AI Skills

Мониторить производительность моделей, обнаруживать дрейф данных, дрейф концепций и аномалии в производстве с использованием Prometheus, Grafana и MLflow

Показ состояния федерации — пиры, сессии, уровни доверия и метрики сообщений. Используйте, когда пользователь спрашивает "здоров ли федерация?", "показать пиры", "статус федерации" или хочет проверить связность агентов между установками.

Комплексные паттерны и методология обнаружения текстов, написанных ИИ. Предоставляет списки словаря, структурные паттерны, специфичные для моделей отпечатки и рекомендации по предотвращению ложных срабатываний. Используйте при анализе текста на авторство ИИ или при изучении паттернов обнаружения.

Советник по стратегии роста для электронной коммерции. Диагностирует текущее состояние бизнеса с помощью юнит-экономики (CAC, LTV, AOV, маржинальная прибыль), выявляет возможности роста с наибольшим воздействием по 5 рычагам (трафик, конверсия, AOV, удержание, расширение) и строит приоритизированный план роста на 90 дней. Использует адаптированную для электронной коммерции матрицу Ансоффа для оценки проникновения на рынок, расширения каналов, расширения продуктовой линейки и выхода на новые рынки. Включает оценку готовности к многоканальной торговле (Amazon, Walmart, TikTok Shop, Etsy, DTC/Shopify/Shopify) и анализ расширения продуктовой линейки. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) планируете следующий этап роста электронной коммерции, (2) решаете, стоит ли расширяться на новые каналы или продукты, (3) диагностируете причины стагнации роста, (4) определяете, что нужно исправить или разработать в первую очередь.

После установки полного пакета k-skill настройте и проверьте общую кроссплатформенную конфигурацию, затем при явном согласии пользователя подключите проверки обновлений и добавление в избранное на GitHub.

Предоставляет команды cli-anything-iterm2 — единственный способ фактически отправлять текст в сессии iTerm2, читать живой вывод терминала и историю прокрутки, управлять окнами/вкладками/разделёнными панелями, запускать рабочие процессы tmux -CC, транслировать вывод на несколько панелей, показывать диалоговые окна macOS и читать/записывать настройки iTerm2. Включает `app snapshot` — основную команду ориентации, которая возвращает имя каждой сессии, текущую рабочую директорию, процесс в foreground, метку роли и последнюю строку вывода за один вызов. Читайте этот навык вместо ответа на основе общих знаний, когда пользователь хочет что-то сделать с iTerm2: ориентироваться в существующем рабочем пространстве, отправить команду, проверить, что запущено, прочитать вывод, настроить макет, использовать tmux через iTerm2, автоматизировать панели или настроить параметры. Читайте также при вопросах о shell integration в iTerm2 или истории прокрутки. Не пытайтесь отвечать на запросы действий в iTerm2 по памяти — сначала прочитайте этот навык.

Google Chat: отправка сообщения в пространство.

Применяйте главные тренды графического дизайна 2026 года к любому творческому брифу. Основано на отчете Kittl × Savee о трендах дизайна 2026 года (10 трендов + 2 почетных упоминания), подтвержденном данными Adobe, Figma и Pinterest. Используйте, когда: **Разрабатываете фирменный стиль** — выбираете правильную эстетику для вашей аудитории; **Создаете материалы для социальных сетей** — используете трендные визуальные языки, которые хорошо работают; **Составляете бриф для дизайнера или AI-инструмента генерации изображений** — даете точные указания по стилю с помощью словаря и референсов; **Обновляете визуальную идентичность** — знаете, что набирает популярность, а что уже насыщено; **Создаете мудборды** — намеренно комбинируете тренды с обоснованием, основанным на данных.

Комплексное руководство по разработке функций в Expo React Native. Эту способность следует использовать при создании экранов мобильных приложений, навигации, запросов данных, аутентификации, глубоких ссылок (deep linking) или нативных паттернов пользовательского интерфейса с помощью Expo. Активируется в задачах, связанных с Expo Router, компонентами React Native, мобильными формами или конфигурацией приложения.

Навык агента для security-manager - вызов через $agent-security-manager

Синтезируйте контекст доставки из GitHub в краткое обновление проекта Basic Memory. Используйте в CI после того, как `bm ci collect` подготовит ProjectUpdateContext; возвращайте только структурированный JSON AgentSynthesis для `bm ci publish`.

Шаблоны MSW (Mock Service Worker) для тестирования расширений бэк-офиса Umbraco с эмулируемыми API

Чёткое, краткое описание того, что делает этот навык (1-2 предложения). Сфокусируйтесь на ЦЕННОСТИ, которую он даёт пользователю.

Создавайте лаконичные, продуманные продукты, используя философию 37signals из

Генерируйте 3D-модели с помощью ИИ each::sense. Создавайте 3D-объекты из текста или изображений для игр, продуктов, архитектуры, персонажей, транспорта и многого другого с PBR-текстурами.

Автоматизированное тестирование доступности с помощью axe-core, Playwright и jest-axe для соответствия WCAG. Используйте при добавлении или проверке тестов a11y, запуске проверок WCAG или аудите доступности UI.

Проверяет AI agent skill на риски безопасности перед установкой или доверием к нему. Запускает детерминированный сканер (regex-паттерны, анализ Python AST, source-to-sink taint tracking и YARA-сигнатуры), а затем анализирует намерение — выявляя prompt injection, эксфильтрацию учётных данных, персистентность, отравление памяти, вредоносный код, риски supply-chain и несоответствие описания реальному поведению. Обязательно

Ищите и анализируйте научную литературу. Находите статьи, разбирайтесь в методологии исследований и синтезируйте научные результаты для исследовательских проектов.

Официальное руководство от NVIDIA по NVIDIA cuDF GPU DataFrames, ускорению pandas, dask-cuDF, ETL, join'ам, groupby, вводу-выводу CSV/Parquet, nullable-семантике и мульти-GPU нагрузкам с DataFrame.

Внедряйте лучшие практики веб-доступности (a11y) согласно рекомендациям WCAG для создания инклюзивных, доступных пользовательских интерфейсов.

Управление сложностью программного обеспечения через глубокие модули, сокрытие информации и стратегическое программирование. Используется, когда пользователь упоминает

squirrelscan проверяет сайты на SEO, производительность, безопасность, доступность, контент и структурированные данные (260+ правил) и оценивает здоровье сайта через CLI squirrel. Использовать, когда пользователь хочет проверить, провести аудит или улучшить SEO сайта, его позиции в поиске, скорость или общее состояние, а также для всего, что связано с самим squirrelscan, установкой или обновлением CLI, входом и API-ключами, запуском аудитов, публикацией и шарингом репозитория

Вспомогательные средства функционального программирования для Golang с использованием samber/lo — более 500 типобезопасных дженерик-функций для слайсов, мап, каналов, строк, математики, кортежей и конкурентности (Map, Filter, Reduce, GroupBy, Chunk, Flatten, Find, Uniq и др.). Основной неизменяемый пакет (lo), варианты для конкурентного выполнения (lo/parallel, также известный как lop), мутации на месте (lo/mutable, также известный как lom), ленивые итераторы (lo/it, также известный как loi для Go 1.23+) и экспериментальный SIMD (lo/exp/simd). Применяется при использовании или внедрении samber/lo, когда в кодовой базе импортируется github.com/samber/lo, либо при реализации трансформаций данных в функциональном стиле в Go. Не подходит для потоковых конвейеров (→ см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-samber-ro`).

Управляемый многостраничный редизайн существующего сайта через четырёхэтапный пайплайн — extract (обход и захват текущего сайта), direct (задание визуального направления), prototype (генерация HTML редизайна) и migrate (выпуск готового к деплою статического сайта). Отслеживает прогресс постранично в stardust/state.json, чтобы редизайн можно было возобновить. Делегирует непосредственно дизайнерскую работу по странице (типографика, отступы, цвет

Инструкции по созданию или обновлению UI приложения так, чтобы он адаптировался под разные устройства Android, включая телефоны, планшеты, складные устройства, ноутбуки, десктопы, TV, Auto и XR. Включает работу с разными размерами окон, устройствами указания (например, мышь) и устройствами ввода текста (например, клавиатура) с использованием Compose MediaQuery API. Также охватывает многопанельные макеты с Navigation3 Scenes, адаптивные компоненты UI

Снижайте затраты на Grafana Cloud Metrics за счёт уменьшения количества активных серий с помощью правил агрегации Adaptive Metrics — автоматические рекомендации на основе истории запросов, собственные точные/regex-правила, настройка удаления меток и обнаружение неиспользуемых метрик, резервный вариант через Alloy remote_write. Используйте при анализе высокого счёта Mimir/Grafana Cloud, поиске меток с высокой кардинальностью (`pod_uid`, `service_instance_id`, `version`), предагрегации

Генерирует премиальную одностраничную HTML-страницу с 3D CSS-анимациями, эффектами прокрутки GSAP и параллаксом мыши. Обязательный сбор вводных данных (продукт + элеватор питч, целевая аудитория, бренд-настройки, тон) фиксирует позиционирование до написания любого текста или разметки, чтобы страница отражала реальный продукт, а не типовой шаблон. Используйте, когда пользователь говорит «landing for X», «create a landing page», «build a landing page», «make a landing page for X», «I need a web page for Y» или предоставляет детали продукта/услуги и хочет получить отполированный сайт. Также активируется по запросам «promotional page», «product page», «one-pager», «web presence», «sales page». Выдает один самодостаточный HTML-файл (Claude Code) или HTML-артефакт (Claude.ai). Поддерживает настраиваемые цвета бренда через переопределение CSS-свойств.

Получение результата завершенной исследовательской задачи по идентификатору запуска (run ID)

Использовать для родительства и управления здоровьем ребёнка в стиле семейного врача на китайском языке или в контексте китайской семьи: 育儿, 宝宝护理, 科学养育, 生长发育, 喂养, 母乳, 配方奶, 辅食, 睡眠, 湿疹, 过敏观察, 疫苗沟通, 居家观察, 宝宝档案, отслеживание parenting.md, 看病问诊, 病例归档, 父母焦虑, 家庭协作, визуальные планы родительства или уход, ориентированный на отца.

Supermemory — передовая инфраструктура памяти и контекста для AI-агентов. Использовать этот навык при разработке приложений, которым нужна постоянная память, персонализация пользователей, долговременное сохранение контекста или семантический поиск по базам знаний. Предоставляет Memory API для изученного контекста пользователя, User Profiles для статичных/динамичных фактов и RAG для семантического поиска. Отлично подходит для чат-ботов, ассистентов

Добавьте цель iOS App Clip в приложение Expo. Используйте, когда пользователь упоминает App Clip, AASA, apple-app-site-association, appclips, смарт-баннер приложения, или хочет выпустить облегчённый iOS Clip, вызываемый по URL вместе с основным приложением.

Систематическая отладка агентов ADK — чтение трасс, анализ логов, диагностика типичных сбоев и цикл отладки.

Объясняет ADK Dev Console — что показывает каждая вкладка, как читать Agent Steps, трассы, дашборд мульти-агентов, переключение агентов, режимы консоли и другие элементы UI, видимые на localhost:3001 во время adk dev

Рекомендации по созданию, проверке, обновлению и поиску документации ADK — используйте, когда пользователи спрашивают о написании, поддержке или аудите документации ADK-ботов

Полное руководство по написанию, запуску и итеративному улучшению evals (автоматизированных тестов диалогов) для агентов ADK. Охватывает формат файлов eval, все типы утверждений (assertions), использование CLI и паттерны тестирования для каждого примитива.

Экспертные рекомендации по разработке на SwiftUI с архитектурой MVVM и современными лучшими практиками Swift

Извлечение и разбор содержимого по URL. Срабатывает, когда: пользователь предоставляет URL для извлечения

Рекомендации по созданию фронтенд-приложений, интегрирующихся с ботами Botpress ADK — охватывает аутентификацию, генерацию типов, настройку клиента и вызов действий бота

Рекомендации по обнаружению, добавлению, настройке и использованию интеграций Botpress в проектах ADK — используйте, когда пользователи спрашивают о подключении сервисов, управлении зависимостями или использовании действий интеграций

Массовая ретушь папки портретных фото с помощью инструментов Adobe — разработано для свадебных и event-фотографов, которым нужна быстрая пакетная обработка без участия оператора. Используйте этот навык, когда пользователь говорит

Генерация рекламных текстов для нескольких платформ: Google Ads, Meta/Facebook, TikTok, LinkedIn — с вариантами для A/B-тестирования

Единая точка входа для всех навыков репликации AEM 6.5 LTS. Охватывает настройку агентов репликации,

Используйте при написании классов Tailwind, исправлении проблем с отступами, ревью CSS или аудите паттернов Tailwind. Обеспечивает соблюдение лучших практик v4 для grid и адаптивности

Упаковывайте целые репозитории кода в единые файлы, удобные для ИИ, с помощью Repomix. Возможности включают: упаковку кодовых баз с настраиваемыми шаблонами включения/исключения, генерацию в нескольких форматах вывода (XML, Markdown, plain text), сохранение структуры файлов и контекста, оптимизацию для потребления ИИ с подсчётом токенов, фильтрацию по типам файлов и директориям, добавление пользовательских заголовков и сводок. Используйте при упаковке кодовых баз для анализа ИИ, создании снимков репозиториев для контекста LLM, анализе сторонних библиотек, подготовке к аудитам безопасности, генерации контекста для документации или оценке незнакомых кодовых баз.

Рекомендации по использованию TanStack Query (React Query) для управления серверным состоянием, загрузки данных, кэширования и синхронизации

Извлечение ложноположительных и ложноотрицательных расхождений из предсказаний VLM binary-classification-question (BCQ, да/нет). Используйте, когда пользователь просит

Обновите зависимости AG Grid, AG Charts и AG Studio до более новой версии

Шкала оценки того, насколько хорошо CLI спроектирован для ИИ-агентов, основанная на

Используйте это, когда нужно ОЦЕНИТЬ, УЛУЧШИТЬ или ОПТИМИЗИРОВАТЬ качество вывода существующего LLM-агента — включая повышение точности выбора инструментов, качества ответов, снижение затрат или исправление проблем, когда агент даёт неверные/неполные ответы. Систематически оценивает агентов с помощью MLflow evaluation с наборами данных, скорерами и трассировкой. ВАЖНО — всегда также загружайте instrumenting-with-mlflow-traci

Аудит пользовательского опыта разработчика (DX) продукта, SDK, сайта документации или SKILL.md путём запуска нескольких суб-агентов Claude с минимальным промптом задачи и реальными инструментами (WebFetch, Bash, Write). Агенты должны самостоятельно находить документацию, устанавливать зависимости, запрашивать учётные данные при необходимости и пытаться выполнить реальные действия. Навык фиксирует трассу каждого агента — вызовы инструментов, повторы, время выполнения, ошибки — и оценивает по

Настраивает политики оповещений по лучшим практикам для ИИ-агентов с использованием метрик OpenTelemetry (OTel). Используйте при анализе, написании или развёртывании политик оповещений для мониторинга задержки агента, частоты ошибок, использования токенов и метрик качества. ПРИМЕЧАНИЕ: оповещения о надёжности, стоимости, безопасности и защите используют общие метрики OTel и работают на разных runtime (например, Cloud Run, Vertex AI). Оповещения о качестве зависят от Vertex AI Online M

Развёртывайте открытые модели или собственные веса из Model Garden на конечные точки Agent Platform, проверяйте статус выполняемой операции развёртывания или очищайте ресурсы, снимая модели с развёртывания и удаляя конечные точки. Используйте, когда нужно активно развернуть модель, вывести список доступных моделей в КАТАЛОГЕ Model Garden, проверить, можно ли развернуть конкретную модель (`gcloud ai model-garden models list-deployment-config`),

Управляет конечными точками обслуживания Agent Platform. Используйте, когда нужно создать, вывести список, описать, обновить или удалить конечные точки обслуживания для развёртывания моделей на Agent Platform. Также используйте при устранении проблем с правами доступа, квотами или занятостью ресурсов конечных точек. Не используйте для развёртывания моделей на конечные точки или запуска оценки моделей.

Измеряет и улучшает качество ИИ-моделей и агентов в Google Cloud с помощью методологии Eval Quality Flywheel. Используйте при оценке агента или модели, построении набора данных для оценки, выборе или написании метрик оценки, анализе сбоев, сравнении результатов до и после исправления, или когда нужны рекомендации по методологии оценки Agent Platform — включая схему набора данных, оценку LLM-as-judge и

Подключается и выполняет инференс с моделями GenAI Google Cloud Agent Platform, включая собственные модели Gemini и сторонние модели OpenMaaS (Llama, DeepSeek, Qwen и др.). Используйте, когда нужно сгенерировать код для вызова моделей Gemini или OpenMaaS, аутентифицироваться через GenAI SDK, OpenAI SDK или устаревший Agent Platform SDK, настроить базовые URL и глобальные/региональные конечные точки, или устранить ошибки 429 Res

Помогает агентам и пользователям выполнить миграцию с Gemini API в Google AI Studio на Gemini Enterprise Agent Platform (ранее Vertex AI). Используйте этот навык при переносе приложений в Google Cloud, для использования Cloud-кредитов или для объединения инференса с другой Cloud-инфраструктурой (IAM, биллинг, телеметрия).

Управление реестром моделей Agent Platform Model Registry. Используйте, когда нужно загрузить, вывести список, описать, обновить или удалить модели машинного обучения (и их версии) в Agent Platform Model Registry. Не используйте для обучения моделей, развёртывания моделей на эндпоинтах или управления моделями вне Agent Platform.

Управление и запрос корпусов Agent Platform RAG Engine, а также получение обоснованных (grounded) контекстов с помощью Google GenAI SDK. Используйте для вывода списка RAG-корпусов или файлов, просмотра корпуса, получения контекстов или генерации контента, обоснованного на RAG-корпусе. Не используйте для стандартных запросов к базам данных (используйте SQL/Spanner-навыки), Google Workspace RAG или других RAG-продуктов, таких как gRAG.

Взаимодействие с Skill Registry платформы Gemini Enterprise Agent Platform для создания и поиска доступных навыков. Используйте этот навык, чтобы агенты могли регистрировать свою функциональность или обнаруживать новые возможности.

Создавайте графику для социальных сетей с учетом требований платформы: выбирайте правильные размеры и макет для каждой платформы, пишите заголовок, основной текст и текст призыва к действию (CTA), формируйте промпт для генерации и создавайте изображение через конвейер FAL.ai репозитория. Используйте, когда пользователь хочет визуальное оформление для поста в соцсетях, пост/историю/карусель для Instagram, графику для LinkedIn, изображение для Twitter/X, миниатюру для TikTok, закреп (pin) для Pinterest, графическое объявление о запуске или «что-то для публикации о X» — даже если платформа не указана. Также используйте для адаптации одного дизайна под несколько платформ. Генерирует спецификацию социальной графики для каждого элемента (платформа, размеры, макет, текст, полный промпт для генерации) и сгенерированные изображения, если доступен FAL_API_KEY.