cupynumeric hdf5

Read and write large cuPyNumeric arrays to HDF5 with Legate's parallel, distributed HDF5 I/O (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched). Use when a developer needs to save a cuPyNumeric array to an .h5/.hdf5 file, load an HDF5 dataset into a distributed cuPyNumeric array, read a large HDF5 dataset in chunks, hand arrays to an HPC pipeline as a single file, or accelerate HDF5 disk I/O

AInvidia official Данные

Что делает навык

Чтение и запись больших массивов cuPyNumeric в HDF5 с помощью параллельного распределённого HDF5 I/O от Legate (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched). Используйте, когда разработчику нужно сохранить массив cuPyNumeric в файл .h5/.hdf5, загрузить набор данных HDF5 в распределённый массив cuPyNumeric, читать большой набор данных HDF5 частями, передать массивы в HPC-конвейер одним файлом или ускорить дисковый ввод-вывод HDF5.

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «cupynumeric-hdf5» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r cupynumeric-hdf5/ ~/.claude/skills/cupynumeric-hdf5/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.