AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 6 дн. назад
Веб-тестирование с помощью Playwright, Vitest, k6. E2E/модульное/интеграционное/нагрузочное/безопасностное/визуальное/доступность (a11y) тестирование. Используйте для автоматизации тестов, борьбы за флейковость, Core Web Vitals, мобильных жестов, кросс-браузерности.

Создание задач GitHub Issues из фаз плана реализации с использованием шаблонов feature_request.yml или chore_request.yml.

Используйте при работе с открытыми комментариями к ревью Pull Request от любого рецензента (человека или бота) в рамках текущей сессии агента. Для подхода с новым контекстом для каждого комментария используйте ralph-wiggum-loop.

Извлечение транскриптов из видео на YouTube. Используйте, когда пользователь просит предоставить транскрипт, субтитры или титры видео на YouTube и указывает URL видео (youtube.com/watch?v=, youtu.be/ или аналогичный). Поддерживается вывод с временными метками и без них.

Проверенные временем шаблоны Playwright для написания, отладки и масштабирования надежных наборов тестов. Используйте, когда вам нужны рекомендации по E2E, API, компонентному, визуальному тестированию, тестированию на доступность и безопасности, а также по CI/CD, автоматизации через CLI, объектам страниц и миграции с Cypress или Selenium. TypeScript и JavaScript.

Миграция файла на использование более строгой проверки типов Pyrefly с обязательными аннотациями для всех функций, классов и атрибутов.

Инструмент статистического арбитража для выявления и анализа возможностей парной торговли. Обнаруживает коинтегрированные пары акций в рамках секторов, анализирует поведение спреда, рассчитывает z-оценки и дает рекомендации по входам/выходам для рыночно-нейтральных стратегий. Используйте, когда пользователь запрашивает возможности парной торговли, скрининг статистического арбитража, стратегии возврата к среднему или построение рыночно-нейтрального портфеля. Поддерживает анализ корреляций, тестирование коинтеграции и бэктестинг спреда.

Набор инструментов для основателя и менеджера продукта (Founder-PM) для исследований, построения дорожных карт, приоритизации и измерения соответствия продукта рынку (PMF). Используйте при планировании продуктовой стратегии, метрик или дорожных карт.

Синтезирует пользовательские исследования в темы, инсайты и рекомендации. Используется, когда есть транскрипты интервью, результаты опросов, заметки по юзабилити-тестированию, тикеты в поддержку или ответы NPS, которые нужно свести в паттерны, сегменты пользователей и приоритизированные следующие шаги.

Мультиплатформенное распространение контента через X, LinkedIn, Threads и Bluesky. Адаптирует контент под каждую платформу с использованием паттернов content-engine. Никогда не публикует идентичный контент на всех платформах одновременно. Используйте, когда пользователь хочет распространить контент по социальным платформам.

Используйте этот навык для декомпозиции сложных задач на структурированные подзадачи перед началом реализации. Активируется при упоминаниях: write a plan, create a plan, break this down, task decomposition, implementation plan, what are the steps, plan the work, spec this out, или decompose this feature.

Основные примитивы и возможности Eve CLI для разработчиков приложений. Используйте как быстрое справочное руководство по командам и потокам.

Поддерживайте и обновляйте инвестиционные тезисы для позиций в портфеле и компаний из списка наблюдения. Отслеживайте ключевые показатели, катализаторы и вехи тезиса с течением времени. Используйте при обновлении тезиса новой информацией, пересмотре обоснования позиции или проверке того, остается ли тезис в силе. Активируется по запросам "update thesis for [company]", "is my thesis still intact", "thesis check", "add data point to [company]" или "review my positions".

Экспорт дообученной модели в правильном формате для развертывания — объединенные safetensors, только LoRA, GGUF с imatrix или FP8. Используйте после того, как контрольная точка прошла процедуру продвижения, при выборе формата квантования для целевого устройства или когда экспортированная модель не проходит дымовое тестирование.

Глубокий конкурентный анализ для любого рынка. Анализирует продукты конкурентов, ценообразование, клиентские отзывы, стратегию GTM и сигналы роста на основе реальных данных из интернета. Создает боевые карточки, карты ценового ландшафта и матрицы функций. Используйте, когда пользователь хочет понять конкурентную среду, проанализировать конкурентов, сравнить продукты на рынке или исследовать, с кем он конкурирует. Срабатывает по запросам: "кто мои конкуренты", "конкурентный анализ", "исследование конкурентов", "боевые карточки", "сравнение цен", "цены конкурентов", "игроки рынка", "конкурентная разведка", "конкурентный ландшафт", "кто еще работает в этой нише", "конкурентный ров" или любому запросу на профилирование, сравнение или картирование конкурентов в категории. Работает автономно — не требует предварительной сессии по проектированию стартапа.

Реализуйте паттерн разделения ответственности за запросы и команды (CQRS) для масштабируемых архитектур. Применяйте при разделении моделей чтения и записи, оптимизации производительности запросов или построении систем на основе событий.

Отправка или обновление записи в Wall of Apps в репозитории App-Store-Connect-CLI с помощью команды `asc apps wall submit`. Используйте, когда пользователь говорит "submit to wall of apps", "add my app to the wall" или "wall-of-apps".

Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или провести аудит страниц регистрации и входа. Также используйте, если пользователь упоминает «signup page», «login page», «registration page», «auth page», «sign up form», «create account», «student discount at signup» или «auth subdomain». Для URL-адресов индексации/аутентификации используйте indexing.

Реализуйте и настройте компонент Syncfusion React Stepper для пошаговых рабочих процессов. Используйте этот навык при создании пошаговых навигационных потоков, многошаговых форм, мастеров или инструкций по процессам в React. Этот навык охватывает конфигурацию шагов, ориентацию (горизонтальная/вертикальная), события, валидацию, анимации, шаблоны, доступность и поддержку глобализации для линейных и неллинейных рабочих процессов.

Исследование любого крипто- или мем-токена по адресу — цена в реальном времени, рыночная капитализация, ликвидность, список держателей, список трейдеров, позиции Smart Money и KOL, аудит безопасности (риск honeypot, rug pull, кошелек разработчика, статус отказа от прав) и социальные ссылки (Twitter/X, сайт) через GMGN API в сетях Solana, BSC, Base или Ethereum. Используйте, когда пользователь спрашивает о цене токена, его безопасности, держателях, трейдерах, экспозиции Smart Money или хочет провести проверку перед покупкой.

Используйте при проверке кода на наличие уязвимостей безопасности, реализации аутентификации/авторизации, обработке пользовательского ввода или обсуждении безопасности веб-приложений. Охватывает OWASP Top 10:2025, ASVS 5.0, LLM Top 10 (2025) и безопасность Agentic AI (2026).

Используйте в начале любой сессии OpenCLI — это главная карта того, что может делать `opencli`, как находить адаптеры, какие флаги и форматы вывода являются универсальными, и какой специализированный навык загрузить следующим. Указывайте сюда, когда агент спрашивает "что может делать opencli?" или "как найти нужную команду?".

Реализует Syncfusion React ContextMenu (SfContextMenu) для взаимодействия по правому клику и всплывающих меню, зависящих от контекста. Используйте его при добавлении пунктов меню, обработке событий выбора или кастомизации шаблонов и стилей. Охватывает настройку, привязку данных, доступность, навигацию с клавиатуры, общие методы и свойства, а также паттерны интеграции.

Создавайте функции в реальном времени. Используйте SignalR для двунаправленного общения, применяйте масштабирование с помощью Redis или Azure Service Bus и реализуйте шаблоны управления подключениями.

Анализируйте файлы и получайте подробные метаданные, включая размер, количество строк, время изменения и статистику содержимого. Используйте, когда пользователи запрашивают информацию о файлах, статистику или анализ без изменения файлов.

Обновите существующий файл спецификации для решения, оптимизированный для использования в Generative AI, на основе новых требований или обновлений любого существующего кода.

CLI для создания структуры проекта с 30+ интеграциями, пользовательскими шаблонами и MCP-сервером для AI-агентов.

Подготавливайте, форматируйте и проверяйте наборы данных для тонкой настройки с учителем (supervised fine-tuning) и обучения на основе предпочтений. Применяйте при преобразовании сырых данных в формат для обучения, применении шаблонов чата, настройке упаковки последовательностей, генерации синтетических обучающих данных или написании карточки набора данных перед запуском.

Рекомендации по структуре SvelteKit. Используется для маршрутизации, макетов, обработки ошибок, SSR или svelte:boundary. Охватывает именование файлов, вложенные макеты, границы ошибок, состояние pending UI и гидратацию.

Предоставляет паттерны отказоустойчивости для Spring Boot 3.x с использованием Resilience4j. Используйте при реализации прерывателей цепи (circuit breakers), обработке сбоев сервисов, добавлении логики повторных попыток с экспоненциальной задержкой, конфигурировании ограничителей скорости или защите сервисов от каскадных сбоев. Генерирует реализации прерывателя цепи, повторных попыток, ограничителя скорости, барьера (bulkhead), ограничителя времени и механизма отката (fallback). Проверяет конфигурации устойчивости через конечные точки Actuator.

Интерактивный помощник по планированию, который помогает создавать сфокусированные и хорошо структурированные команды ralph-loop в ходе совместного диалога

Выявление недооцененных рыночных ниш и неудовлетворенных потребностей клиентов в электронной коммерции. Анализ слепых зон конкурентов, болей клиентов, поискового спроса без адекватного предложения и новых сегментов клиентов.

Анализ ресурсов Azure, используемых в приложении (файлов IaC и/или ресурсов в целевой группе ресурсов), и оптимизация затрат — создание задач GitHub для выявленных оптимизаций.

Когда пользователь хочет выбрать SEO-оптимизированный домен для нового сайта — бренд против ключевого слова, выбор TLD или лучшие практики работы с доменами. Также используйте, когда пользователь упоминает «выбор домена», «выбрать домен», «SEO-оптимизированный домен», «брендовый домен», «EMD», «PMD», «домен с точным совпадением», «домен с частичным совпадением», «TLD», «домен .ai», «.com против .io», «длина домена», «история домена» или «регистрация защитного домена». Для миграции используйте rebranding-strategy.

Предварительный расчет расходов Convex — ранжировать функции по байтам/прочитанным документам × объему вызовов на основе инсайтов, спроецировать кривую роста каждого драйвера затрат, назвать самое дешевое исправление; подтверждение стоимости для платных действий.

Миграция DQL на основе сущностей Dynatrace Classic и Gen2 в эквиваленты Smartscape. Охватывает три сценария. (1) Массовые запросы данных, отфильтрованные по условиям сущностей Classic — сначала мигрируйте на прямые фильтры измерений, Smartscape используйте только как запасной вариант; (2) Массовые запросы данных, использующие подзапросы сущностей для фильтрации — та же стратегия «сначала измерения»; (3) Чистые запросы списков сущностей — мигрируйте fetch dt.entity.* на smartscapeNodes. Также обрабатывает entityName, entityAttr, classicEntitySelector и паттерны связей Classic.

Получение метрик из аналитических панелей и внутренних веб-инструментов с помощью браузера Firecrawl. Используйте, когда пользователю нужны отчеты по панелям, сводки метрик по платформам, извлечение аналитики с аутентификацией, отчеты за определенный период или структурированные метрики из веб-панелей.

Разрабатывает структурированные инструменты оценки с явными критериями, шкалами производительности и описаниями для последовательной и прозрачной оценки качества. Используйте, когда нужны критерии качества и шкалы оценки для последовательной оценки работы, объективного сравнения альтернатив, установления порогов принятия решений, снижения субъективной предвзятости или когда пользователь упоминает рубрику, критерии оценки, стандарты качества, фреймворк оценки, надежность между оценщиками или проверку/оценку работы.

Управление многоканальными контактами с помощью операций с каналами, предложений по слиянию, проверки номеров телефонов и валидации электронных адресов.

Генерация маршрутов API Hono для Cloudflare Workers. Создает файлы маршрутов, промежуточное ПО, типизированные привязки, валидацию Zod, обработку ошибок и документацию API_ENDPOINTS.md. Используйте после настройки проекта с помощью cloudflare-worker-builder или vite-flare-starter, когда нужно добавить маршруты API, создать конечные точки или сгенерировать документацию по API.

Работа в текущем рабочем пространстве cmux и терминале. Используется для работы с рабочим пространством cmux, текущим рабочим пространством, поверхностью вызывающего объекта, панелями, поверхностями, перезагрузками с тегами, адресацией через сокет и автоматизацией cmux, не влияющей на другие процессы.

Требования и лучшие практики для модулей Azure Verified Modules (AVM) при разработке сертифицированных модулей Terraform для Azure. Используйте при создании или проверке модулей Azure, требующих сертификации AVM.

Аудит и генерация структурированных данных Schema.org, оптимизированных для обнаружения ИИ — обнаружение, проверка и генерация разметки JSON-LD

Оркестрация задач с помощью распространения глубины, параллельного декомпозиционирования, связей и управляющих сигналов.

Когда пользователь хочет проверить соответствие продукта рынку (PMF), измерить PMF или спланировать действия перед масштабированием. Также используйте, если пользователь упоминает "PMF", "product-market fit", "product market fit", "Sean Ellis test", "very disappointed", "vitamin vs painkiller", "PMF validation", "premature scaling" или "validate before scale". Для стратегии выхода на рынок (GTM) после валидации используйте gtm-strategy.

Оптимизация поиска на Etsy — длинные ключевые слова, исследование тегов, анализ конкурентов, сезонные тренды

Проектируйте и создавайте новые задачи hive через управляемый диалог. Проводите пользователя через определение проблемы, проектирование оценки, спецификацию ограничений, создание структуры репозитория, базовое тестирование с итерациями и загрузку. Используйте, когда пользователь хочет создать новую задачу, добавить бенчмарк или опубликовать вызов для роя.

Навык работы с системой сборки Ninja. Применяется при диагностике сбоев сборки Ninja, понимании роли Ninja как низкоуровневого исполнителя сборок, генерируемого CMake или другими мета-системами сборки, настройке параллелизма, интерпретации вывода Ninja или работе с файлами build.ninja. Активируется при запросах, касающихся ошибок ninja, параллелизма ninja, подробного вывода ninja, формата build.ninja или использования ninja в качестве генератора для CMake.

Извлечение знаний о бизнес-домене из кодовой базы и генерация интерактивного графа потоков домена. Работает автономно (облегченное сканирование) или строится на основе существующего графа знаний /understand.

Получайте и читайте транскрипты видео с YouTube. Используйте, когда нужно сделать видео кратким пересказом, ответить на вопросы по его содержанию или извлечь из него информацию.

Используйте, когда анимация должна выглядеть органично и естественно — анимация существ, реалистичные персонажи, элементы природы или любое движение, которое должно дышать аутентичной живостью.

Преобразуйте утвержденную логику раскадровки, листы битов или планы промптов в готовые для провайдеров запросы на короткоформатное видео. Используйте этот инструмент, когда структура сегментов уже известна, и вам нужна модель-независимая архитектура запроса, которую можно будет впоследствии четко сопоставить с Seedance или другими генераторами видео.

Используйте этот навык для получения контекста о Fabric Lakehouse и его возможностях для программных систем и функций на базе ИИ. Он предоставляет описания компонентов данных Lakehouse, организацию с помощью схем и ярлыков, контроль доступа и примеры кода. Этот навык помогает пользователям проектировать, создавать и оптимизировать решения Lakehouse с использованием лучших практик.

Поиск поставщиков GIF через CLI/TUI, загрузка результатов и извлечение статических изображений/листов.

Используйте этот навык при работе с многопользовательским сетевым взаимодействием, репликацией, вызовами RPC, логикой net role, авторитетом сервера/клиента, предсказанием или синхронизацией состояния игры. Также применяйте его, когда пользователь упоминает 'DOREPLIFETIME', 'dedicated server', 'replicated' или 'net role'. Общие паттерны см. в файле references/replication-patterns.md, выбор типа RPC — в файле references/rpc-decision-guide.md. Для сетевого взаимодействия в GAS см. ue-gameplay-abilities.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.


