. Используйте, когда пользователь спрашивает о дисконтированном денежном потоке, моделях DCF, WACC, терминальной стоимости, моделях дисконтирования дивидендов, сопоставимых мультипликаторах или оценке по сумме частей. Также вызывайте, когда пользователи упоминают 'сколько стоит эта акция', 'оценка справедливой стоимости', 'модель Гордона', 'оценка свободного денежного потока', 'стоимость собственного капитала', 'анализ чувствительности', 'мультипликатор выхода' или спрашивают, переоценена или недооценена акция.

Лучшие практики разработки, обучения, тонкой настройки (fine-tuning) и развёртывания больших языковых моделей (LLM).

Обработка медиафайлов (видео, аудио, изображения, документы) с помощью Transloadit. Используйте, когда требуется закодировать видео в HLS/MP4, создать миниатюры, изменить размер или добавить водяной знак на изображения, извлечь аудио, объединить клипы, добавить субтитры, выполнить OCR документов или запустить любой конвейер обработки медиа. Поддерживает более 86 роботов обработки для масштабной трансформации файлов.

Нативная разработка для macOS с использованием AppKit, Catalyst и специфичных для macOS API. Используйте при создании нативных приложений для Mac, приложений для строки меню, системных расширений или функций, специфичных для macOS.

Аудит кросс-платформенной атрибуции, определений конверсий, окон отчетности, GA4, AdServices и AdAttribritionKit, MMP, событий в браузере и на сервере, офлайн-конверсий и сверки данных платформ. Используйте для аудита атрибуции, моделей атрибуции, окон конверсий, запросов на добавление или суммирование конверсий Meta и Google, несовместимой агрегации по окнам отчетности, атрибуции GA4, обзора MMP, AppsFlyer, Adjust, Branch, Singular или кросс-платформенных расхождений.

Создавайте и управляйте фрагментами промптов — повторно используемыми текстовыми блоками, на которые ссылаются в промптах вариаций конфигурации. Обеспечивает согласованность общих инструкций, персон и ограничений (guardrails) в нескольких конфигурациях.

Рекомендации по добавлению команд в расширения для VS Code. Указывают соглашения об именовании, видимость, локализацию и другие соответствующие атрибуты в соответствии с рекомендациями по разработке расширений VS Code, библиотеками и передовыми практиками.

Поиск трендовых токенов — скринер, портфели SM, индикаторы Nansen и аналитика потоков для выявления перспективных активов. Используйте при поиске новых токенов или отборе наиболее популярных.

Аудит безопасности для приложений LLM и GenAI с использованием OWASP Top 10 для LLM Apps 2025. Оценка инъекций промптов, утечек данных, цепочки поставок и еще 7 критических уязвимостей.

Определение и валидация схем баз данных с использованием строгой типизации, настройки индексов, необязательных полей, объединений типов и стратегий миграции при изменении схемы

Используйте TinyFish для веб-поиска, получения URL, чтения страниц, получения актуальной информации, ответов на основе источников, исследований, документации, страниц с ценами/продуктами, извлечения данных, скрейпинга и автоматизации браузера. Используйте всякий раз, когда пользователь просит выполнить поиск, найти, посмотреть, провести исследование, сравнить, получить информацию из интернета, сделать сводку по URL, получить содержимое страницы или автоматизировать работу с веб-сайтом.

Поиск товаров по открытым веб-данным 당근 중고거래, а в 돌쇠 выполняем действия через официальный интерфейс аккаунта: добавление в избранное, чат, подготовка к сделке.

Техника рендеринга в виде точек, имитирующая оттенки с помощью ограниченной палитры для создания ностальгических, ретро-визуальных образов с высоким контрастом.

Чтение и запись в хранилище ключей и значений, совместимое с Upstash Redis, через REST API. Используйте, когда необходимо сохранить или получить данные в формате «ключ-значение», применить функции Redis (кэширование, счетчики, списки, множества, хэши, отсортированные множества и т. д.) в рамках текущего взаимодействия или когда пользователь явно просит использовать Upstash или Redis.

Создавать или обновлять STRATEGY.md. Используется при запуске продукта, изменении направления или дорожной карты, а также когда ce-ideate, ce-brainstorm или ce-plan требуют базового продуктового обоснования на верхнем уровне.

Проведи аудит и оптимизируй производительность приложения, включая размер бандла, рендеринг, запросы к базе данных и Core Web Vitals.

Используется, когда пользователь хочет обновить, освежить или переустановить SKILLS агента CopilotKit (файлы SKILL.md, которые обучают этого агента работе с CopilotKit). НЕ для обновления кодовой базы или проекта CopilotKit — это именно про обновление skills/знаний, загруженных этим агентом. Срабатывает на

Система самообучения, которая фиксирует исправления во время сессий и напоминает пользователям запустить /reflect для обновления файла CLAUDE.md. Используйте при обсуждении полученных знаний, исправлений или когда пользователь упоминает необходимость запомнить что-то для будущих сессий.

Обнаружение и маркировка персонально идентифицируемой информации (PII) в тексте, коде и конфигурациях. Используйте перед коммитом кода, записью логов, хранением данных или отправкой ответов модели, которые могут содержать адреса электронной почты, номера телефонов, номера социального страхования (SSN), ключи API или пароли.

Локальный гибридный поиск по заметкам и документам в формате markdown. Используйте при поиске заметок, поиске связанного контента или извлечении документов из проиндексированных коллекций.

Используйте этот навык для формирования отчёта анализа VSS — режим A (VLM по отдельным клипам), режим B (диапазон инцидента через video-analytics). Не для автономного суммирования видео, оповещений в реальном времени или произвольных вопросов-ответов.

Потоковая передача событий роя в реальном времени с помощью инструмента Monitor для обеспечения наблюдаемости в реальном времени

Запрос данных ATT&CK с помощью attackcti, mitreattack-python и stix2, а также создание слоев MITRE ATT&CK Navigator и многослойных тепловых карт, отображающих TTP одной или нескольких групп APT, для анализа пробелов в обнаружении. Используется для сравнения покрытия техник злоумышленниками, выявления пробелов в инженерии обнаружения или создания визуализаций Navigator для отчетов по разведке угроз.

Генерация красивых изображений с фрагментами кода с помощью ray.so. Этот навык следует использовать, когда пользователь просит создать изображение кода, скриншот кода, изображение фрагмента кода или хочет сделать свой код визуально привлекательным для публикации. Изображения сохраняются локально в текущем рабочем каталоге или в указанном пользователем пути.

Осведомленность о схеме - чтение перед написанием кода, генерация типов, предотвращение ошибок с колонками

Используйте этот навык при чтении метрик видеоаналитики, инцидентов, алертов и данных сенсоров через сервер VA-MCP (порт 9901). Не для live VLM или нарративных отчётов по диапазону инцидентов.

Встраивание ассистента в приложение с помощью assistant-ui copilots (@assistant-ui/react). Используется при управлении поведением ассистента через useAssistantInstructions, передаче ленивого контекста app-state через useAssistantContext({ getContext }), раскрытии отрендеренных компонентов через makeAssistantVisible(Component, { clickable, editable }), построении двустороннего интерактивного состояния через unstable_useInteractable / unstable_Intera

Обучение и дообучение (fine-tuning) языковых моделей-трансформеров с помощью TRL (Transformers Reinforcement Learning). Поддерживает обучение SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO и Reward Model через CLI-команды.

Планируйте, пишите и редактируйте профессиональные финансовые отчеты; генерируйте конфигурации финансовых графиков. Используйте, когда требуется структурировать результаты финансового анализа.

Оптимизация скорости темы и пользовательского опыта — Core Web Vitals, код Liquid, загрузка изображений, мобильная адаптивность

Используйте, когда нужно добавить, удалить, отредактировать, вывести список или изменить режим питания nvpmodel по умолчанию при загрузке на устройстве Jetson/Tegra (Orin, Thor). Триггеры: edit power mode, tune frequency caps.

Используйте, когда у вас есть спецификация или требования для многошаговой задачи, перед тем как приступать к написанию кода

Управляйте рабочим процессом, основанным на спецификациях, для значительных функций: сначала пишите PRODUCT.md перед реализацией, пишите TECH.md, когда это оправдано, и обновляйте обе спецификации по мере развития реализации. Используйте при запуске значительной функции, планировании реализации с помощью агентов или когда пользователь хочет, чтобы продуктовые и технические спецификации были зафиксированы в системе контроля версий.

Python SDK для inference.sh — запуск AI-приложений, создание агентов и интеграция со всеми моделями. Пакет: inferencesh (pip install inferencesh). Поддерживает sync/async, стриминг, загрузку файлов. Создание агентов по шаблону или ad-hoc паттернам, API построения инструментов, skills и подтверждение человеком. Для: интеграции на Python, AI-приложений, разработки агентов, RAG-пайплайнов, автоматизации.

Создает, проверяет, устанавливает и отлаживает GitHub Agentic Workflows в репозиториях, включая markdown-файлы рабочих процессов, frontmatter, команды gh aw compile и запуск потоков, безопасные выходные данные, механизмы безопасности и операционные шаблоны. Используйте при создании или поддержке автоматизации GH-AW. Не используйте для стандартных детерминированных YAML-файлов GitHub Actions, универсальных CI-конвейеров или систем автоматизации, не относящихся к GitHub.

Сканирует модули блокчейна Cosmos SDK и контракты CosmWasm на предмет consensus-critical уязвимостей — остановки цепочки, потери средств, расхождения состояния. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm паттернов. Используется при аудите кастомных x/ модулей, проверке интеграций IBC или оценке безопасности цепочки перед запуском. Обновлено для SDK v0.53.x.

Снижает счёт за Grafana Cloud за счёт распределения расходов по командам и сокращения объёма telemetry. Охватывает FOCUS-совместимые billing-дашборды, cost-attribution labels в Alloy, Adaptive Metrics (снижение cardinality), Adaptive Logs (drop/sample), Adaptive Traces (tail sampling), usage alerts и чек-лист по оптимизации. Используется при анализе высокого счёта за Grafana Cloud, распределении затрат на observability по ко

Оценка готовности рабочей нагрузки к миграции в AWS путём анализа существующего кода, зависимостей, конфигураций и инфраструктуры для получения обоснованных фактами выводов, охватывающих 7 R, рисков и плана миграции.

Скрининг акций с разрывом вверх после отчетов о прибыли для выявления паттернов PEAD (постотчетный дрейф). Анализирует формирование еженедельных свечей для обнаружения откатов по красным свечам и сигналов пробоя. Поддерживает два режима ввода: календарь отчетов FMP (Режим A) или вывод JSON от earnings-trade-analyzer (Режим B). Используйте, когда пользователь спрашивает о скрининге PEAD, постотчетном дрейфе, продолжении движения после разрыва на основе отчетов, паттернах пробоя по красным свечам или еженедельных настройках на основе импульса от отчетов.

Создаёт Vue composable уровня библиотеки, принимающий maybe-reactive входные данные (MaybeRef / MaybeRefOrGetter), чтобы вызывающий код мог передавать обычное значение, ref или getter. Нормализует входные данные с помощью toValue()/toRef() внутри reactive-эффектов (watch/watchEffect) для предсказуемого и реактивного поведения. Используется, когда пользователь просит создать адаптируемые или переиспользуемые composables.

Создаёт payloads voice AI-ассистентов Vapi или сами ассистенты через Vapi API. Используется при создании агентов для телефонных или веб-звонков, генерации JSON ассистента, выборе безопасных настроек model/voice/transcriber по умолчанию, подключении существующих Vapi tool ID, добавлении assistant hooks, настройке HIPAA/compliance только по явному запросу или исправлении ошибок валидации Vapi assistant API.

Создаёт новое веб-приложение или веб-сайт ASP.NET Core с использованием Blazor. ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ: создания нового Blazor web app, scaffolding нового веб-проекта, запуска нового веб-сайта, выбора render modes (Static SSR, Interactive Server, Interactive WebAssembly, Auto), запуска dotnet new blazor с нужными опциями, настройки начальной структуры проекта. НЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ: добавления функций в существующие проекты, измен

Поддержание соответствия репозиториев, совместимых с Eve, лучшим практикам платформы и актуальным соглашениям о манифестах.

Управление AgentMail из командной строки с помощью официального CLI. Используйте, когда пользователю нужны команды для перечисления или создания ящиков, чтения или поиска писем, отправки или ответа, управления черновиками или скриптинга вывода в формате JSON/YAML; не используйте для кода SDK, настройки MCP или адаптеров фреймворков.

Ассистент на английском языке для работы с существующими статьями журналов или конференций в формате LaTeX (.tex). Используйте для устранения ошибок компиляции, форматирования под требования издания, проверки библиографии и цитирования, написания разделов, проверки логики, раздела "Связанные работы", таблиц, псевдокода, удаления следов генерации ИИ, перевода, адаптации и подготовки к подаче; для китайских диссертаций используйте latex-thesis-zh, для критического анализа — paper-audit.

Создаёт каркас новых agent skills для репозитория dotnet/skills. Используйте при создании нового skill, генерации файлов SKILL.md, написании описания skill, по которому runtime сможет реально маршрутизировать запросы, или при настройке структуры каталогов skill. Обрабатывает генерацию frontmatter, шаблоны разделов и рекомендации по валидации. Не используйте для исправления skill, который уже не проходит свою оценку (используйте improve-skill-quality) или

NVPanoptix3D для паноптической 3D-реконструкции сцены по позиционированным RGB-изображениям. Производит паноптическую 3D-сегментацию (семантическую, инстанс- и паноптическую маски) с достройкой occupancy. Построена на бэкбоне VGGT с головой в стиле Mask2Former и 3D-реконструкцией по фрустуму. Используйте для обучения, оценки, экспорта или инференса модели TAO NVPanoptix3D. Триггерные фразы включают
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.




