AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 8 дн. назад
Разработка визуала презентаций и макетов слайдов: концепции, графика и спецификации для эффективных слайдов PowerPoint.

Навык по ценным бумагам и рынку: доступ через CLI Longbridge к live-данным, новостям, отчётностям, фундаменталу и анализу портфелей.

Фреймворки количественных стратегий: пэйрс-трейдинг, регрессии, волатильность, сезонность, мультифакторные модели, корреляции и ML-прогноз (данные K-line через CLI).

Фреймворки технического анализа: свечи, Ichimoku, индикаторы (RSI/MACD/EMA/Bollinger), гармоники, волны Эллиотта, Чан, Smart Money и Turtle Trading.

Сканирование кода .NET на антипаттерны производительности (async, память, коллекции, LINQ, regex, сериализация) с классификацией по тяжести.

Оптимизация запросов Entity Framework Core: устранение N+1, выбор режимов отслеживания и скомпилированные запросы.

Подбор и запуск точной команды dotnet test для выполнения и диагностики .NET-тестов с учётом платформы и SDK.

Запуск AI-приложений через CLI inference.sh: изображения, видео, LLM, поиск и автоматизация Twitter (FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude и др.).

Генерация AI-изображений через CLI inference.sh (GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream и 50+ моделей): text-to-image, inpainting, upscaling, редактирование.

Генерация AI-видео через CLI inference.sh (Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok и 40+ моделей): text-to-video, lipsync, анимация аватаров.

Настройка Python-проектов с современными инструментами (uv, ruff, mypy): проекты, скрипты и миграция с pip/Poetry.

Адаптивные макеты Flutter через LayoutBuilder, MediaQuery, Expanded/Flexible для телефонов и планшетов.

Исправление ошибок вёрстки Flutter (overflow, unbounded constraints) инструментами Dart и Flutter MCP.

Загрузка и подготовка веб-страниц для импорта в AEM Edge Delivery Services: парсинг контента, метаданные и загрузка изображений.

Поиск по функциям AEM Edge Delivery Services (EDS, Franklin, Helix) в документации aem.live: ранжирует страницы и извлекает примеры кода с предупреждениями об устаревании.

Проверка кода AEM Edge Delivery Services перед PR: структура блоков, CSS/JS, DOM, Lighthouse и доступность по практикам EDS.

Создание и деплой дашбордов Grafana через HTTP API: панели (timeseries, stat, gauge, table, heatmap, logs, traces), сетка, трансформации и переменные.

Написание, валидация и оптимизация PromQL для Prometheus, Grafana Mimir и Cloud Metrics: агрегации, гистограммы, SLO и временные смещения.

Инструментирование приложений OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок в Grafana Cloud или self-hosted (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope).

Руководство по современному стеку React 2026 для новых проектов и модернизации: фреймворки, сборка и управление состоянием.

Паттерны проектирования AI-интерфейсов в React: чат-боты, ассистенты, стриминговый UI и AI-управляемый опыт.

Разработка React-компонентов для VTEX IO: interfaces.json, contentSchemas.json, Site Editor, VTEX Styleguide и css-handles.

Компоненты витрины VTEX IO для Store Framework: css-handles, контекстные хуки, безопасная выборка данных и кастомизация темы.

Красивые нативные экраны Expo: стилизация Apple HIG, семантические цвета, нативные контролы, SF Symbols и адаптив.

Сборка и раздача Expo development-клиентов локально или через TestFlight для внутреннего тестирования.

Генерация профессиональных постеров через each::sense AI: кино, события, продукты, путешествия и др.

Генерация контента для Instagram через each::sense AI: посты, истории, каверы, карусели и брендовые визуалы.

Визуализация трансформаций интерьера через each::sense AI: перепланировка, смена стилей и предпросмотр ремонта по фото.

Генерация и редактирование изображений через RunComfy CLI с маршрутизацией по каталогу моделей (FLUX 2, Nano Banana, GPT Image 2, Seedream и др.).

Генерация и редактирование изображений через OpenAI GPT Image 2 на RunComfy: встроенный текст, логотипы, многоязычная типографика и точность инструкций.

Замена лиц и персонажей в видео и изображениях на RunComfy через CLI (Wan 2-2 Animate, GPT Image 2 Edit, Nano Banana Edit, Flux Kontext).

Упрощение и рефакторинг кода для ясности, консистентности и поддерживаемости без потери функциональности.

Редактирование изображений через Google Nano Banana 2 на RunComfy: сохранение идентичности, замена фона и пакетная обработка до 20 изображений.

Генерация кинематографичных видео через ByteDance Seedance 2.0 Pro на RunComfy с синхронизацией аудио.

Создание видео с AI-аватарами и говорящими головами через CLI inference.sh с поддержкой TTS и lipsync.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.

