AIKraft/Skills/Онбординг mlflow

Онбординг mlflow

Onboards users to MLflow by determining their use case (GenAI agents/apps or traditional ML/deep learning) and guiding them through relevant quickstart tutorials and initial integration. If an experiment ID is available, it should be supplied as input to help determine the use case. Use when the user asks to get started with MLflow, set up tracking, add observability, or integrate MLflow into thei

AImlflow official Дизайн

Что делает навык

Знакомит пользователей с MLflow, определяя их сценарий использования (агенты/приложения GenAI или традиционное ML/глубокое обучение) и проводя их через соответствующие быстрые руководства и первоначальную интеграцию. Если доступен ID эксперимента, его следует передать как входные данные, чтобы помочь определить сценарий использования. Используйте, когда пользователь просит начать работу с MLflow, настроить трекинг, добавить observability или интегрировать MLflow в сво

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «mlflow-onboarding» из репозитория: # https://github.com/mlflow/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r mlflow-onboarding/ ~/.claude/skills/mlflow-onboarding/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.