cuOpt: API численной оптимизации (Python)
Solve LP, MILP, QP (beta) with cuOpt Python API â linear/quadratic objectives, integer variables, scheduling, portfolio, least squares.
AInvidia
official
Разработка
Что делает навык
Решайте LP, MILP, QP (бета) с помощью Python API cuOpt — линейные/квадратичные целевые функции, целочисленные переменные, планирование, портфели, метод наименьших квадратов.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «cuopt-numerical-optimization-api-python» из репозитория:
# https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r cuopt-numerical-optimization-api-python/ ~/.claude/skills/cuopt-numerical-optimization-api-python/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.