AIKraft/Skills/TAO обучение классификации изображений

TAO обучение классификации изображений

PyTorch-based TAO image classification. Supports a wide range of backbones (FAN, EfficientNet, ResNet, etc.) with distillation and quantization for deployment. Use when training, evaluating, distilling, quantizing, exporting, or running inference for a TAO image-classification (PyT) model. Trigger phrases include

AInvidia official Дизайн

Что делает навык

Классификация изображений TAO на PyTorch. Поддерживает широкий набор бэкбонов (FAN, EfficientNet, ResNet и др.) с дистилляцией и квантованием для развёртывания. Используйте для обучения, оценки, дистилляции, квантования, экспорта или инференса модели TAO image-classification (PyT). Триггерные фразы включают

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «tao-train-image-classification» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r tao-train-image-classification/ ~/.claude/skills/tao-train-image-classification/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.