AI Skills

Комплексный навык дизайна: фирменный стиль, дизайн-токены, стилизация UI, генерация логотипов (55 стилей, Gemini AI), программа корпоративной идентичности (50 материалов, макеты CIP), HTML-презентации (Chart.js), дизайн баннеров (22 стиля, для соцсетей, рекламы, веба и полиграфии), дизайн иконок (15 стилей, SVG, Gemini 3.1 Pro), социальные фото (HTML → скриншот, для нескольких платформ). Действия: design logo, create CIP, generate mockups, build slides, design banner, generate icon, create social photos, social media images, brand identity, design system. Платформы: Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube, Instagram, Pinterest, TikTok, Threads, Google Ads.

Реализует компонент Syncfusion React SpeechToText. Используйте этот навык для преобразования речи в текст, управления входным сигналом микрофона, контроля состояний прослушивания, обработки событий речи, настройки пользовательского интерфейса, поддержки доступных голосовых форм и управления глобализацией и безопасностью в приложениях на React.

Ищите, читайте и управляйте документами в вики-системе Outline. Используйте, когда: (1) ищете в вики документацию, (2) читаете страницы или статьи вики, (3) перечисляете коллекции или документы вики, (4) создаете или обновляете контент вики, (5) экспортируете документы в формате markdown. Работает с любым экземпляром вики Outline (самохостинговым или облачным).

Превращайте знания, полученные в ходе сессии, в постоянные возможности (навыки, правила, агенты). Используйте, когда вас просят «улучшить настройку», «извлечь уроки из сессий», «накопить знания» или «какие паттерны следует превратить в навыки».

Комплексная фреймворк реагирования на инциденты: от обнаружения до устранения и послевыборного анализа. Проверенные на практике практики SRE/DevOps: классификация серьезности, восстановление хронологии, структурированный послевыборный анализ. Используйте при объявлении инцидента, координации многокомандного реагирования во время простоя, проведении послевыборного анализа или настройке практики дежурств для нового сервиса.

Исследуйте потенциального клиента, затем составляйте персонализированные outreach-сообщения. По умолчанию использует веб-поиск, усиленный обогащением данных и CRM. Запускайте командами "draft outreach to [person/company]", "write cold email to [prospect]", "reach out to [name]".

Пишите научные статьи по машинному обучению/ИИ, готовые к публикации, для конференций NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Используйте при написании статей на основе репозиториев исследований, проведении обзоров литературы, поиске родственных работ, проверке цитирования или подготовке финальных версий для отправки. Включает шаблоны LaTeX, рабочие процессы проверки цитирования и критерии обнаружения/оценки статей.

Генерируйте комплексные справочные материалы по акциям, объединяющие консенсус-прогнозы аналитиков, фундаментальные показатели компании, исторические цены и макроэкономический контекст. Используйте при исследовании акций, сравнении прогнозов с фактическими данными, анализе финансовой отчетности компании, оценке стоимости акций или формировании инвестиционных тезисов.

Получение и краткий обзор прогноза погоды в Корее через сервис краткосрочного прогноза Корейского метеорологического управления с использованием прокси.

Проектируйте и внедряйте интеграционные архитектуры, соединяющие финансовые системы — API, протокол FIX, ISO 20022, событийно-ориентированные паттерны, пакетные загрузки, идемпотентность и отказоустойчивость. Используйте при построении конвейеров интеграции с депозитариями, реализации подключения FIX для маршрутизации ордеров, проектировании сообщений для миграции на ISO 20022 или SWIFT, построении обработки пакетных файлов для данных от депозитариев или ежедневного сверки (EOD reconciliation), реализации идемпотентности для API транзакций, проектировании паттернов повторных попыток (retry) или предохранителя (circuit breaker), маппинге данных между системами с разными схемами или устранении сбоев интеграции, вызывающих расхождения при сверке. Вызывайте по ключевым словам: FIX protocol, ISO 20022, custodian feed, batch processing, API design, idempotency, circuit breaker, dead letter queue, data mapping, integration architecture, SWIFT migration, mTLS, file feed, event-driven, message broker.

Рабочие процессы видеомонтажа с помощью ИИ для обрезки, структурирования и дополнения реальных видеоматериалов. Охватывает полный конвейер от сырого захвата через FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai до финальной обработки в Descript или CapCut. Используйте, когда пользователь хочет редактировать видео, обрезать материалы, создавать влоги или создавать видеоконтент.

Создание, запись, редактирование, воспроизведение или восстановление повторно используемых YAML-файлов потоков Argent. Используйте, когда пользователь просит записать или воспроизвести повторяемый путь на устройстве, настроить профилирование или A/B-сравнение, или вызвать движок авторизации за argent-qa-flows. Также используйте перед выполнением трех или более взаимодействий. Для разовых проверок интерфейса, регрессионных тестов, основанных на приемке, или записи видео экрана, используйте соответственно argent-test-ui-flow, argent-qa-flows или argent-screen-recording.

Используйте, когда тесты CI падают на основной ветке после слияния PR, при расследовании нестабильных сбоев тестов или когда пользователь предоставляет URL/номер PR для агрегации всех падающих тестов

Навык компилятора GCC для проектов на C/C++. Используйте при выборе уровней оптимизации, флагов предупреждений, сборок отладки, LTO, инструментации санитайзеров или диагностике ошибок компиляции с помощью GCC. Охватывает выбор флагов для отладки против релиза, вопросы ABI, макросы препроцессора, оптимизацию, управляемую профилированием, и интеграцию с системами сборки. Активируется при запросах о флагах gcc, ошибках компиляции, тонкой настройке производительности, подавлении предупреждений или кросс-стандартной компиляции.

Управление подключенными источниками MCP для корпоративного поиска. Определяет доступные источники, направляет пользователей на подключение новых, управляет порядком приоритетов источников и учитывает ограничения по частоте запросов.

Экспертные паттерны для CharacterBody2D, включая движение в платформерах (coyote time, jump buffering, variable jump height), движение в изометрии/виде сверху (8-way, tank controls), обработку коллизий, односторонние платформы и конечные автоматы. Применяется для персонажей игрока, NPC или врагов. Триггерные ключевые слова: CharacterBody2D, move_and_slide, is_on_floor, coyote_time, jump_buffer, velocity, get_slide_collision, one_way_platforms, state_machine.

Преобразование контента HTML и Markdown в блоки Portable Text для Sanity. Используйте при миграции контента из устаревших CMS, импорте HTML или Markdown в Sanity, построении конвейеров контента, которые потребляют внешний контент, конвертации rich text между форматами или программном создании документов Portable Text. Охватывает @portabletext/markdown (markdownToPortableText), @portabletext/block-tools (htmlToBlocks), пользовательские десериализаторы и спецификацию Portable Text для ручного построения блоков.

Легковесные 3D-эффекты для декоративных элементов и микровзаимодействий с использованием Zdog, Vanta.js и Vanilla-Tilt.js. Используйте при добавлении псевдо-3D иллюстраций, анимированных фонов, эффектов параллакса с наклоном, декоративных 3D-элементов или тонких эффектов глубины без использования тяжелых фреймворков. Активируется при задачах, связанных с псевдо-3D Zdog, фонами Vanta.js, параллаксом Vanilla-Tilt, эффектами наклона карточек, анимациями hero-секций или легковесной визуализацией для лендингов. Идеально подходит для дизайнов, ориентированных на производительность.

Экспертный уровень в правовых системах, договорах, соблюдении нормативных требований и юридических технологиях

Используйте при создании или поддержании постоянной личной базы знаний (второй мозг) в Obsidian, где LLM постепенно обрабатывает источники, обновляет страницы сущностей и концепций, поддерживает перекрестные ссылки и актуализирует синтез. Триггеры включают: «second brain», «Obsidian wiki», «personal knowledge management», «ingest this paper/article/book», «build a research wiki», «compound knowledge», «Memex», а также всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы знания накапливались между сессиями, а не выводились заново через RAG при каждом запросе.

Систематическое отслеживание конкурентов, которое питает позиционирование CMO, battlecards для CRO и решения по дорожной карте CPO. Используйте при анализе конкурентов, создании battlecards для продаж, отслеживании рыночных движений, позиционировании против альтернатив или когда пользователь упоминает конкурентную разведку, конкурентный анализ, исследование конкурентов, battlecards, анализ побед/поражений (win/loss) или рыночное позиционирование.

Общий навык Kaggle. Используйте, когда пользователь явно упоминает Kaggle, kaggle.com, URL Kaggle, соревнования Kaggle, наборы данных/модели/ноутбуки Kaggle, форумы/обсуждения/статьи Kaggle, бенчмарки Kaggle, хакатоны, проводимые на Kaggle, значки Kaggle или настройку аккаунта Kaggle. Не используйте для общих задач машинного обучения, GPU/TPU, ноутбуков, наборов данных, бенчмарков или data science, если пользователь явно не связывает их с Kaggle.

Находите B2B-лидов на Reddit с помощью ИИ-оценивания лидов через Leads API от reddapi.dev. Обнаруживает сигналы высокой намеренности, оценивает их по шкале от 0 до 100 и классифицирует по типу лида (pain_point, solution_request, complaint, feature_request, comparison). Идеально подходит для переманивания конкурентов, выявления болей клиентов и поиска потенциальных клиентов для продаж.

Сравнение исследований GWAS, проведение метаанализов по когортам и оценка воспроизводимости сигналов. Использует метаданные GWAS Catalog, статистику на уровне исследований и межкогортное сравнение. Применяется для оценки воспроизводимости GWAS для определенного признака, агрегации размера выборки и эффекта в метаанализе, а также для выявления гетерогенности исследований (популяция, дизайн, происхождение).

Реализуйте, проверяйте или улучшайте сохранение данных с помощью SwiftData. Используйте при определении классов @Model с @Attribute, @Relationship, @Transient, #Unique или #Index; при запросах с помощью @Query, #Predicate, FetchDescriptor или SortDescriptor; при настройке ModelContainer и ModelContext для SwiftUI или фоновых задач с @ModelActor; при планировании миграций схемы с VersionedSchema и SchemaMigrationPlan; при настройке синхронизации CloudKit с ModelConfiguration; а также при совместном использовании или миграции с Core Data.

Специалист прямого вызова для чётких самодостаточных HTML-планов, которые сохраняют исходный материал, улучшая иерархию, последовательность, распределение ответственности, зависимости и удобство проверки. Используйте, когда пользователь явно вызывает html-plan или общий навык html маршрутизирует запрос на план сюда. Не активируйте независимо от общего запроса.

Руководства по оптимизации производительности Expo React Native. Эту способность следует использовать при написании, проверке или рефакторинге кода Expo React Native для обеспечения оптимальных паттернов производительности. Активируется в задачах, связанных с компонентами React Native, навигацией, списками, изображениями, анимацией, оптимизацией бандла или улучшением производительности мобильных приложений.

Google Maps Agent преобразует географические данные и данные о локальных предприятиях в структурированную, пригодную для действий информацию. Используйте этот навык, когда пользователю нужен Google Maps через встроенный Teneo CLI, и вам требуются актуальные команды, аргументы или информация о ценах перед выполнением.

Используется при создании или редактировании файла README.md в любом проекте или пакете. Анализирует кодовую базу из расположения README, выявляет отсутствующую или устаревшую документацию и генерирует подробный, естественно звучащий контент README с готовыми к копированию блоками кода и практическими примерами.

Экспертная методология и лучшие практики для трехъязычного перевода английский-японский-китайский (традиционный). Используйте при переводе любого контента между этими языками, включая обработку идиом, культурных нюансов и специфических для языка выражений. Предоставляет рабочие процессы перевода и методы обеспечения качества.

Исправление файлов субтитров (.srt), сгенерированных с помощью распознавания речи. Используйте, когда пользователь загружает файлы субтитров и просит исправить, отредактировать или вычитать субтитры, особенно для технического контента, такого как обучающие курсы по программированию, курсы по AI/ML или любой контент с терминологией конкретной предметной области. Поддерживает китайские и английские субтитры с интеллектуальным обнаружением и исправлением ошибок при сохранении точной временной разметки.

Используйте, когда анимация должна передать чувство, рассказать историю или установить эмоциональную связь — моменты с участием персонажей, драматические кульминации или любое движение, которое должно заставить аудиторию сопереживать.

Паттерны интеграции Laravel + Inertia.js + React. Используйте при создании компонентов страниц Inertia, обработке форм с помощью useForm, управлении общими данными или реализации постоянных макетов (persistent layouts). Срабатывает на задачи, связанные с Inertia.js, свойствами страниц (page props), обработкой форм или интеграцией Laravel и React.

Создавайте детализированные пользовательские персоны на основе данных исследований — 3 персоны с описанием Jobs To Be Done (JTBD), болями, выгодами и неожиданными инсайтами. Используйте при создании персон на основе данных опросов, формировании профилей пользователей по результатам исследований или сегментации пользователей для принятия продуктовых решений.

Когда пользователь хочет улучшить опыт онбординга своего приложения, повысить коэффициент активации, снизить отток пользователей на первый день (Day 1 drop-off) или оптимизировать поток первого запуска. Используйте, когда пользователь упоминает «onboarding» (онбординг), «first-run» (первый запуск), «activation» (активация), «tutorial» (обучение), «day 1 retention» (удержание на 1-й день), «new user flow» (поток новых пользователей), «permission prompts» (запросы разрешений), «sign-up conversion» (конверсия регистрации), «onboarding funnel» (воронка онбординга) или «users dropping off early» (пользователи отсеиваются на ранних этапах). Для общей стратегии удержания см. retention-optimization. Для размещения платных стен см. monetization-strategy.

Курируйте авто-память Claude Code, превращая ее в надежные знания проекта. Анализируйте MEMORY.md на наличие паттернов, переносите проверенные знания в CLAUDE.md и .claude/rules/, извлекайте повторяющиеся решения в повторно используемые навыки. Используйте, когда: (1) просматриваете, чему Claude научился о вашем проекте, (2) переводите паттерн из заметок в обязательные правила, (3) превращаете решение отладки в навык, (4) проверяете здоровье и емкость памяти.

Быстрое синхронное хранилище ключ-значение для React Native через react-native-mmkv (на базе Nitro). Охватывает создание и настройку экземпляров MMKV, чтение/запись всех типов значений (строка, число, булево, буфер), React-хуки для реактивного UI, слушатели изменений значений, шифрование, миграцию с AsyncStorage и интеграции с управлением состоянием (zustand, redux-persist, jotai, react-query). Также охватывает ограничения хранилища, многопроцессный режим и обновление до V4 с классического API.

Создает и управляет конфигурациями аннотаций (категориальные, непрерывные, схемы свободных меток) и очередями аннотаций (рабочие процессы проверки человеком) в Arize. Применяет аннотации человека к спанам проекта через Python SDK. Используйте, когда пользователь упоминает конфигурацию аннотаций, очередь аннотаций, схему меток, обратную связь от человека, массовую аннотацию спанов, update_annotations, очередь маркировки, аннотацию записи или проверку человеком.

Руководство по запуску acceptance-тестов для провайдера Terraform. Применяйте, когда вас просят запустить acceptance-тест или тест с префиксом `TestAcc`, когда тест завершается ошибкой из-за отсутствия переменных окружения, или при диагностике падающих или подозрительно успешных acceptance-тестов.

Быстрый фреймворк на Python для создания интерактивных веб-приложений, дашбордов и визуализаций данных без использования HTML/CSS/JavaScript. Используйте, когда пользователь хочет создавать приложения для работы с данными, демонстрации ML-моделей, дашборды, инструменты для исследования данных или интерактивные визуализации. Превращает Python-скрипты в веб-приложения за считанные минуты с автоматическим обновлением пользовательского интерфейса.

Используйте при работе с WordPress Abilities API (wp_register_ability, wp_register_ability_category, /wp-json/wp-abilities/v1/*, @wordpress/abilities), включая определение способностей, категорий, метаданных, REST-экспозиции и проверок разрешений для клиентов.

Консультации Chief Customer Officer для стартапов: декомпозиция удержания (честное сравнение gross retention и NRR, таксономия корневых причин оттока), стратегия сегментации клиентов (дифференцированные инвестиции по уровням + оценка соответствия ICP), модель покрытия командой CS (пороговые значения pooled vs named CSM + расчет соотношений) и эволюция структуры команды CS (различия между CS, Support и AM). Используйте при разработке стратегии удержания, сегментации клиентов для дифференцированного инвестирования, оценке размера команды CS или планировании найма в CS. Только стратегический уровень — не дублирует тактические навыки в области инженерии или бизнес-роста.

Мониторинг цен и конкурентная разведка в области ценообразования на Amazon. Отслеживание цен в реальном времени, анализ получения Buy Box, обнаружение акций и оптимизация стратегии динамического ценообразования. Используйте, когда пользователь спрашивает о мониторинге цен, ценообразовании конкурентов, отслеживании Buy Box или стратегии ценообразования.

Получение информации о кандидатах товаров, текущих ценах, наличии скидок и наличии товара через публичную поверхность поиска и детальной информации товаров Market Kurly, доступную без входа в систему. В 돌쇠 выполняется последующее действие через официальную поверхность.

Психология конверсии для спонсируемого контента. Включает эмоциональные триггеры, социальное доказательство, дефицит, срочность и принципы убеждения для видеомаркетинга. Автоматически активируется при обсуждении конверсий, эмоциональных триггеров, социального доказательства, срочности, дефицита, убеждения или причин покупок. Используйте при оптимизации сценариев для повышения конверсии или понимании психологии покупателей.

Обеспечение качества кода на этапе записи с помощью Plankton — автоформатирование, линтинг и исправления на базе Claude при каждом редактировании файла через хуки.

Создавайте комплексную документацию по API, включая описания конечных точек, примеры запросов и ответов, руководства по аутентификации, коды ошибок и SDK. Генерирует спецификации OpenAPI/Swagger, документацию для REST API и удобные для разработчиков справочные материалы. Используйте, когда пользователям нужно задокументировать API, создать технические справочники или написать документацию для разработчиков.

Предоставляйте экспертные консультации по платформе электронной коммерции Shopify. Консультируйте по вопросам настройки магазина, товаров, кастомизации и оптимизации.

Используется, когда пользователь спрашивает, как найти потерянные вещи в метро по названию станции или названию предмета. v1 — это справочный/гибридный навык, который консервативно структурирует официальный процесс LOST112 + Seoul Metropolitan Subway. В Dolsoi выполняются последующие действия через официальный интерфейс.

Планируйте и реализуйте трансформацию бренда: от диагностики до определения нового бренда и его внедрения. Используйте, когда пользователь упоминает «rebrand», «rebranding», «brand refresh», «update the brand», «modernize the brand», «our brand is outdated», «we've outgrown our brand», «the brand needs to change», «brand transformation», «pivot the brand», «we're changing the brand», «the old brand doesn't fit anymore» или когда бренд изменил направление, целевую аудиторию или рыночную позицию и его идентичность нуждается в обновлении.

Реализуйте рабочие процессы GitOps с использованием ArgoCD и Flux для автоматического декларативного развертывания Kubernetes с непрерывным согласованием состояния. Используйте при внедрении практик GitOps, автоматизации развертывания Kubernetes или настройке декларативного управления инфраструктурой.

Создает рабочие процессы Airflow с участием человека в контуре (HITL) — шлюзы одобрения, ввод форм и ветвление, управляемое человеком. Используйте, когда DAG требует участия человека — шаг одобрения или отклонения, подпись перед запуском задачи, интерфейс для принятия решений или одобрения, ветвление на основе выбора человека или сбор ввода формы во время выполнения; также при упоминании ApprovalOperator, HITLOperator, HITLBranchOperator, HITLEntryOperator или HITLTrigger. Требует Airflow 3.1+. Не предназначен для вызовов задач AI/LLM (см. migrating-ai-sdk-to-common-ai).

Инициализация GrepAI в проекте. Используйте этот навык, когда настраиваете GrepAI впервые в кодовой базе.

Поиск доменов, сравнение цен, поиск промокодов, получение рекомендаций по покупке. Используйте, когда пользователь хочет купить домен, проверить цены на домены, найти выгодные предложения на домены, сравнить регистраторов или поискать домены .ai/.com.

Используйте при работе с платформой электронной почты Postmark — перенаправляет к специализированным поднавыкам для отправки писем, обработки входящей почты, управления шаблонами или настройки вебхуков.

Создание баннеров с помощью генерации изображений на базе ИИ. Обсуждение формата и стиля, генерация вариантов, итерации на основе обратной связи пользователя, обрезка до целевого соотношения сторон. Используйте, когда пользователь хочет создать баннер, заголовок, hero-изображение, обложку, баннер для GitHub, шапку для Twitter или баннер для readme.

Используйте поверхности проверки орфографии Nara/PNU для корейского языка консервативно, чтобы вычитывать корейские тексты, разбивать длинные входные данные на части и возвращать предложения по исправлениям, сфокусированные на изменениях.

Навык отладки Rust для системного программирования. Используйте при помощи GDB или LLDB. Используйте при отладке бинарных файлов Rust с помощью GDB или LLDB, включении красивых печатателей (pretty-printers) для Rust, интерпретации паник и бэктрейсов, отладке async/await с помощью tokio-console, пошаговой отладке кода no_std или эффективном использовании макросов dbg! и tracing. Активируется при запросах о rust-gdb, rust-lldb, RUST_BACKTRACE, паниках в Rust, отладке асинхронного Rust, tokio-console или красивых печатателях.

Комплексное руководство по реализации компонентов календаря Syncfusion React, включая Calendar, DatePicker, DateRangePicker, DateTimePicker и TimePicker. Охватывает установку, привязку данных, выбор даты/времени, выбор диапазона, форматирование, локализацию, маскирование, валидацию, кастомизацию, шаблоны, доступность и паттерны контролируемых компонентов в приложениях на React.

Создать и управлять ограниченным контекстом DDD со стандартной структурой директорий. Использовать при запуске нового поддомена, разделении монолита на ограниченные контексты или генерации структуры доменного/прикладного/инфраструктурного уровней для нового модуля.