AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 1 дн. назад
Удаление нежелательных объектов, людей, текста и дефектов с фотографий с помощью each::sense AI. Очистка изображений с помощью интеллектуального инпейнтинга, который бесшовно заполняет удалённые области.
Генерирует корректные, развертываемые метаданные наборов разрешений Salesforce (PermissionSet XML) с разрешениями на объекты, поля, пользователей и приложения. Используйте этот навык при создании или редактировании метаданных набора разрешений, разрешений на объекты, безопасности на уровне полей (FLS), видимости вкладок или развертывании наборов разрешений.
Применение принципов рекламы Дэвида Огилви при написании или ревью копирайтинга, заголовков, описаний продуктов, посадочных страниц, реклам, писем или любого убеждающего текста. Используйте, когда цель — текст, который продаёт, а не текст, который выигрывает награды. Охватывает позиционирование, заголовки, обещания, голос бренда, длинные тексты и визуальную логику. Источник: How to Create Advertising That Sells (1972) + Ogilvy on Advertising.
Принципы UX для мобильных устройств — области касания, отсутствие hover, зоны большого пальца, безопасные области, жесты, бюджеты производительности. Кроссплатформенность (мобильный веб, iOS, Android).
Когда пользователь хочет спроектировать или оптимизировать воронку, которая превращает посетителей веб-сайта в установивших и прошедших онбординг пользователей приложения — включая умные баннеры приложений (smart app banners), глубокие ссылки с веб-сайта на приложение (web-to-app deep links), отложенные глубокие ссылки (deferred deep links), веб-онбординг (платежный поток Stripe на веб-сайте до установки приложения), QR-коды, кнопки призыва к действию «open in app» и компромиссы между оплатой на веб-сайте и в приложении. Используйте, когда пользователь упоминает «web to app», «smart app banner», «Stripe before app», «web paywall before install», «Branch web SDK», «web funnel for app», «AppsFlyer OneLink web», «Universal Links», «App Links», «QR code to app», «open in app», «deferred deep link from web» или «should I sell on web first then push to app». Для чистого онбординга внутри приложения см. onboarding-optimization. Для инфраструктуры глубоких ссылок см. attribution-setup.
Публикуйте презентации и веб-контент на GitHub Pages. Преобразует форматы PPTX, PDF, HTML или Google Slides в активный URL на GitHub Pages. Выполняет создание репозитория, конвертацию файлов, активацию Pages и возвращает активный URL. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать, развернуть или поделиться презентацией или HTML-файлом через GitHub Pages.
Переопределяет стандартное поведение усечения LLM. Обеспечивает полную генерацию кода, запрещает использование шаблонов-заглушек и корректно обрабатывает разбивку по лимиту токенов. Применяйте для любых задач, требующих исчерпывающего, не сокращённого вывода.
Исчерпывающее руководство по обслуживанию, отладке и обновлению плагина memory-lancedb-pro OpenClaw — расширенной системы долговременной памяти на базе LanceDB с гибридным поиском (Vector + BM25), переупорядочиванием с помощью кросс-энкодеров, изоляцией по нескольким областям, фильтрацией шума, адаптивным поиском и CLI для управления. Используйте этот навык, когда: (1) разрабатываете новые функции или исправляете ошибки в memory-lancedb-pro, (2) изменяете конвейер поиска (векторный поиск, BM25, слияние RRF, переупорядочивание, этапы оценки), (3) добавляете или изменяете провайдеры эмбеддингов, (4) обновляете логику управления областями и правами доступа, (5) изменяете инструменты агентов или команды CLI, (6) устраняете проблемы с качеством памяти (шум, дубликаты, низкий уровень полноты), (7) работаете над конвейером дистилляции сессий в формате JSONL, (8) переносите данные между бэкендами памяти или (9) изучаете архитектуру плагина для планирования улучшений.
Активируется, когда пользователь спрашивает о промптах для ИИ, нужны шаблоны промптов, хочет искать промпты или упоминает prompts.chat. Используйте для обнаружения, получения и улучшения промптов.
Экспертный уровень в производственных системах, Индустрии 4.0, оптимизации производства, контроле качества и решениях для умного завода
Выбирайте степень детализации (fidelity) и метод прототипирования в соответствии с дизайн-вопросом и принимаемым решением. Используйте перед созданием прототипа. Для определения того, что тестировать, когда прототип уже существует, используйте `test-scenario`.
Открытие или возврат страниц проекта Logfire, live-представлений, ссылок на трейсы и страниц Explore в браузере Codex без предварительного запроса телеметрии. Используйте этот навык, когда пользователь просит
Реализация внедрения зависимостей в Golang с использованием uber-go/dig — контейнер на основе рефлексии, Provide/Invoke, параметры и результаты dig.In/dig.Out, именованные значения, группы значений, опциональные зависимости, области видимости и Decorate. Применяйте при использовании или внедрении uber-go/dig, если в кодовой базе импортируется `go.uber.org/dig`, или при связывании графа приложения при запуске. Для более высокого уровня управления жизненным циклом и модулями см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx`.
Запустите проверку соответствия требованиям перед отправкой приложения на рассмотрение. Проверяет требования App Store и выявляет возможные проблемы до отправки приложения на официальную проверку.
Создайте флаг типа boolean, добавьте проверку, включите/выключите для сквозного доказательства. Родительский шаг onboarding Step 6; использует MCP, API или ldcli; опционально использует навык flag-create.
Экспертный инструмент оценки стратегии меток (label) Grafana Loki. Аудирует, проектирует и улучшает схемы меток с использованием оценки кардинальности, соответствия паттернам доступа, правил статических и динамических меток и проверок консистентности. Используйте, когда пользователь просит оценить, аудировать, спроектировать или улучшить стратегию меток Loki — или спрашивает, почему его запросы к Loki медленные.
Экспертные рекомендации по созданию, написанию, сборке и доработке Claude Code Skills. Используйте при работе с файлами SKILL.md, написании новых навыков, улучшении существующих навыков или изучении структуры навыков и лучших практик.
Навык одноразовой настройки, который создает персонализированную базу знаний для сортировки входящей почты посредством интерактивного интервью. Опрашивает пользователя о его паттернах работы с электронной почтой, бизнес-контексте, стиле ответов и приоритетах, используя дисциплину "grill-me" (один вопрос за раз, принудительный формат, где это возможно, упорядоченность по зависимостям, каждый вопрос объясняет, зачем он задается), затем генерирует файлы базы знаний, которые питают сопутствующий навык 'inbox-triage'. Запустите этот навык один раз перед первым использованием inbox-triage. Повторите запуск при значительных изменениях в бизнесе, ценообразовании или приоритетах. Триггеры: 'set up my inbox', 'configure inbox triage', 'set up my email system', 'configure email triage', 'build my email knowledge base', 'initialize email management', 'set up inbox triage', 'onboard email triage' или любые вариации, где пользователь хочет впервые запустить систему сортировки электронной почты.
Автономный цикл экспериментов, оптимизирующий любой файл по измеримому метрике. Вдохновлен autoresearch Карпаты. Агент редактирует целевой файл, запускает фиксированную оценку, сохраняет улучшения (git commit), отбрасывает неудачи (git reset) и повторяет цикл бесконечно. Используйте, когда: пользователь хочет оптимизировать скорость кода, уменьшить размер бандла/изображений, улучшить процент успешных тестов, оптимизировать промпты, улучшить качество контента (заголовки, тексты, CTR) или запустить любой цикл измеримых улучшений. Требует: целевой файл, команду оценки, выводящую метрику, и git-репозиторий.
Управление аватарами MSW — костюм (CostumeManagerComponent, 17 слотов) + 3-уровневый конвейер анимации (StateComponent → AvatarStateAnimationComponent → AvatarRendererComponent). Четырёхуровневое различие: ключ состояния (заглавные буквы) / AvatarBodyActionStateName (строчные буквы) / перечисление MapleAvatarBodyActionState / ID спрайтового действия (swingO1, shoot1). Две системы маппинга через IsLegacy/ActionSheet/StateToAvatarBodyActionSheet. Конфликты автопереходов в PlayerControllerComponent разрешаются с помощью RemoveActionSheet/SetActionSheet/BodyActionStateChangeEvent на основе события ActionStateChangedEvent. Применяется к любому существу с аватаром (NPC, монстр и т. д.), а не только к DefaultPlayer. Используется для получения/установки костюма, 17 слотов экипировки, маппинга состояний анимации, переопределения действий, специфичной для оружия анимации атаки, пользовательских действий стрельбы/колдовства/танца. Ключевые слова: avatar, costume, animation, state, action, shoot, swing, weapon, equipment, custom action, block auto playback, remap.
Внутренняя вспомогательная функция для рабочих процессов CLI agent-browser, используемых rust-learner, docs-researcher и crate-researcher. Используйте только тогда, когда явно требуется автоматизация работы с браузером.
Промпт для создания детальных планов реализации функций с соблюдением структуры монорепозитория Epoch.
Когда пользователь хочет добавить продукт или приложение в каталоги, курируемые списки, платформы для запуска или магазины приложений — и нуждается в готовом тексте для копирования под каждую платформу. При наличии файла project-context.md считывает его. Также используйте, когда пользователь упоминает «directory submission», «get listed», «app store listing», «submit to directories», «curated list», «best tools list», «Taaft», «Product Hunt», «directory ads», «newsletter feature», «directory campaign», «tailor description per platform», «Shopify App Store», «Chrome Web Store», «navigation site» или «product directory». Для тактики запуска на Product Hunt (охотник, первый комментарий, тайминг) используйте product-hunt-launch. Для полного планирования канала с нуля (0→1) используйте cold-start-strategy.
Постоянное взаимодействие с браузером через обычный Node.js-скрипт Playwright для быстрой итеративной отладки веб-UI.
Рабочие процессы для работы с подкастами, управляемые Podwise CLI: поиск подкастов и эпизодов по ключевым словам, мониторинг отслеживаемых шоу на предмет новых выпусков, поиск популярных эпизодов, ответы на вопросы и извлечение информации из текстовых расшифровок, обработка ссылок Podwise, видео YouTube, ссылок Xiaoyuzhou, а также локальных аудио- и видефайлов для получения текстовых расшифровок, кратких содержаний, разбивки на главы, ответов на вопросы, ментальных карт, ключевых моментов и ключевых слов — а также возможность отработать накопившуюся очередь прослушивания, уточнить свои предпочтения в музыке, генерировать еженедельные сводки, экспортировать заметки об эпизодах в инструменты управления знаниями (PKM), исследовать темы в рамках различных подкастов, обсуждать идеи для эпизодов и генерировать карточки для изучения языков. Используйте, когда пользователь хочет найти, суммировать, транскрибировать или извлечь информацию из любого подкаста или аудиоконтента, а также управлять своей библиотекой прослушивания.
Курсы валют по всем валютам, поддерживаемым Longbridge Securities — HKD / USD / CNY / SGD / EUR / GBP / JPY и др. Используется для конвертации мультивалютных активов, нормализации стоимости счёта или получения кросс-курса. Лёгкий утилитарный навык, вход не требуется. Триггеры:
Разработка призывов к действию (CTA) в конце статьи (призывы к действию, размещаемые в нижней части блогов, новостных рассылок, эссе, статей или любого длинного контента). Используйте этот навык, когда пользователь просит написать, разработать, проверить или улучшить CTA в конце статьи, поста в блоге или эссе; упоминает "end-of-post CTA", "bottom of the article", "call-to-action", "signup box", "newsletter CTA", "subscribe block", "what should I put at the bottom", "how do I get readers to subscribe / share / book a call / buy / follow / join / download"; или спрашивает, как превратить читателей статьи в подписчиков, лидов, клиентов, участников сообщества или сторонников. Также активируется, когда пользователь хочет получить рекомендации по A/B-тестированию или проверке доступности блока CTA. Охватывает независимые/личные публикации, новостные рассылки и блоги брендов/контент-маркетинга на любые темы — технологии, финансы, еда, климат, дизайн, образ жизни, B2B, B2C. Создает как текст (контент), так и структурный/визуальный дизайн (форму), соответствующие цели пользователя и его аудитории.
Предоставляет шаблоны настройки AWS RDS (Aurora, MySQL, PostgreSQL) для приложений на Spring Boot. Настраивает пулы соединений HikariCP, реализует разделение чтения и записи, устанавливает аутентификацию баз данных через IAM, включает SSL-соединения и интегрируется с AWS Secrets Manager. Используется при настройке подключений к RDS в Spring Boot, конфигурировании пулов соединений или безопасном управлении учетными данными базы данных.
Применяйте современные языковые паттерны и идиомы Swift для кода без конкурентности и SwiftUI. Охватывает выражения if/switch (Swift 5.9+), типизированные выбросы ошибок (Swift 6+), result builders, property wrappers, непрозрачные и экзистенциальные типы (some vs any), паттерны guard, тип Never, builders Regex (Swift 5.7+), базовое форматирование Codable (CodingKeys, пользовательское декодирование, вложенные контейнеры), современные API коллекций (count(where:), contains(where:), replacing()), базовое использование FormatStyle и паттерны интерполяции строк. Используйте при написании основного кода Swift с использованием дженериков, протоколов, перечислений, замыканий или современных языковых возможностей; сложные задачи Codable направляйте к swift-codable, детальное форматирование/локализацию — к swift-formatstyle, а именование API — к swift-api-design-guidelines.
Фреймворк анализа стоимостного инвестирования на рынке акций США. Систематически оценивает публичные компании по 4 ключевым параметрам (устойчивость ROE, безопасность долга, качество свободного денежного потока, оценка экономического рва), выдавая инвестиционные рейтинги и аналитические обоснования. Эту функцию следует использовать, когда пользователи упоминают темы, такие как целесообразность долгосрочного удержания акции США, фундаментальный анализ компании, анализ ROE, оценка коэффициента долга, свободный денежный поток, экономический рыв, отбор акций в стиле Баффета, скрининг для стоимостного инвестирования, как читать финансовую отчетность компании, разумность оценки акции и т. д. Даже если пользователи задают общие вопросы, такие как «Что вы думаете об акции XX?» или «Помогите мне проанализировать фундаментальные показатели XX», эта функция должна быть активирована для предоставления структурированного фреймворка анализа стоимостного инвестирования.
Создавайте постоянную базу знаний .nexus-map/, которая позволяет любой сессии ИИ мгновенно понимать архитектуру кодовой базы, системы, зависимости и места частых изменений. Используйте при начале работы с незнакомым репозиторием, при онбординге с помощью ИИ для контекстуализации, при подготовке к крупному рефакторингу или для обеспечения надежного холодного старта сессий ИИ в рамках команды. Генерирует файлы INDEX.md, systems.md, concept_model.json, git_forensics.md и другие. Требует выполнения команд в оболочке и Python 3.10+. Для разовых запросов по файлам или мгновенного анализа влияния во время активной разработки используйте nexus-query.
Оценивает, настраивает и переносит рабочие нагрузки на управляемые экземпляры AWS Lambda (LMI). Запускает функции Lambda на экземплярах EC2 в учетной записи пользователя, в то время как AWS управляет предоставлением ресурсов, обновлением патчей, масштабированием, маршрутизацией и балансировкой нагрузки. Активируется, когда запросы касаются управляемых экземпляров Lambda, LMI, поставщиков емкости, сред выполнения с многократным одновременным выполнением, Lambda на базе EC2, постоянных экземпляров Lambda, PerExecutionEnvironmentMaxConcurrency, CapacityProviderConfig, устранения холодного старта за счет выделенных экземпляров, миграции стандартных функций Lambda на управляемые экземпляры или сравнения затрат между стандартной Lambda и LMI с использованием Savings Plans или Reserved Instances.
Система рабочих процессов Groove. Точка входа верхнего уровня. Используйте groove-daily-*, groove-work-*, groove-utilities-*, groove-admin-* для всех команд рабочих процессов и администрирования.
Предоставляет шаблоны для AWS Lambda с использованием AWS SDK for Java 2.x. Используйте при вызове функций Lambda, создании/обновлении функций, управлении конфигурациями функций, работе со слоями Lambda или интеграции Lambda с приложениями Spring Boot.
Используйте при обнаружении любой ошибки, сбоя тестов или неожиданного поведения, прежде чем предлагать исправления.
Обучает progressive hydration для приоритизированной клиентской интерактивности. Используйте, когда на серверно-рендеренных страницах есть некритичные секции, JavaScript которых можно отложить для улучшения Time to Interactive.
Этот навык получает данные о предстоящих объявлениях о прибыли (earnings) для акций США, используя API Financial Modeling Prep (FMP). Используйте его, когда пользователь запрашивает данные календаря выплат прибыли, хочет узнать, какие компании отчитаются о прибыли в ближайшую неделю, или нуждается в еженедельном обзоре выплат. Навык фокусируется на компаниях среднего и крупного капитала (с рыночной капитализацией свыше $2 млрд), оказывающих значительное влияние на рынок, и организует данные в виде чистой таблицы в формате Markdown с группировкой по дате и времени. Поддерживает несколько сред (CLI, Desktop, Web) с гибким управлением ключами API.
Шаблоны разработки EMR/EHR для медицинских приложений. Клиническая безопасность, рабочие процессы приемов, генерация рецептов, интеграция поддержки принятия клинических решений и UI, ориентированный на доступность, для ввода медицинских данных.
Инструмент создания и оптимизации рекламных кампаний PPC для продавцов на Amazon. Два режима: (A) Создание — проектирование полной структуры кампании с нуля с группировкой ключевых слов, расчетом ставок и списками отрицательных ключевых слов, (B) Оптимизация — аудит существующих кампаний на основе отчетов о поисковых запросах, выявление возможностей в воронке ключевых слов, расчет корректировок ставок и формирование плана действий по неделям. Интегрируется с amazon-keyword-research для получения ключевых слов. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) настраиваются рекламные кампании Amazon PPC для нового товара, (2) проводится аудит эффективности существующих кампаний и показателя ACoS, (3) оптимизируются ставки по ключевым словам и списки отрицательных ключевых слов, (4) создаются структуры кампаний Auto/Manual/Exact, (5) анализируются отчеты о поисковых запросах на предмет возможностей, (6) рассчитываются безубыточный ACoS и целевой ACoS, (7) масштабируются прибыльные кампании на Sponsored Brands или Display.
Обеспечьте комплексную наблюдаемость для service mesh, включая распределенную трассировку, метрики и визуализацию. Применяйте при настройке мониторинга mesh, отладке проблем с задержками или внедрении SLO для межсервисного взаимодействия.
Список эксклюзивных торговых соревнований OKX Agentic Wallet, регистрация пользователей на соревнования, отслеживание участия и позиций в рейтинге, а также получение выигранных призов. Используйте, когда пользователи хотят просмотреть доступные торговые соревнования или кубки, посмотреть правила соревнований / призовой фонд / общее количество призов, зарегистрироваться или записаться на соревнование, проверить таблицу лидеров (кто выигрывает) или свой собственный рейтинг (попал ли я в зону призеров, какое у меня место), спросить, выиграл ли я, или запросить статус участия / получения приза, получить выигранные призы или награды за завершенные соревнования, увидеть, с какого кошелька они зарегистрировались, или указать контакты Telegram / WeChat / Email / Twitter для доставки призов победителям высшего уровня.
Действие четвертого дня (четверг) Дизайн-спринта, создающее артефакт планирования на день. Вывод включает план ролей сборки прототипа (Maker, Stitcher, Writer, Asset Collector, Interviewer), бриф на прототип (что строить, уровень детализации, распределение времени по ролям), канонический скрипт пятиактного интервью (Приветствие, Контекст, Введение, Задачи, Дебрифинг), чек-лист пробного запуска и трекер подтверждения участников на пятницу. Фактическая сборка прототипа — это ремесленная работа, выходящая за рамки возможностей данного AI-инструмента. Используйте утром в четверг после утверждения сторибординга, созданного в среду.
Проектирование, проверка и отладка слоёв данных DynamoDB на основе аксиом проектирования — перечисление шаблонов доступа, выбор ключей партиций/сортировки и GSIs, решение о выборе single-table vs multi-table, настройка Streams, Global Tables, TTL и интеграций zero-ETL с OpenSearch/Redshift/SageMaker Lakehouse, а также создание обоснованного дизайна слоя данных с ежемесячной оценкой затрат и опциональной живой валидацией. Применяется, когда пользователь проектирует, проверяет или рефакторит что-либо, основанное на DynamoDB — схемы, шаблоны доступа, GSIs, выбор single- vs multi-table, потребители Streams, транзакционные outbox'ы, Global Tables, пайплайны zero-ETL — даже если они не говорят «аксиомы» или «проверка дизайна». Также применяется при отладке горячих партиций, throttling, неограниченных Scans, конфликтов LWW или неожиданных счетов за рабочие нагрузки DynamoDB.
Управление памятью агентов — облачное резервное копирование, восстановление и локальный векторный поиск файлов памяти в формате .md
Руководство по настройке мониторинга и наблюдаемости Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «как мониторить Qdrant», «какие метрики отслеживать», «здоров ли Qdrant», «optimizer завис», «почему растёт память», «запросы медленные», или нужно настроить Prometheus, Grafana либо health-check. Также используйте при отладке проблем в проде, требующих анализа метрик.
Помогает принимать решения по масштабированию Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «сколько нод мне нужно», «данные не помещаются на одну ноду», «нужна большая пропускная способность», «кластер тормозит», «слишком много тенантов», «вертикально или горизонтально», «как шардировать» или «нужно добавить ёмкость».
Предлагает использовать горячую перезагрузку (hot reload) Microsoft Testing Platform (MTP) для итеративного исправления неудачных тестов без пересборки. Использовать, когда пользователь говорит
Используйте при проектировании или реализации веб-анимации продуктового уровня, как у Stripe, Linear, Apple и Vercel. Охватывает принципы движения, значения easing/duration по умолчанию, паттерны хореографии, взаимодействия при скролле/наведении, производительность, доступность (reduced motion) и рекомендации по реализации.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.