AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 6 дн. назад
Стиль OpenTelemetry для LiveKit Agents: спаны жизненного цикла entrypoint/сессии, callback'и завершения работы (shutdown), метрики сессии и счётчики токенов хода диалога LLM.
Руководство по генерации статичных изображений для SpriteCook. Используется вместе с spritecook-workflow-essentials при генерации пиксель-арта или детализированных/HD ассетов, выборе моделей и поддержании стилистической согласованности с референсными ассетами.
Просмотр локальной истории OpenCode: сессий, сообщений, планов, истории промптов и предыдущих решений. Используйте, когда пользователь говорит history, previous session, last time, remember, recall, plans, prior work, или при возобновлении/отладке повторяющейся работы, где может помочь более ранний контекст OpenCode. Не используйте для новых задач или когда текущие файлы/git уже дают ответ.
Создание и развёртывание бэкендов Firebase SQL Connect (также известного как Firebase Data Connect) с PostgreSQL с обеспечением безопасности. Используйте при проектировании схем с таблицами и связями, написании авторизованных запросов и мутаций, настройке обновлений данных в реальном времени или генерации типобезопасных SDK. Используйте, когда нужна реляционная база данных с Firebase, или когда пользователь упоминает SQL Connect или Data Connect.
Создание форм с использованием @mantine/form в репозитории mantine-9. Используйте этот навык при: (1) настройке формы с useForm, (2) добавлении правил валидации или асинхронной валидации, (3) работе с вложенными объектными или массивными полями, (4) совместном использовании состояния формы между компонентами через createFormContext, (5) использовании неконтролируемого режима для производительности, (6) использовании отдельного хука useField или (7) любой задаче, связанной с useForm,
Котировки в реальном времени, статические справочные данные и индексы оценки для акций HK / US / A-share / Singapore через Longbridge Securities. Возвращает последнюю цену, изменение, объём, оборот, капитализацию, отрасль, PE/PB, коэффициент оборачиваемости и другие показатели. Триггеры:
Рекомендации по разработке в облаке Azure для ARM-шаблонов, Azure Pipelines, Kubernetes и cloud-native сервисов.
Скрининг стоимостного инвестирования через Longbridge — поиск фундаментально сильных, но недооценённых компаний A-акций / HK / US по PE, PB, дивидендной доходности, ROE и запасу прочности (margin of safety). Подходит для стратегии стоимостного инвестирования. Триггеры:
Проверяет существующий тестовый файл или набор тестов на любом языке на антипаттерны и проблемы качества — формирует отчёт с ранжированием по серьёзности (Critical/Warning/Info). ВЫЗЫВАЙТЕ всегда, когда нужно проверить тесты, найти, что с набором не так, оценить их качество или проверить наличие: тестов, которые проходят, но ничего не проверяют, отсутствующих утверждений, поглощённых исключений, тавтологичных сравнений с самим собой
DINO (DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes) для 2D-детекции объектов. Детектор на основе трансформера с denoising-обучением, многомасштабными признаками и опциональной поддержкой дистилляции. Используйте для обучения, оценки, экспорта, дистилляции, квантования или инференса детектора TAO DINO. Триггерные фразы включают
Состязательная проверка сгенерированных агентом планов, дизайнов и архитектур на уровне senior-инженера. Рассматривает текущий результат как работу junior-уровня, формирует senior-рецензента, чья экспертиза строится на исследовании реальной кодовой базы и веб-поиске актуальных лучших практик, диагностирует ошибки «высоты» (слишком расплывчато или слишком детально), а затем переписывает план в чётко очерченную, современную версию. Используйте, когда пользов
Оптимизирует затраты GKE, подбирает правильный размер рабочих нагрузок и настраивает Spot VM и CUD. Используйте при оптимизации затрат GKE, подборе размера рабочих нагрузок GKE или настройке Spot VM GKE. Не использовать для общего провижининга компьютерных классов или выбора GPU (используйте gke-compute-classes).
Base MCP — даёт вашему AI-ассистенту доступ к Base Account через сервер Base MCP (mcp.base.org). Кошелёк, портфель, отправка, обмен, подписание, платежи x402, пакетные вызовы контрактов и история транзакций в поддерживаемых сетях.
Распознавание речи ElevenLabs с моделями Scribe и принудительным выравниванием через CLI inference.sh. Модели: Scribe v1/v2 (точность 98%+, 90+ языков). Возможности: транскрипция, диаризация говорящих, тегирование аудиособытий, временные метки на уровне слов, forced alignment, генерация субтитров. Использование: транскрипция встреч, субтитры, транскрипты подкастов, синхронизация губ, караоке. Триггеры: elevenlabs stt, elevenlabs…
Лучшие практики и руководство на примерах по созданию view и компонентов SwiftUI, включая иерархии навигации, кастомные view-модификаторы и адаптивные layout'ы со стеками и сетками. Используйте при создании или рефакторинге UI на SwiftUI, проектировании архитектуры вкладок с TabView, компоновке экранов с VStack/HStack, управлении @State или @Binding, построении декларативных интерфейсов iOS или при необходимости компонентно-ориентированного подхода
Навыки для веб-поиска и скрейпинга контента через DuckDuckGo MCP Server. Используются, когда пользователям нужен онлайн-поиск и веб-скрейпинг.
Реализует управление несколькими тредами (историей переписки) в приложениях assistant-ui: рендеринг готового `ThreadList` рядом с `Thread`, либо построение собственной боковой панели с `ThreadListPrimitive` и `ThreadListItemPrimitive` (Root, New, Items, Trigger, Title, Archive, Unarchive, Delete). Охватывает CRUD-операции над тредами через API `useAui()`/`useAuiState()`: `switchToThread`, `switchToNewThread` и отдельные пункты
Подбор совместимых с Jetson контейнеров, образов рантайма vLLM и PyPI-индексов Jetson AI Lab; сопоставляет Orin SM 8.7 и Thor SM 11.0 с выбором пакетов для конкретного JetPack.
Прояснение месседжинга бренда с помощью нарративной структуры, ставящей клиента в роль героя. Использовать, когда пользователь упоминает
Вызов API, загрузка данных в компоненты и работа с async lifecycle в Blazor. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ получения данных из backend, отправки данных в API, отображения состояний loading/error, регистрации HttpClient, построения service-абстракций для режимов рендеринга Auto/WebAssembly. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ для валидации форм (см. collect-user-input), сохранения состояния при prerendering (см. support-prerendering) или scaffolding проекта
Обучает паттерну составных компонентов (compound component) для общего неявного состояния. Используйте при создании связанных компонентов, таких как вкладки, аккордеоны или выпадающие списки, которым нужна координация без явной передачи props.
Создаёт Nango Functions в локально выгруженном проекте Nango Zero YAML TypeScript с использованием локальных файлов, регистрации index.ts, nango dryrun, сгенерированных тестов и опционального nango deploy через CLI. Используется при создании, обновлении, валидации, тестировании или развёртывании actions или syncs Nango локально в репозитории. Этот контент пересекается с building-nango-functions, но добавляет детали workflow CLI, поэтому загружайте его вместо build
Помогает проектировать и структурировать навыки Claude Code на основе рабочих процессов с многошаговыми фазами, деревьями решений, делегированием субагентам и постепенным раскрытием информации. Используйте при создании навыков с последовательными пайплайнами, паттернами маршрутизации, защитными механизмами, отслеживанием задач, поэтапным выполнением или любым многошаговым процессом. Также применимо при ревью или рефакторинге существующих навыков-воркфлоу.
Руководство по запуску размещённых Checkout Sessions, платёжных ссылок и overlay- или inline-оформления для разовых и повторяющихся продуктов; используйте subscription-integration для управления жизненным циклом после оформления заказа.
Скрининг и ранжирование секторов — фильтрация и ранжирование отраслевых секторов A-акций / HK / US по оценке стоимости (PE/PB), притоку капитала, динамике цены (1д/5д/20д) и обороту. Формирует лидерборд секторов. Триггеры:
Комплексный навык по платформе Cloudflare, охватывающий Workers, Pages, хранилища (KV, D1, R2), AI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), feature flags (Flagship), сети (Tunnel, Spectrum), безопасность (WAF, DDoS) и infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi). Используйте для любых задач разработки на Cloudflare. Отдаёт приоритет получению данных из документации Cloudflare, а не предобученным знаниям.
Пост-инвестиционный мониторинг через Longbridge Securities — отслеживает позиции портфеля относительно плана на квартальной / месячной основе, извлекает ключевые KPI (рост выручки / валовая маржа / денежный поток), отмечает отклонения от ожиданий и формирует нейтральный отчёт мониторинга с изменениями KPI. Только для справки — не инвестиционная рекомендация. Триггеры:
Генерация новых видео из текстовых промптов, изображений или референсных входных данных с помощью моделей EachLabs AI. Поддерживает text-to-video, image-to-video, переходы, контроль движения, говорящую голову и генерацию аватаров. Использовать, когда пользователь хочет создать новый видеоконтент. Для редактирования существующих видео см. eachlabs-video-edit.
Руководство по observability для распределённых систем с использованием OpenTelemetry, трассировки, метрик и структурированного логирования.
Аудит и исправление визуальной иерархии, отступов, цвета и глубины в веб-интерфейсах. Используйте, когда пользователь упоминает
Анализ пересмотра прогнозов прибыли публичных компаний через Longbridge — отслеживает направление пересмотра консенсуса аналитиков (повышение / понижение), неожиданность результатов (SUE = стандартизированная неожиданная прибыль), сигналы дрейфа после отчётности PEAD (последовательные превышения прогнозов + повышение оценок = положительный моментум) и влияние пересмотра прогнозов менеджмента. Строится на исходных данных longbridge-consensus. Триггеры:
deslop — для удаления сгенерированного ИИ «мусора», ненужных защит, чужеродных паттернов или излишней сложности из git diff без изменения поведения.
Автоматизация взаимодействий с веб-браузером, скрейпинга, тестирования и автоматизации workflow с помощью Puppeteer/Playwright
Используется, когда пользователь просит сгенерировать, отредактировать, продлить, опросить статус, вывести список, скачать или удалить видео Sora, создать переиспользуемые референсы персонажей (не людей) для Sora, или запустить локальные многовидеовые очереди через встроенный CLI (`scripts/sora.py`); включает запросы вроде: (i) сгенерировать AI-видео, (ii) отредактировать этот клип Sora, (iii) продлить это видео, (iv) создать референс персонажа, (v) скачать видео/миниатюру/спрайт-лист и
Создаёт бесконечные 3D вертикальные скроллящиеся анимации-тикеры в Remotion. Используйте, когда нужно построить параллакс-галерею, бесконечную прокрутку изображений, многоколоночную непрерывную вертикальную прокрутку или 3D-стену фото (3D照片滚动墙 / 3D相册瀑布流).
Комплексный пайплайн: поиск инженерных кандидатов, проверка URL LinkedIn через Crustdata, поиск email (Crustdata + GitHub commits), написание персонализированных писем, создание черновиков Gmail. Используйте, когда кто-то хочет перейти от
Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать каркас или отредактировать Jupyter-ноутбуки (`.ipynb`) для экспериментов, исследований или туториалов; предпочитайте встроенные шаблоны и запускайте вспомогательный скрипт `new_notebook.py` для создания чистого стартового ноутбука.
Руководство по анализу данных и разработке в Jupyter Notebook с pandas, matplotlib, seaborn и numpy.
Полное руководство по облачному хранилищу CloudBase с использованием Web SDK (@cloudbase/js-sdk) — загрузка, скачивание, временные URL, управление файлами и лучшие практики.
Этот skill следует использовать, когда пользователям нужно скачать аудио или музыку с онлайн-платформ, таких как YouTube, SoundCloud, Spotify или других стриминговых сервисов. Предоставляет шаблоны команд yt-dlp и spotdl для высококачественного извлечения аудио, скачивания плейлистов, встраивания метаданных и поддержки нескольких платформ.
Веб-поиск, извлечение контента, краулинг и глубокие исследования через Tavily CLI. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет выполнить поиск в интернете, найти статьи, исследовать тему, что-то найти в сети, извлечь контент по URL, получить текст со страницы, обойти документацию, скачать страницы сайта, обнаружить URL на домене или провести глубокое исследование с цитированием источников. Также используйте, когда пользователь говорит
Просмотреть работу за прошедший год и создать документ Notion, группирующий релевантные ссылки по проектам, которые затем можно оформить как проекты SRED.
Получение данных о погоде/климате через источники данных Earth2Studio для конкретных переменных и времени. НЕ использовать для пайплайнов инференса, поиска моделей или установки.
Установи Holoscan SDK через Docker-контейнер NGC. Используй для установок на основе контейнеров; не для нативных установок apt/pip/Conda.
Данные свечей / OHLCV и внутридневные минутные ряды для акций HK / US / A-share / Singapore через Longbridge Securities. Поддерживает периоды 1m / 5m / 15m / 30m / 1h / день / неделя / месяц / год, историю по диапазону дат и внутридневную кривую за сегодня. Триггеры:
Превращает смутную идею в последовательную карту тикетов для расследования, затем доводит их до решения по одному.
Управляет кластерами, экземплярами и резервными копиями для AlloyDB for PostgreSQL, а также интегрируется с инструментами AlloyDB Model Context Protocol (MCP) для автоматизации операций с базами данных. Используйте при создании, настройке или администрировании баз данных AlloyDB. НЕ используйте для обычных экземпляров PostgreSQL (например, Cloud SQL) или других баз данных GCP.
Fuzzer со встроенным покрытием кода в LLVM для проектов на C/C++. Используйте для фаззинга кода на C/C++, который может быть скомпилирован с помощью Clang.
Лучшие практики разработки монорепозитория с TypeScript, React, Next.js, Expo, Turbo и смежными технологиями
Обогащение списка email-адресов для поиска человека за каждым адресом (email → профиль человека). Использует шестифазный waterfall-процесс через Crustdata Code Mode MCP, вызывая эти инструменты внутри скриптов execute(): company_identify, person_enrich (business_emails) / batch_person_identify, person_search (стратегии по имени+компании и только по имени), web_search_live, web_enrich_live. Обеспечивает верификацию, сохранение прогресса…
Применение DESIGN, canon и модулей к каждой странице из inventory, с получением готового к развёртыванию статического HTML-сайта. Используйте для миграции или рендеринга всего захваченного сайта в редизайненное статическое дерево (
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.