AIKraft/Skills/Анализ данных аналитики

Анализ данных аналитики

Best practices for analytics, data analysis, and visualization using Python, pandas, matplotlib, seaborn, and Jupyter notebooks. Use when performing exploratory data analysis, building data pipelines, creating statistical visualizations, writing Jupyter notebooks, cleaning and transforming datasets, or implementing analytics dashboards.

AImindrally official Дизайн

Что делает навык

Лучшие практики для аналитики, анализа данных и визуализации с использованием Python, pandas, matplotlib, seaborn и Jupyter notebooks. Используйте при проведении разведочного анализа данных, построении конвейеров данных, создании статистических визуализаций, написании Jupyter notebooks, очистке и преобразовании наборов данных или реализации аналитических дашбордов.

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «analytics-data-analysis» из репозитория: # https://github.com/mindrally/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r analytics-data-analysis/ ~/.claude/skills/analytics-data-analysis/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.