AIKraft/Skills/ИИ-конвейер RAG

ИИ-конвейер RAG

Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines with web search and LLMs. Tools: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini via OpenRouter. Capabilities: research, fact-checking, grounded responses, knowledge retrieval. Use for: AI agents, research assistants, fact-checkers, knowledge bases. Triggers: rag, retrieval augmented generation, grounded ai, search and answer, resea

AIinference-sh official Данные

Что делает навык

Создавайте конвейеры RAG (Retrieval Augmented Generation) с веб-поиском и LLM. Инструменты: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini через OpenRouter. Возможности: исследования, проверка фактов, обоснованные ответы, поиск знаний. Используйте для: ИИ-агентов, исследовательских ассистентов, фактчекеров, баз знаний. Триггеры: rag, retrieval augmented generation, grounded ai, search and answer, resea

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «ai-rag-pipeline» из репозитория: # https://github.com/inference-sh/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r ai-rag-pipeline/ ~/.claude/skills/ai-rag-pipeline/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.