AIKraft/Skills/TAO анализ ChangeNet RCA

TAO анализ ChangeNet RCA

Performs deep Root Cause Analysis (RCA) on NVIDIA TAO Visual ChangeNet classification experiments with image-evidence-driven investigation. Use when analyzing ChangeNet model failures, investigating poor recall / FAR / PASS-NO_PASS metrics, auditing visual inspection pipeline quality, or running an RCA report for an AOI defect-detection model. Trigger phrases include

AInvidia official Дизайн

Что делает навык

Выполняет глубокий анализ первопричин (RCA) для экспериментов классификации NVIDIA TAO Visual ChangeNet с исследованием на основе визуальных доказательств. Используйте при анализе сбоев модели ChangeNet, исследовании низких показателей recall / FAR / PASS-NO_PASS, аудите качества конвейера визуального контроля или составлении отчета RCA для модели обнаружения дефектов AOI. Триггерные фразы включают

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «tao-analyze-changenet-rca» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r tao-analyze-changenet-rca/ ~/.claude/skills/tao-analyze-changenet-rca/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.