AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/TileGym: улучшение производительности ядра cuTile

TileGym: улучшение производительности ядра cuTile

Iteratively optimize cuTile kernel performance through systematic profiling, bottleneck analysis, IR comparison, and targeted tuning. Covers tile sizes, occupancy, autotune configs, TMA, latency hints, persistent scheduling, num_ctas, flush_to_zero, and IR-level debugging. Use when asked to

nvidia official Разработка

Что делает навык

Итеративная оптимизация производительности ядер cuTile через системное профилирование, анализ узких мест, сравнение IR и целевую настройку. Охватывает размеры тайлов, occupancy, конфигурации autotune, TMA, latency hints, персистентное планирование, num_ctas, flush_to_zero и отладку на уровне IR. Используется, когда просят

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «tilegym-improve-cutile-kernel-perf» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r tilegym-improve-cutile-kernel-perf/ ~/.claude/skills/tilegym-improve-cutile-kernel-perf/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.