AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/redis-semantic-cache

redis-semantic-cache

Рекомендации по Redis LangCache для семантического кэширования ответов LLM в Redis Cloud — вызов методов поиска/установки через SDK или REST API, настройка порога сходства, разделение кэшей по типам задач и фильтрация с помощью пользовательских атрибутов. Используйте при кэшировании завершений LLM или ответов RAG для снижения стоимости API и задержек, построении слоя кэширования (cache-aside) перед вызовами OpenAI / Anthropic и т.д., настройке соотношения коэффициента попаданий и точности или разделении рабочих нагрузок LLM одного приложения на несколько кэшей LangCache.

redis official Данные

Что делает навык

Рекомендации по Redis LangCache для семантического кэширования ответов LLM в Redis Cloud — вызов методов поиска/установки через SDK или REST API, настройка порога сходства, разделение кэшей по типам задач и фильтрация с помощью пользовательских атрибутов. Используйте при кэшировании завершений LLM или ответов RAG для снижения стоимости API и задержек, построении слоя кэширования (cache-aside) перед вызовами OpenAI / Anthropic и т.д., настройке соотношения коэффициента попаданий и точности или разделении рабочих нагрузок LLM одного приложения на несколько кэшей LangCache.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «redis-semantic-cache» из репозитория: # https://github.com/redis/agent-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r redis-semantic-cache/ ~/.claude/skills/redis-semantic-cache/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.