AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 1 дн. назад
Добавляет интеграцию SDK PostHog в приложение. Используется при первоначальной настройке PostHog или ревью PR, требующих инициализации PostHog. Охватывает установку SDK, настройку provider и базовую конфигурацию для любого фреймворка.
Использовать, когда нужно представить workflow n8n как инструмент, который может вызывать кодирующий агент. Два случая. (1) Обернуть возможности API n8n, которые MCP не предоставляет нативно: CRUD папок, переименование/удаление тегов, метаданные инстанса, создание credentials. (2) Представить универсальный workflow как инструмент агента: workflow, который вызывает сторонний API, выполняет бизнес-логику или любую задачу, которую нужно дать возможность вызывать агенту. Срабатывает
Постоянное взаимодействие с браузером и Electron через `js_repl` для быстрой итеративной отладки UI.
Используйте, когда пользователь явно работает с Quarto, файлами .qmd, _quarto.yml, проектами Quarto или функциями Quarto, такими как callouts, перекрёстные ссылки, цитирования, диаграммы Mermaid, расширения, сайты, книги, презентации и отчёты. Также используйте для явной миграции с R Markdown, bookdown, blogdown, xaringan, distill или Jupyter notebooks на Quarto либо для сравнения с ними. Не используйте для общей работы с R.
Используйте Boxyard CLI для управления, поиска, инспекции, синхронизации, включения, исключения, группировки, переименования или копирования боксов. Используйте, когда пользователь спрашивает об использовании команд boxyard, файлах конфигурации Boxyard, поиске папок боксов, хранилищах на базе rclone, статусе синхронизации или помощниках в оболочке/TUI.
Анализирует трассировки Perfetto для поиска первопричины проблем с задержками, памятью или jank в приложениях Android. Используйте, когда пользователь предоставляет файл трассировки Perfetto и задаёт любой вопрос, ведёт исследование или делает открытый запрос на анализ его содержимого.
Визуализация данных: выбор типа графика, теория цвета и лучшие практики аннотирования. Охватывает типы диаграмм (столбчатая, линейная, точечная, тепловая карта), правила осей и storytelling с данными. Использовать для: диаграмм, графиков, дашбордов, отчётов, презентаций, инфографики, историй на основе данных. Триггеры: data visualization, chart, graph, data chart, bar chart, line chart, scatter plot, data viz, visualization, dashboard chart,
Создавайте ИИ маркетинговые видео для рекламы, промо, запуска продуктов и брендового контента. Модели: Veo, Seedance, Wan, FLUX для визуала, Kokoro для озвучки. Типы: демонстрации продуктов, отзывы, объяснительные ролики, реклама для соцсетей, брендовые видео. Используйте для: рекламы в Facebook, рекламы на YouTube, запуска продуктов, повышения узнаваемости бренда. Триггеры: marketing video, ad video, promo video, commercial, brand video, product video, explainer video,
Создание некастодиальных кошельков, в которых конечные пользователи сохраняют контроль над приватными ключами, через SDK Circle user-controlled wallets. Поддерживает вход через Google, Apple, Facebook, email OTP и PIN-аутентификацию с MPC-управлением ключами. Охватывает создание кошелька, переводы токенов, подпись сообщений, выполнение смарт-контрактов и управление кошельками. Триггеры: user-controlled wallets, social login wallet,
Используйте этот навык, когда пользователь просит разобрать содержимое неструктурированного файла (PDF, PPTX, DOCX...)
Поддержка отправки сервисных/транзакционных писем. Не используйте для маркетинговых писем или писем с подтверждением.
Базовая инфраструктура: конфигурация подключения к backend, storage client и точка входа React-приложения.
Краткий справочник для агента Caffeine Data Intelligence по запросам к canister, предоставляющему OQL (schema() + execute()), через `icp` CLI к canister `backend` проекта: чтение схемы, формирование JSON-запросов (filter/order/paginate/aggregate/dotted-path edges) и разбор строк результата Candid.
Постраничный просмотрщик стабильного состояния canister только для админов. Используйте, когда пользователь просит viewer, dashboard, debug panel или админ-просмотр backend-данных — users, items, orders, logs или любых стабильных Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Предустановлен в каждом Caffeine-приложении через mops-пакет `caffeineai-data-viewer`; этот skill объясняет, что он делает и как правильно его использовать.
Делает данные canister доступными для запросов агенту Caffeine Data Intelligence. Используйте, когда приложение хранит структурированные данные (Maps/Lists/массивы записей), по которым должны быть возможны ответы на естественном языке —
Автоматический дубляж ElevenLabs — перевод и дубляж аудио/видео на 29 языков с сохранением голоса говорящего через CLI inference.sh. Возможности: автоопределение говорящих, перевод с сохранением голоса, дубляж видео, локализация аудио. Использование: локализация контента, перевод видео, многоязычный контент, международная дистрибуция. Триггеры: dubbing, dub video, translate audio, video translation,…
Запрашивает доступ на основе invite-link/RSVP, где гости могут отправлять ответы без входа, а админ просматривает ответы после входа.
Комплексная обработка текстовых документов с полной поддержкой форматов. Включает создание, редактирование, сохранение форматирования, отслеживание изменений и управление метаданными.
Создавайте образы Amazon Machine Images (AMIs) с помощью Packer, используя сборщик amazon-ebs. Используйте при создании пользовательских AMI для инстансов EC2.
Создавайте конвейеры RAG (Retrieval Augmented Generation) с веб-поиском и LLM. Инструменты: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini через OpenRouter. Возможности: исследования, проверка фактов, обоснованные ответы, поиск знаний. Используйте для: ИИ-агентов, исследовательских ассистентов, фактчекеров, баз знаний. Триггеры: rag, retrieval augmented generation, grounded ai, search and answer, resea
Используйте, когда пользователь хочет оптимизировать процессы регистрации, создания учетной записи или активации пробной версии. Также используйте, когда пользователь упоминает «конверсии регистрации», «трение при регистрации», «оптимизация форм регистрации», «регистрация в пробной версии», «снижение оттока при регистрации» или «процесс создания учетной записи». Для пост-регистрационного онбординга см. onboarding-cro. Для форм захвата лидов (не создания учетной записи) см. form-cro.
Фреймворк (OSS). Создание красивых, нативно ощущающихся экранов Expo. Охватывает стилизацию по Apple HIG, семантические цвета, нативные элементы управления, SF Symbols, медиа, анимации, визуальные эффекты, градиенты, хранение данных и адаптивную вёрстку. Для маршрутизации и навигации использовать навык expo-router.
Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или провести аудит блока HowTo — блока на странице с упорядоченными шагами с необязательной разметкой Schema.org HowTo JSON-LD. Также используйте, когда пользователь упоминает «HowTo section», «how-to section», «steps section», «quick start», «walkthrough», «tutorial block», «3 steps», «N steps», «simple steps», «tutorial steps», «step-by-step block», «HowTo schema», «HowTo JSON-LD», «instruction steps», «numbered steps SEO», «horizontal tabs for steps» или «procedure section». Этот навык предназначен для раздела внутри страницы, а не для полного шаблона страницы — используйте article-page-generator, docs-page-generator или tools-page-generator для макета на уровне страницы. Для блоков FAQ Q&A используйте faq-page-generator. Для деталей структурированных данных, выходящих за рамки HowTo, используйте schema-markup. Только для текста статьи используйте article-content.
Skill для исследования данных Tushare, ориентированный на естественный китайский язык. Преобразует запросы вида «посмотри, как эта акция вела себя в последнее время», «помоги проверить тренды по отчётности», «какой сектор сейчас самый сильный», «что покупают северные деньги (north-bound funds)», «выгрузи котировки» — в исполняемый процесс получения, очистки, сравнения, фильтрации, экспорта данных и краткого анализа. Подходит для акций A-shares, индексов, ETF/фондов, финансовой отчётности, оценки стоимости и потоков капитала.
Обучение или дообучение языковых и визуальных моделей с использованием TRL (Transformer Reinforcement Learning) или Unsloth на инфраструктуре Hugging Face Jobs. Охватывает методы обучения SFT, DPO, GRPO и reward modeling, а также конвертацию в GGUF для локального развёртывания. Включает рекомендации по пакету TRL Jobs, UV-скриптам в формате PEP 723, подготовке датасетов, выбору оборудования, оценке стоимости, Tracki...
Реактивные потоки и событийно-ориентированное программирование в Golang с использованием samber/ro — реализация ReactiveX с более чем 150 типобезопасными операторами, холодными и горячими наблюдаемыми объектами, 5 типами субъектов (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), декларативными конвейерами через Pipe, более 40 плагинами (HTTP, cron, fsnotify, JSON, логирование), автоматическим обратным давлением, распространением ошибок и интеграцией с контекстом Go. Применяется при использовании или внедрении samber/ro, когда в кодовой базе импортируется github.com/samber/ro, либо при создании асинхронных событийно-ориентированных конвейеров, обработке данных в реальном времени, потоков или реактивных архитектур в Go. Не подходит для конечных трансформаций слайсов (→ см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-samber-lo`).
Единая точка входа для всех навыков Workflow в AEM as a Cloud Service. Охватывает проектирование модели workflow,
Создание и публикация демо на Gradio в Hugging Face Spaces для пользовательской LoRA. Используйте, когда кто-то просит создать, сгенерировать, опубликовать Space, демо, приложение Gradio или playground для LoRA — включая LoRA для Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL или других диффузионных базовых моделей. Также срабатывает, когда кто-то описывает обученную им LoRA или размещённую на Hub и хочет ей поделиться.
Поиск и чтение страниц статей Hugging Face в формате markdown, а также использование API статей для получения структурированных метаданных, таких как авторы, связанные модели/датасеты/spaces, репозиторий на Github и страница проекта. Используйте, когда пользователь делится ссылкой на страницу статьи Hugging Face, ссылкой или ID arXiv, либо просит суммировать, объяснить или проанализировать исследовательскую статью по AI.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать инструменты/скрипты или решить задачу, для которой пригодятся данные из API Hugging Face. Особенно полезно при объединении или цепочке вызовов API либо когда задача будет повторяться/автоматизироваться. Этот навык создаёт переиспользуемый скрипт для получения, обогащения или обработки данных.
Обучает и дообучает модели компьютерного зрения для детекции объектов (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), классификации изображений (модели timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — а также любые классификаторы Transformers) и сегментации SAM/SAM2 с использованием Hugging Face Transformers на облачных GPU Hugging Face Jobs. Охватывает подготовку датасетов в формате COCO, аугментацию Albumentations, оценку mAP/mAR, точность...
Принципы Clean Code, профессиональные практики и рабочие процессы для разработчиков на TypeScript. На основе книги Роберта Мартина "Clean Code"
Обеспечивает использование аутентифицированных workflow CLI gh вместо неаутентифицированных паттернов curl/WebFetch. Используйте при работе с GitHub URL, доступом к API, pull request или issues.
Планирует, настраивает и управляет базовой сетевой инфраструктурой кластера GKE. Охватывает приватные кластеры, VPC-native конфигурации, DNS, исходящий трафик узлов (egress), Dataplane V2 и планирование IP-адресов. Используйте при проектировании сетевой топологии GKE, настройке приватных кластеров, настройке Dataplane V2, планировании диапазонов IP GKE или управлении режимами VPC-native кластера. Не используйте для application ingress, балансировки нагрузки или сетевого взаимодействия сервисов (используйте …).
Выполняет HTTP-запросы и обрабатывает сериализацию JSON в приложении Flutter. Используется при интеграции с REST API или разборе структурированных данных из внешних источников.
Генерация или редактирование растровых изображений, когда задаче нужны созданные AI растровые визуалы, такие как фото, иллюстрации, текстуры, спрайты, макеты или вырезки с прозрачным фоном. Используйте, когда Codex должен создать совершенно новое изображение, преобразовать существующее изображение или получить визуальные варианты из референсов, а результат должен быть растровым активом, а не нативным для репозитория кодом или вектором. Не используйте, когда...
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.