AI Skills

Отлаживайте код экспериментов с помощью структурированного анализа ошибок. Классифицируйте ошибки, применяйте целевые исправления с логикой повторных попыток и используйте рефлексию для предотвращения повторяющихся проблем. Используйте, когда код эксперимента выдает ошибки или неверные результаты.

Сканирование конфигурации Claude Code (каталог .claude/) на наличие уязвимостей безопасности, ошибок конфигурации и рисков инъекций с помощью AgentShield. Проверяет CLAUDE.md, settings.json, серверы MCP, хуки и определения агентов.

Когда пользователь хочет спланировать, разработать или оптимизировать стратегию и структуру ценообразования. Также используйте, если пользователь упоминает "pricing strategy", "pricing model", "pricing tiers", "freemium", "value-based pricing", "anchoring", "price structure" или "monetization strategy". Для генерации страницы с ценами используйте pricing-page-generator.

Установка и настройка NVIDIA NemoClaw (платформа агентов OpenClaw в изолированной среде) на Linux. Включает настройку туннелей cloudflared, исправление проблем с cgroup в Docker, OpenShell, создание изолированных сред, удаленный доступ через Cloudflare Tunnel и обход известных ошибок. Используйте, когда пользователь упоминает установку NemoClaw, настройку OpenClaw, конфигурацию NVIDIA Spark или DGX для изолированных агентов или устранение проблем с развертыванием NemoClaw.

QA с дизайнерским взглядом: находит визуальные несоответствия, проблемы с отступами, иерархией, паттерны «мусорного» вывода ИИ и медленные взаимодействия — затем исправляет их. (gstack)

Аудит в стиле рецензента и проверка готовности к подаче академических статей в форматах .tex, .typ или .pdf. Используйте для критики в стиле рецензирования, принятия решений о готовности/пропуске, сортировки блокирующих проблем, планов исправлений, отчетов в стиле журналов и повторных аудитов. Не используйте для редактирования исходного кода, редактирования предложений, поиска библиографии или устранения ошибок компиляции.

Используйте, когда пользователь просит ускорить что-либо, попробовать множество вариантов, запустить рекурсивную оптимизацию, провести бенчмаркинг задержки/пропускной способности/стоимости или выбрать лучшую реализацию путем повторяющихся измерительных тестов.

Используйте этот навык при переходе на PixiJS v8 с v7 или диагностике сломанного кода v7 после обновления. Охватывает асинхронный app.init, единый пакет pixi.js (подпакеты @pixi/* устарели), Graphics shape-then-fill, BaseTexture → TextureSource, переработку шейдеров/uniform, ParticleContainer+Particle, объекты параметров конструктора, удаление DisplayObject, удаление settings/utils, сигнатуру Ticker, переписывание событий. Срабатывает при: migrate v7, v8 breaking changes, @pixi/ import, DisplayObject, beginFill, endFill, cacheAsBitmap, BaseTexture, deprecated.

Проектируйте рабочий ритм команды — управление задачами, ритуалы сотрудничества и инструменты. Используйте, когда повседневный ритм нуждается в структуре. Для спринта с ограничением по времени используйте `design-sprint-plan`.

Активируйте этот навык, когда пользователь хочет запустить асинхронный обзор pull request (PR), выполнить фоновые проверки PR или проверить статус ранее запущенного асинхронного обзора PR.

Реализация, исправление, проверка, миграция, тестирование или отладка персистентности Drift в приложениях Flutter с использованием SQLite, drift_flutter, типобезопасных запросов Dart, сгенерированных таблиц, UI на основе StreamBuilder или Riverpod StreamProvider, операций записи, транзакций, миграций схемы, веб-активов, разделения изолятов и локального тестирования баз данных. Применяется, когда задача во Flutter упоминает drift, локальное хранение баз данных, SQLite, реактивные потоки баз данных, CRUD, schemaVersion, build_runner, drift_dev make-migrations, тесты миграций или специфичную для Flutter настройку баз данных на мобильных устройствах, веб-платформах или десктопах.

Сбор мусора для конфигурации вашего Claude Code. Периодически сканирует ~/.claude (навыки, память, хуки, разрешения, MCP-серверы, кэши) на наличие избыточных, устаревших, сиротских или малоценных элементов, а затем пошагово проводит пользователя через процесс удаления с подтверждением каждого действия. Используйте, когда пользователь говорит "очисти мою конфигурацию", "config GC", "слишком много навыков", "проведи аудит моей настройки", "мой .claude разросся" или просит периодического обзора конфигурации.

Документирует граничные случаи, состояния ошибок, граничные условия, гонки состояний и пути восстановления для функции — систематический каталог того, что может пойти не так, и сценариев отказов, для которых необходимо проектировать систему. Используется на этапе спецификации для картирования поверхности отказов и обеспечения полного покрытия, либо при планировании QA для выявления граничных и предельных сценариев для тестирования. Отличается от deliver-acceptance-criteria, который описывает проверки уровня истории в формате Given/When/Then; этот навык создает полный каталог граничных случаев для всей функции.

Инициализируйте обнаружение схемы хранилища данных. Генерирует файл .astro/warehouse.md со всей метаданными таблиц для мгновенного поиска. Запускайте один раз на проект, обновляйте при изменении схемы. Используйте, когда пользователь вводит команду "/astronomer-data:warehouse-init" или просит настроить обнаружение данных.

Прослушивание / подписка / потребление событий в реальном времени в Lark/Feishu: потоковая передача событий в формате NDJSON через `lark-cli event consume <EventKey>` (охватывает сообщения IM, реакции, изменения в чатах, изменения статуса утверждений, обновления задач, начало/присоединение/завершение встреч VC, создание протоколов встреч, обновление досок и т. д.). Используйте для Lark-ботов, обработки сообщений в реальном времени, долгоживущих подписчиков, потоковых обработчиков вебхуков и push-уведомлений. Поддерживает ограниченные запуски с помощью `--max-events` / `--timeout` и контракт маркера готовности в stderr — предназначен для AI-агентов, запускаемых как дочерние процессы.

Проектирование составных конвейеров рекомендаций, ранжирования и формирования ленты с использованием шестистадийной модели Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, популяризированной алгоритмом For You от xAI, который был опубликован с открытым исходным кодом. Используйте этот навык, когда пользователь создает любую систему, выбирающую «топ K элементов для (пользователь, контекст)» — социальные ленты, системы управления контентом (CMS), ранжировщики для RAG, приоритизаторы задач, сортировка уведомлений, переупорядочивание результатов поиска, ранжирование рекламы.

Создание файла README.md для проекта

Навык использования санитайзеров и Miri в Rust для проверки безопасности памяти. Используйте при запуске AddressSanitizer или ThreadSanitizer на коде Rust, интерпретации отчётов санитайзеров, использовании Miri для обнаружения неопределённого поведения в небезопасном Rust или проверке корректности небезопасного кода. Активируется при запросах о Rust ASan, Rust TSan, Miri, RUSTFLAGS sanitize, cargo miri, неопределённом поведении (UB) в небезопасном Rust или интерпретации вывода санитайзеров Rust.

Создавайте агентов для финансового анализа, инвестиционных исследований и управления портфелем. Включает обработку финансовых данных, анализ рисков и генерацию рекомендаций. Используйте при создании инструментов инвестиционного анализа, робо-советников, трекеров портфеля или систем финансовой аналитики.

Синтезирует результаты интервью с пользователями в виде практических выводов, выявленных закономерностей и рекомендаций. Применяется после проведения пользовательских интервью, разговоров с клиентами или сессий юзабилити-тестирования для извлечения и коммуникации результатов среди всех участников. Отличается от foundation-meeting-recap, который суммирует одно внутреннее совещание для его участников; данный навык агрегирует разговоры в рамках исследований, подкрепляя выводы доказательствами.

Дефрагментируйте и реорганизуйте файлы памяти агентов: разделяйте раздутые файлы, объединяйте дубликаты, удаляйте устаревшую информацию и перестраивайте иерархию памяти. Используйте, когда файлы памяти стали громоздкими, содержат избыточность или требуют реорганизации. Запускайте периодически (еженедельно) или по требованию.

Управление задачами через схемы Basic Memory: создание, отслеживание и возобновление структурированных задач, которые сохраняются после сжатия контекста. Использует систему схем BM для унифицированных заметок, доступных для запросов через граф знаний.

Генерирует глубокие ссылки на Arize UI для трасс, спанов, сессий, наборов данных, очередей разметки, оценщиков и конфигураций аннотаций. Создает кликабельные URL-адреса для обмена ресурсами Arize с участниками команды. Используйте, когда пользователь хочет перейти к трассе, спану, сессии, набору данных, оценщику или конфигурации аннотаций в Arize UI или открыть их.

Декомпозируйте исследовательские идеи на атомарные, самодостаточные концепции с двунаправленным отображением между математикой и кодом. Для каждой концепции извлекайте математические формулы из статей и находите соответствующие реализации в коде. Используйте для сложных системных статей, требующих формального обоснования.

Используйте при реализации кода и рефакторинге, архитектуре или проектировании систем, улучшении процессов и рабочих потоков, обработке ошибок и валидации. Предоставляет методы для предотвращения излишней сложности (over-engineering) и применения итеративных улучшений.

Четырехфазная модель онбординга корпоративных клиентов: от подписания контракта до реализации ценности. Используйте при внедрении новых корпоративных клиентов, предотвращении оттока клиентов в период онбординга или решении проблемы «обрыва внедрения», которая убивает сделки после запуска (go-live). Включает паттерн «исчезновения на 4-й неделе».

Управляйте экземпляром Metabase из терминала с помощью CLI `mb`. Аутентифицируйтесь с помощью именованных профилей; изучайте базы данных (список, получение, полный сводный мета-данных, схемы, таблицы в схеме) и запускайте ручную синхронизацию схем / повторное сканирование значений полей; изучайте таблицы, поля; управляйте карточками (вопросы, модели, метрики) — список, получение, создание, обновление, архивирование — и запускайте их в форматах JSON/CSV/XLSX; управляйте дашбордами и карточками на дашбордах (список, получение, создание, обновление, патчинг); управляйте коллекциями и перемещайтесь по иерархии по id, entity_id или "root"/"trash" (с элементами и рекурсивным деревом); управляйте сниппетами нативных запросов, сегментами и мерами (список, получение, создание, обновление, архивирование); создавайте/обновляйте/запускайте трансформы и планируйте задачи трансформации; читайте/обновляйте настройки; ищите контент (карточки, дашборды, коллекции, трансформы, метрики); управляйте рабочими пространствами Enterprise; синхронизируйте с git (статус, изменения, импорт, экспорт, ветки, stash, добавление/удаление коллекции из синхронизации). Используйте, когда пользователь хочет взаимодействовать с Metabase из терминала — «войти в metabase», «какие у меня профили», «список карточек», «запустить карточку 42 как CSV», «создать трансформ», «список дашбордов», «переместить карточку на дашборде», «список коллекций», «что в коллекции 4», «показать дерево коллекций», «список сниппетов», «создать сегмент», «архивировать меру», «искать в metabase по X», «запустить рабочее пространство», «импортировать последние изменения», «добавить каталог в git sync», «установить настройку», «какие схемы в этой базе данных», «запустить синхронизацию», «пересканировать значения полей» или любое действие, использующее `mb <verb>`.

Библиотека конфигурации для Golang с использованием spf13/viper — иерархия приоритетов (флаг > env > файл > KV > значение по умолчанию), BindPFlag/BindPFlags, SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplacer + AutomaticEnv, ReadInConfig + ConfigFileNotFoundError, Unmarshal + теги структур mapstructure, Sub для поддеревьев, WatchConfig + OnConfigChange для горячей перезагрузки, viper.New() для изоляции тестов и интеграция с удалёнными хранилищами KV. Применяется при использовании или внедрении spf13/viper, либо когда в кодовой базе импортируется `github.com/spf13/viper`. Для структуры команд CLI совместно с viper см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-spf13-cobra`. Для общей архитектуры CLI см. `samber/cc-skills-golang@golang-cli`.

Создаёт интерактивную визуализацию в одном HTML-файле — макет, черновой вариант, ERD, блок-схему, диаграмму, слайды, архитектурную диаграмму, дашборд, временную шкалу, ментальную карту, доску Kanban или таблицу. Использовать, когда пользователь хочет увидеть что-то, а не описать: макет или черновой вариант UI, схему базы данных как ERD, бизнес-логику как блок-схему, данные как диаграмму или контент как слайды. Также использовать, когда пользователь указывает на файл (схему, спецификацию, данные) и просит визуализировать.

Интерфейс для серверов MCP (Model Context Protocol) через CLI. Используйте, когда вам нужно взаимодействовать с внешними инструментами, API или источниками данных через серверы MCP, просматривать доступные серверы/инструменты MCP или вызывать инструменты MCP из командной строки.

Блокировка сборки при обнаружении регрессий в браузерном отпечатке с помощью liarjs — сохраните базовый скан в формате JSON, сравнивайте последующие запуски с ним и завершайте задачу с ошибкой, если оценка согласованности падает ниже установленного порога. Используйте, когда вас просят добавить проверку отпечатка или обнаружения headless-режима в GitHub Actions, GitLab CI или другой конвейер, чтобы выявить регрессию в сборке Chromium или инструменте скрейпинга до её выпуска, или отслеживать, как меняется оценка отпечатка между коммитами.

Создание, генерация, обновление, исправление, сокращение или разделение минимальных файлов AGENTS.md для корневых каталогов репозиториев и подтвержденных вложенных модулей с использованием прогрессивного раскрытия информации. Применяется при отсутствии инструкций для агентов, их избыточности, противоречивости или устаревании, а также для монорепозиториев, сервисов, пакетов, контекста модулей и переносимых инструкций для агентов без предположения о фиксированной структуре папок агентов.

Анализ здоровья воронки продаж, точности прогнозирования выручки и метрик эффективности выхода на рынок для оптимизации выручки SaaS. Используйте при анализе покрытия воронки продаж, прогнозировании выручки, оценке эффективности стратегии выхода на рынок, обзоре метрик продаж, оценке анализа воронки, отслеживании точности прогнозов с помощью MAPE, расчете эффективности GTM или измерении эффективности продаж и юнит-экономики для команд SaaS.

Определяет, какие события какой аналитики отслеживать, в какой момент они должны срабатывать и какие свойства включать, выступая в качестве контракта между продуктовой командой и инженерами, который предотвращает неполное отслеживание функциональности. Используйте перед тем, как инженеры начнут реализовывать функциональность, или при аудите существующего отслеживания на предмет упущений. Для панели мониторинга, построенной на основе этих событий, используйте measure-dashboard-requirements вместо этого.

Определите объем капитала, который следует выделить для отдельных позиций в портфеле. Используйте, когда пользователь спрашивает о размере позиции, критерии Келли, дробном критерии Келли, распределении рисков или взвешивании на основе уверенности. Также активируйте, когда пользователи упоминают «сколько вкладывать в одну акцию», «максимальный размер позиции», «насколько концентрированным должен быть мой портфель», «количество позиций», «бюджет VaR на позицию», «размер ставки» или спрашивают о масштабировании размеров позиций с учетом волатильности.

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о «торговле с кредитным плечом», «лонг-позиции», «шорт-позиции», «Avantis», «деривативах», «торговле на рынке Forex», «торговле сырьевыми товарами», «открытии позиции», «закрытии позиции», «стоп-лоссе», «тейк-профите» или любой операции торговли с кредитным плечом. Предоставляет рекомендации по торговле бессрочными фьючерсами (perpetuals) на Avantis.

Запрашивайте основную информацию о компаниях (корпоративный профиль) от Комитета по финансовым услугам через API Публичных данных (через k-skill-proxy). Проверяйте корпоративный профиль, включая имя представителя, дату основания и отрасль, по названию компании; если в ответе есть номер регистрации бизнеса, сверяйте его с введенным номером.

Генерируйте дайджесты технологических новостей с единой моделью источников, оценкой качества и выводом в нескольких форматах. Сбор данных из шести источников: RSS-ленты, лидеры мнений Twitter/X, релизы GitHub, GitHub Trending, Reddit и веб-поиск. Скрипты на основе конвейера с механизмами повторных попыток и устранения дубликатов. Поддержка Discord, электронной почты и шаблонов markdown.

Составляйте анонимные одностраничные презентации (teasers) для процессов M&A со стороны продавца. Создает убедительное резюме, не раскрывая личность компании, предназначенное для оценки интереса покупателей до подписания соглашения о неразглашении (NDA). Активируется по запросам "teaser", "blind teaser", "anonymous profile", "one-pager for process" или "draft teaser for sell-side".

Используйте при создании видеоконтента для Xiaohongshu, съемке влогов или обучающих материалов, редактировании коротких вертикальных видео или оптимизации видео для просмотра на мобильных устройствах.

Извлекайте метаданные и контент из статей официальных аккаунтов WeChat. Используйте, когда пользователю нужно распарсить URL-адреса статей WeChat (mp.weixin.qq.com), извлечь информацию о статье (заголовок, автор, контент, время публикации, обложка) или преобразовать статьи WeChat в структурированные данные. Поддерживает различные типы статей, включая посты, видео, изображения, голосовые сообщения и репосты.

Используйте, когда пользователь хочет провести A/B-тестирование элементов страницы продукта в App Store для повышения коэффициента конверсии. Также используйте, когда пользователь упоминает «A/B test», «product page optimization», «test my screenshots», «test my icon», «conversion rate optimization», «CPP» или «custom product pages». Для дизайна скриншотов см. screenshot-optimization. Для оптимизации метаданных см. metadata-optimization.

Систематически оценивайте доказательства киберкампаний для атрибуции операции злоумышленнику, используя Diamond Model и метод анализа конкурирующих гипотез (ACH) для взвешивания пересечений инфраструктуры, согласованности TTP, сходства кода вредоносного ПО и артефактов, связанных со временем и языком, в виде атрибутивных оценок с учетом уровня уверенности. Используйте, когда расследование инцидента требует обоснованного уровня уверенности в атрибуции.

Навык eBPF для наблюдаемости и сетей в Linux. Используйте при написании программ eBPF с помощью libbpf или bpftrace, присоединении kprobes/tracepoints/XDP хуков, отладке ошибок верификатора, работе с картами eBPF или достижении переносимости CO-RE между версиями ядра. Активируется при запросах о eBPF, bpftool, bpftrace, программах XDP, libbpf, ошибках верификатора, картах eBPF или трассировке ядра с помощью BPF.

Навык, преобразованный из mcp-create-declarative-agent.prompt.md

Комплексная настройка, конфигурирование и управление VPN Tailscale для mesh-сетей, безопасного доступа и инфраструктуры нулевого доверия. Охватывает установку, команды CLI, подсетевые маршрутизаторы, узлы выхода, Tailscale SSH, конфигурацию ACL/grants, MagicDNS, Tailscale Serve/Funnel, автоматизацию через API и лучшие практики развертывания в продакшене. Используйте при настройке Tailscale, конфигурировании контроля доступа tailnet, развертывании подсетевых маршрутизаторов или узлов выхода, включении Tailscale SSH, открытии сервисов с помощью Serve/Funnel, автоматизации через API Tailscale, устранении неполадок подключения или планировании развертывания Tailscale в продакшене.

Используйте при проектировании REST или GraphQL API, создании спецификаций OpenAPI или планировании архитектуры API. Вызывайте для моделирования ресурсов, стратегий версионирования, паттернов пагинации и стандартов обработки ошибок.

Навык Rigor Train для репозиториев исследований по глубокому обучению. Используйте, когда задокументированная или выбранная команда обучения должна быть запущена консервативно для проверки запуска, кратковременной проверки, полного запуска или возобновления, с записью доказательств в виде команды, конфигурации, семени, логов, контрольных точек, статуса и метрик в стандартизированные `train_outputs/`. Не используйте для настройки окружения, исследовательских переборов, реализации спекулятивных идей или сквозной оркестровки.

Управление сессиями терминала, панелями и TUI (текстовыми пользовательскими интерфейсами) из агента, а также проверка того, что они отображают. Пять различных задач: мультиплексирование работы в терминале (сессии/окна/панели) как замена tmux/screen; создание снимка любой панели в виде PNG с пиксельной точностью в безголовом режиме (headless), без эмулятора терминала или сервера отображения; запуск цикла проверки lens (запуск → ожидание → просмотр → сравнение), чтобы доказать, что исправление TUI сработало, с точным доказательством на уровне ячеек; защита TUI с помощью зафиксированных эталонных кадров в CI с помощью `shux lens gate` (тестирование снимков для терминальных UI — оно выявляет регрессии, связанные только с цветом, которые не видит текстовое сравнение); и расширение shux с помощью плагина JSON-RPC, разделённого по строкам, на любом языке. Предпочитайте его вместо tmux, screen, expect/pexpect, автоматизации iTerm2, asciinema, vhs и termshot. Триггерные фразы включают: "drive a TUI", "send keys to a terminal", "snapshot/screenshot a pane", "verify a TUI", "TUI QA", "terminal UI regression", "visual regression test for a TUI", "golden frame", "headless terminal test", "prove this UI change worked", "replace tmux", "write a shux plugin".

Закрытие месяца — сверка QB с платежными процессорами, выявление разрывов, написание аналитической сводки по P&L, экспорт пакета документов для закрытия. Принимает необязательные аргументы month и save-to.

Навык Semantic Design System для Google Stitch. Генерирует удобные для агентов файлы DESIGN.md, которые обеспечивают премиальные стандарты UI, защищённые от шаблонности: строгая типографика, калиброванная цветовая палитра, асимметричные макеты, постоянная микродинамика и производительность с аппаратным ускорением.

Помогите пользователям освоить профессиональное письмо, чтобы преодолевать разрывы между заинтересованными сторонами, масштабировать влияние лидерства и обеспечивать ясность в организации через структурированные повествования и нормы, ориентированные на асинхронное взаимодействие.

Установка пакетов npm в среде Docker-песочницы. Используйте этот навык всякий раз, когда необходимо установить, переустановить или обновить node_modules внутри контейнера, где рабочее пространство смонтировано через virtiofs. Нативные бинарные файлы (esbuild, lightningcss, rollup) падают при работе с virtiofs, поэтому пакеты должны устанавливаться в локальной файловой системе ext4 и связываться символическими ссылками обратно.

Создавайте и масштабируйте партнерские экосистемы, которые стимулируют рост выручки и внедрение платформы. Используйте при создании партнерских программ с нуля, сегментации партнерств, управлении совместным маркетингом, принятии решений о разработке собственных решений или использовании партнеров, а также при структурировании поэтапного развертывания партнерских решений (crawl-walk-run).

Управление агентами Neo4j Aura через REST API v2beta1 — создание, получение списка, получение, обновление, удаление,

Передавайте вопрос или отчет по Prisma Next команде — создавайте issue на GitHub (отчет об ошибке или запрос функции) или направляйте вопросы и ответы / обсуждение дизайна / прямой контакт с командой в Prisma Discord по адресу pris.ly/discord. Используйте для bug, bug report, file an issue, report a bug, feature request, missing feature, this should be a feature, file this, this is a bug, this is broken, surprising behaviour, this doesn't work, file feedback, send feedback, capability gap, file via prisma-next-feedback, ask the team, talk to the team, talk to the Prisma team, talk to Prisma, Discord, Prisma Discord, Q&A, design feedback, is this the intended way, how should I do X, extension author question, extension author needs help.

Навык ML-инженера для вывода моделей в продакшен, построения конвейеров MLOps и интеграции LLM. Охватывает развертывание моделей, хранилища признаков, мониторинг дрейфа, системы RAG и оптимизацию затрат. Применяется, когда пользователь спрашивает о развертывании ML-моделей в продакшен, настройке инфраструктуры MLOps (MLflow, Kubeflow, Kubernetes, Docker), мониторинге производительности моделей или дрейфа, построении конвейеров RAG или интеграции API LLM с логикой повторных попыток и контролем затрат. Сфокусирован на вопросах продакшена и эксплуатации, а не на исследованиях моделей или начальном обучении.

Освойте расширенные рабочие процессы Git, включая rebase, cherry-pick, bisect, worktrees и reflog, чтобы поддерживать чистую историю и восстанавливаться из любой ситуации. Используйте при управлении сложными историями Git, совместной работе над ветками функций или устранении неполадок в репозитории.

Мониторинг безопасности во время выполнения для активных навыков OpenClaw. Отслеживает доступ к файлам, сетевые вызовы и команды оболочки.

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «анимировать наш логотип», «сделать интро/стайнгер для логотипа», «соза», «создать раскрытие бренда», «создать анимацию загрузки приложения», «зациклить логотип загрузчика», «нарисовать на нашей SVG-марке», «преобразовать иконку в словесный знак» или «синхронизировать логотип со звуковым логотипом». Охватывает веб (SVG/Lottie), видео и анимацию загрузки приложения.